Classement Master Big Data & Data Sciences TOP 30 2024

Découvrez en détail le Master Big Data & Data Sciences

Même si l’École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - ENSAE Paris maintient sa 1re place avec son Mastère spécialisé Data Science, le reste du podium n’est plus le même.

En effet, la 2e et 3e place sont dorénavant occupées par le Master 2 Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise de l’Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne et par le Mastère Spécialisé Big Data de TELECOM Paris qui ont réussi à faire une belle progression dans le classement.

On note l’arrivée du Master 2 Data Science et Management de l'Innovation (DSMI) de l’IAE SAINT-ETIENNE - School of Management en 19e place.

Transversal par excellence, le Big Data concerne de nombreux secteurs d’activité tels que l’actuariat, l’assurance, la finance, les télécommunications et bien d’autres… Et cela ne risque pas de s’atténuer de sitôt : véritable opportunité de croissance pour les entreprises, la rationalisation et l’analyse des « données massives » est un besoin que les établissements de formation n’ont pas manqué d’observer. Si le nombre de masters, MS et MBA dans le domaine du Big Data augmente sensiblement en France depuis quelques années, il reste encore relativement limité mais permet néanmoins d’accéder à l’éventail de nouveaux métiers que cette discipline a créé : Architecte Big Data, Ingénieur Big Data, Ingénieur Data Scientist, Global data analytics, Growth Hacker

Qu’il se trouve en tête de chaine (par la mise au point d’outils et d’architectures pour la collecte d’informations et la présentation des tendances générales normalisées) ou en sa fin (par la manipulation de données ordonnées pour la prise de décisions stratégiques), le professionnel du Big Data a, quoi qu’il en soit, de belles opportunités face à lui.

Demandant beaucoup de rigueur, d’analyse et de logique, les métiers du Big Data ouvrent de nombreuses portes à ceux qui aiment les chiffres et la stratégie. On ne le répètera jamais assez, le Big Data est un secteur d’avenir, qui aujourd’hui, par manque de formations dédiées, peine encore à recruter des profils qualifiés : dans le monde, on estime que 40 % des 4.5 millions postes de « data scientists » proposés sont finalement non-pourvus.

Parmi ces postes, ceux en lien avec le « data management » sont particulièrement prisés : choisir une formation qui allie compétences techniques et managériales peut-être une bonne stratégie pour trouver rapidement des fonctions à hautes responsabilités. Un savoir-faire marketing complémentaire ou la maîtrise d’un secteur d’activité particulier peuvent être d’autres véritables atouts pour une bonne évolution professionnelle.

Sebastien Corniglion, Directeur Général Data ScienceTech Institute, met l’accent sur les bonnes dénominations des métiers du secteur du Big Data & Data Sciences : “Nous n’aimons pas les « buzzwords » à DSTI. Nous aimons par contre bien qualifier les métiers auxquels nous formons, avec leurs compétences, leurs perspectives d’emplois et de carrières.

Le Data Scientist, qui est un métier de mathématiques appliquées complexes avec l’utilisation d’outils informatiques pour la conception et/ou l’amélioration des algorithmes permettant la modélisation descriptive ou prédictive des données, pour l’aide à la décision. Certains parlent d’Intelligence Artificielle, même si nous en sommes encore loin : l’apprentissage automatique par la machine, ou « machine learning » est plus raisonnable. Les Data Scientists, n’étant pas des informaticiens, ils produisent des prototypes ou « Preuves de Concept » à industrialiser.

Le Data Engineer, qui est un métier d’informatique, où l’on analyse, conçoit et implémente les réservoirs et les pipelines de données de l’entreprise, afin « d’abreuver » les différents composants du système d’information (SI). Ils participent grandement à l’architecture du SI. Le Data Engineer a également la charge de la « mise à l’échelle » dans le système d’information des organisations des preuves de concepts de leurs collègues Data Scientists. À ce titre, leurs compétences mathématiques sont solides, au point qu’on les appelle parfois « Machine Learning Engineers ».

Le Data Analyst, qui est un métier aussi essentiel que transverse de « business support » : c’est l’opérateur expert des outils permettant l’aide à la décision. À ce titre, il doit savoir manipuler les réservoirs de données, se connecter aux différents points du pipeline de données de l’entreprise, puis utiliser des logiciels complexes permettant à la fois l’analyse et la restitution graphique des résultats. Le but est invariant : ses résultats doivent éclairer et aider la prise de décision. Ce métier ancien est en plein bouleversement : d’un expert Excel du 20e siècle, on passe à des compétences extrêmement larges allant des statistiques descriptives et inférentielles à la manipulation de bases de données structurées ou pas.”

 

Le programme d'un Master en Big Data est soigneusement élaboré pour doter les étudiants des compétences essentielles nécessaires pour travailler efficacement avec les volumes massifs de données générés dans le monde numérique d'aujourd'hui.

