MSc Data Engineering
Aivancity Paris-Cachan, la Grande Ecole de l'IA et de la Data

L'essentiel sur le MSc Data Engineering de Aivancity Paris-Cachan, la Grande Ecole de l'IA et de la Data

Le MSc Data Engineering est classé cette année dans le classement master Prix Tremplin. Les responsables du programme sont CHTIOUI Tawhid - Président-Fondateur, AMMAR Doreid - Directeur académique et MAUFFRET Etienne - Professeur et Responsable du programme.

Le programme est disponible en

  • Formation Initiale
  • Formation continue pour les professionnels
  • Formation en Alternance

Le programme requiert une période de stage obligatoire.

La durée totale de la formation est de 12 mois suivant le profil du candidat.

La formation recrute les titulaires d'un Bac+4 et Bac+5.

École spécialisée ou thématique Aivancity Paris-Cachan, la Grande Ecole de l'IA et de la Data est labelisée :

EDUNIVERSAL, Titre RNCP Niv. 7, UGEI.

Message du Directeur

MAUFFRET Etienne
MAUFFRET Etienne
Le mot de MAUFFRET Etienne - Professeur et Responsable du programme

Confrontées à une croissance exponentielle des volumes de données, les entreprises de toutes tailles et tous secteurs n’ont plus d’autre choix que de réfléchir et mettre en œuvre des solutions capables d’adresser les enjeux liés à ces mégadonnées, qualifiées de « carburant » ou d’« or noir » car leur valeur alimente l’économie numérique. Par ailleurs, l’importance des données ne concerne pas que le monde économique. Les organisations publiques, la recherche scientifique, les ONG, les collectivités et les Smart Cities sont également concernées.

Le MSc Data Engineering d’aivancity vise, non seulement à maitriser tout le cycle de l’ingénierie des données (acquisition, architecture, conservation, nettoyage, tri, structuration, sécurisation et analyse), en utilisant les meilleures technologies mais aussi de comprendre leurs enjeux dans les organisations (aide à la prise de décision et compréhension des processus métiers) ainsi que leurs implications juridiques, éthiques et sociétales (Respect des données personnelles, neutralité, biais, équité, diversité, transparence…). 

Les apprenants étudieront notamment différentes approches de cyber-sécurité et de cryptographie et bénéficieront également d'un module de green computing permettant d’évaluer les consommations et enjeux des différentes plateformes et langages de programmations.


Dr. Etienne MAUFFRET
Professeur et Responsable du MSc Data Engineering d'aivancity

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Interview Vidéo du Directeur

Etienne MAUFFRET s'adresse aux étudiants.
Voir l'intégralité de la vidéo

Ou cliquez sur l'un des thèmes suivant pour accéder directement à la séquence

  • La carte d'identité du programme
  • Les enjeux de notre formation
  • Notre force
  • Nos secrets de la pédagogie
  • Emploi
  • Nous convaincre
  • Les 3 mots de la fin
Faites-vous remarquer ! Indiquez à cette formation que votre profil est celui recherché Durée : 3 minutes
*Grâce au test, le responsable du programme recevra un % de match en votre profil et sa formation. En fonction de ses attentes et du résultat obtenu, il pourra vous recontacter pour vous encourager à candidater

Les informations détaillées sur le MSc Data Engineering de Aivancity Paris-Cachan, la Grande Ecole de l'IA et de la Data

CONDITIONS D'ADMISSION

Niveau requis

  • Diplôme universitaire Bac +5
  • Diplôme école Bac +5
  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme école Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

  • Universitaires
  • Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
  • Etudiants issus d'une école spécialisée
  • Cadres en reprise de formation

Composition de la promotion en 2023-2024

SÉLECTION

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien

Session de recrutement

De Janvier à Décembre 2024

Date de clôture de votre dernière session de recrutement : 2024-12-20

COÛT DE LA FORMATION

À titre individuel :

12 500 €

Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

12 500 € HT

Financement des études :

  • Alternance (apprentissage ou contrat de professionnalisation)
  • CPF, OPCO, Transition pro, pôle emploi...
  • Prêts bancaires négociés à taux préférentiels auprès des partenaires d’aivancity, remboursables après une période de franchise et à taux préférentiel. 

DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS

Durée totale de la formation

12 mois

Rythme d’apprentissage : 1 semaine à l’école, 3 semaines en entreprise + 2 autres semaines par an à l’école

Période de cours

De novembre à Octobre

 

CONTENU PÉDAGOGIQUE

Boarding for aivancity

  • Java, programmation, conception, modelisation
  • Data Driven Decision Making
  • Business Intelligence and Data Management
  • Big data fundamentals
  • Soft skills

Certificat 1 : Mettre en place l'Ingénierie d'un projet Big Data

  • Big Data in Practice
  • Project Management: People and Technology
  • Data analysis & visualization
  • Cloud computing

Certificat 2 : Collecter, préparer et sécuriser les données

  • Data Security
  • Data mining
  • Data Pipeline (XML, DTD, XLS, JSON)

Certificat 3 : Traiter et analyser des volumes importants de données

  • Java & Scala
  • Hadoop & Spark
  • AI for Data Engineer

Certificat 4 : Maitriser les enjeux business, juridiques et éthiques de projet 

  • Ethics of Data & Green Computing
  • Data Regulation & Law

DÉBOUCHÉS

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire minimum : 42000€
  • Salaire moyen : 45500€
  • Salaire maximum : 54000€

Partenariat avec des entreprises

Aivancity compte sur un réseau de partenaires, institutionnels, académiques et d'entreprises en France et à l’international permettant d’enrichir l’expérience apprenant de nos futurs étudiants et participants, leur permettre d’ouvrir des perspectives nouvelles et de développer davantage leurs réseaux.

Voir liste des partenaires ici : https://www.aivancity.ai/partenaires

Insertion professionnelle

Le marché de l’emploi est en plein essor sur ces métiers offrant ainsi de nombreuses perspectives dans le secteur Internet et logiciels ou dans les organisations qui souhaitent exploiter le potentiel de leur données pour créer de la valeur ainsi que dans le secteur public ou dans les laboratoires de recherche et développement.

Les outils et les méthodes pour la Data Engineering évoluent en même temps que le volume de données augmente. Les experts peuvent donc compter sur des projets de grande envergure et de belles perspectives de carrière.

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