Il comprend généralement des cours avancés en statistiques, en apprentissage automatique, et en analyse de données, permettant aux étudiants de maîtriser les méthodologies de collecte, de stockage, et de traitement des données.

Les modules couvrent souvent des sujets spécifiques tels que l'exploration de données, la visualisation de données, et l'ingénierie de données. Les aspects techniques incluent l'utilisation de langages de programmation comme Python et R, ainsi que la manipulation de bases de données distribuées telles que Hadoop et Spark.

De plus, les étudiants apprennent à appliquer ces compétences dans des contextes réels en travaillant sur des projets pratiques de Big Data. En fin de compte, ce programme vise à former des experts capables d'extraire des informations précieuses à partir de données massives pour prendre des décisions éclairées dans divers domaines, de l'entreprise à la recherche scientifique.

Opter pour un Master en Big Data en alternance présente de nombreux avantages captivants pour les étudiants souhaitant se lancer dans ce domaine en pleine expansion. L'un des principaux atouts réside dans la combinaison de l'apprentissage académique avec une expérience professionnelle concrète en entreprise.

En choisissant l'alternance, vous avez l'opportunité d'appliquer immédiatement les compétences et les connaissances acquises en classe dans un environnement de travail réel.

Cela favorise une meilleure assimilation des concepts théoriques et renforce la compréhension pratique du Big Data. De plus, l'alternance offre généralement une rémunération, ce qui contribue à financer vos études tout en vous offrant une expérience professionnelle valorisante.

Poursuivre un Master en Big Data & Data Sciences en région offre une perspective attrayante pour de nombreux étudiants. Outre les avantages traditionnels de l'alternance, une telle opportunité permet également de rester proche de son lieu de vie actuel, réduisant ainsi les contraintes de déménagement.

De nombreuses régions proposent désormais des programmes de Master de haute qualité dans le domaine du Big Data, ce qui signifie que vous n'avez pas besoin de vous installer dans une grande ville pour accéder à une éducation de premier plan.

Cette approche vous permet de bénéficier d'un équilibre entre votre vie étudiante et personnelle tout en vous préparant efficacement à une carrière passionnante dans le domaine en pleine expansion des données et de l'analyse.

Découvrez les villes propices où vous pourrez choisir de faire un master Big Data & Data Sciences :

 

Un Master en Big Data ouvre la porte à une multitude de débouchés professionnels dans un paysage professionnel en constante évolution.

Les experts en Big Data sont hautement demandés dans divers secteurs, ce qui offre un large éventail d'opportunités. Parmi les débouchés métiers, on trouve les postes de data analyst, ingénieur data, responsable de la business intelligence, spécialiste en analyse prédictive, consultant en Big Data, data scientist, et bien d'autres.

Ces professionnels sont chargés de collecter, de gérer, d'analyser et d'interpréter d'énormes volumes de données pour prendre des décisions éclairées, optimiser les opérations, améliorer la prise de décision, et résoudre des problèmes complexes.

Les industries telles que la finance, la santé, le commerce électronique, la publicité, et même le secteur public ont un besoin croissant de talents en Big Data pour exploiter au mieux leur potentiel.

Découvrez le Classement Masters Big Data & Data Sciences Eduniversal

CANDIDATER DANS LES MEILLEURS MASTERS EN CONNAISSANT À L'AVANCE TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS?
C'EST POSSIBLE EN 2 MIN AVEC EDUNIVERSAL MATCHING!
Cliquez-ici pour le calculer
FILTRES
1
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne Master 2 Modélisations Statistiques Economiques et Financières - MOSEF Data Sciences Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
2
Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag Mastère Spécialisé Big Data Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
3
TELECOM Paris Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives Voir la fiche
4
ENSAE Paris MS Data Science Voir la fiche
5
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
TU VISES LE TOP 5 DES FORMATIONS CLASSÉES ?
CALCULE EN 2 MIN TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS!
Calculer
6
ENSAI Master for Smart Data Science Voir la fiche
7
HEC Paris MSc Data Science for Business X -HEC Voir la fiche
8
CentraleSupélec / ESSEC Business School Master of Science in Data Sciences & Business Analytics Voir la fiche
9
TBS Education MSc Big Data, Marketing & Management Voir la fiche
10
Data ScienceTech Institute Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
TU VISES LE TOP 10 DES FORMATIONS CLASSÉES ?
CALCULE EN 2 MIN TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS!
Calculer
11
UTT - Université de Technologie de Troyes Mastère Spécialisé® Expert Big Data Engineer Voir la fiche
12
NEOMA Business School MSc Finance & Big Data Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
13
Université de Reims Champagne-Ardenne Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision Voir la fiche
14
ESC Clermont Business School MSc, Master of Science in Business Intelligence & Analytics Voir la fiche
15
ESCP Business School MSc in Big Data and Business Analytics Voir la fiche
TU VISES LE TOP 15 DES FORMATIONS CLASSÉES ?
CALCULE EN 2 MIN TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS!
Calculer
16
IAE Paris-Est - Campus de Marne-la-Vallée Master Data Analyst Ce programme donne + d'informations, voir la fiche --> Formation universitaire disponible en IDF.
3ème
UNIV
IDF
17
TSM - Toulouse School of Management Master in Finance and Information Technology (FIT) Voir la fiche
18
CY Tech Master International Big Data / Business Analytics (ADEO) Voir la fiche
19
INSA Toulouse Mastère spécialisé Valorisation des données massives Voir la fiche
20
Ionis School of Technology and Management MSc (Master of Science) Data Science & Stratégie Voir la fiche
TU VISES LE TOP 20 DES FORMATIONS CLASSÉES ?
CALCULE EN 2 MIN TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS!
Calculer
21
Université Sorbonne Paris Nord Master Big Data, Analyse et Business Intelligence Voir la fiche
22
ESG Finance Mastère Big Data et Data Science en finance Voir la fiche
23
Paris School of Business MSc Data Management Voir la fiche
24
UniLaSalle - Institut Polytechnique Master of Science Agricultural & Food Data Management Voir la fiche
25
ESLSCA Business School Paris MBA Finance et Data Performance Ce programme donne + d'informations, voir la fiche --> Formation Ecole disponible à Paris.
5ème
École
PARIS
TU VISES LE TOP 25 DES FORMATIONS CLASSÉES ?
CALCULE EN 2 MIN TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS!
Calculer
26
Rennes School of Business MSc in Data and Business Analytics Voir la fiche
27
Rennes School of Business MSc in Financial Data Intelligence Voir la fiche
28
EDC Paris Business School Master of Science (M.Sc in) Data Science and Business Analysis Ce programme donne + d'informations, voir la fiche --> Formation Ecole disponible en IDF.
13ème
École
IDF
29
IAE Saint-Etienne - School of Management Master 2 Data Science et Management de l'Innovation (DSMI) Voir la fiche
30
E2SE Business School Master Manager de la Communication Digitale Voir la fiche
TU VISES LE TOP 30 DES FORMATIONS CLASSÉES ?
CALCULE EN 2 MIN TON % DE CHANCE D'Y ÊTRE ADMIS!
Calculer
CONNAITRE TON DEGRÉ DE COMPATIBILITÉ AVEC LES MEILLEURS MASTER ?
C'EST POSSIBLE EN 2 MIN AVEC EDUNIVERSAL MATCHING!
Cliquez-ici pour le calculer

Autres formations classées dans les Prix de Lancement de Programme

ESLSCA Business School Paris MBA Data Science Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
KEDGE Business School MSc Data Analytics for Business Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
E Business Paris Digital School MBA E-business Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->

Autres formations classées dans les Prix Tremplin

Aivancity Paris-Cachan, la Grande Ecole de l'IA et de la Data MSc Data Engineering Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
Aivancity Paris-Cachan, la Grande Ecole de l'IA et de la Data MSc Data Management Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->
Ecole Hexagone Mastère Intelligence Artificielle Ce programme donne + d'informations, voir la fiche -->

Actualités

Publication le 26/02/2024 | MAJ le 26/02/2024

L'IESEG, en collaboration avec HEC Montréal et Rabat Business School, annonce le lancement de l'International Triple Bachelor in Business.

Publication le 26/02/2024 | MAJ le 26/02/2024

L'Université Paul-Valéry de Montpellier met en avant son Master Projet, une formation d'excellence dans les domaines de l'aménagement et de l'urbanisme.

Publication le 21/02/2024 | MAJ le 21/02/2024

Google ouvre un hub IA à Paris, visant à renforcer la collaboration avec les universités et instituts de recherche pour faire avancer la recherche fondamentale en intelligence artificielle. Découvrez l'impact sur l'innovation.

Découvrez les Avis sur les Masters Big Data & Data Sciences StudiesAdvisor.net

Vous recherchez des avis d’étudiants sur le Master Big Data & Data Sciences ? StudiesAdvisor.net est le premier site comparateur de programmes du Bac au MBA. Il se compose des avis que chacun peut déposer, aidant les générations futures d’étudiants à réaliser leur choix. Le site va aider ceux qui ont besoin de se faire conseiller pour faire les bons choix d’orientation pour leur master Big Data & Data Sciences et qui veulent s’enrichir du vécu des autres.

Consultez les avis sur tous les Masters Big Data & Data Sciences

Les derniers Articles/Dossiers Utiles

Découvrir les classements Master par ville

Salon des Meilleurs Masters 2024