NEOMA Business School

MSc Finance & Big Data NEOMA Business School

6

Classement Eduniversal 2026

Classé N°6 en Big Data & Data Sciences

N°9 en 2025

L'essentiel sur le MSc Finance & Big Data de NEOMA Business School

Caractéristiques du programme

Type d'établissement

COMFormation dispensée par une école de commerce

Formation

FAFormation en Alternance ou en ApprentissageFIFormation initialeFCFormation continue

Stage

STAGEStage obligatoire pendant le cursus

Durée

12 MOISDurée de la formation : 12 mois

Niveau d'entrée

BAC+4Niveau d’entrée : Bac +4BAC+5Niveau d’entrée : Bac +5

Accréditations

AACSBAccréditation AACSBEDUNIVERSALAccréditation EduniversalRNCP NIV 7Accréditation RNCP Niveau 7EQUISAccréditation EQUISCGEAccréditation CGEAMBAAccréditation AMBA
Le MSc Finance & Big Data est classé cette année à la 6ème place du classement master Big Data & Data Sciences. Le responsable du programme est Jian WU - Responsable du programme MSc-Master of Science Finance et Big Data.
Le programme est disponible en
  • Formation Initiale
  • Formation continue pour les professionnels
  • Formation en Alternance
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 12 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+4 et Bac+5.
École de commerce NEOMA Business School est labelisée :
AACSB, AMBA, CGE, EDUNIVERSAL, EQUIS, Titre RNCP Niv. 7.

Message du directeur

Le(s) responsable(s) du programme

Jian WU

Jian WU

Responsable du programme MSc-Master of Science Finance et Big Data

“L’expérience en data science au service de la finance”

L’industrie financière est très demandeuse de compétences en Data Science mais il est crucial pour les institutions financières que leurs Data Scientists aient aussi des connaissances pointues de la Finance au sens large. Ils doivent maîtriser un champ de connaissances partant de la Finance de marché jusqu’à la Finance d’entreprise en passant par l’assurance. Ils doivent être opérationnels dès la prise de poste afin d’ajouter une vraie valeur à l’entreprise. C’est à ce besoin que le programme MSc-Master of Science Finance & Big Data de NEOMA Business School répond. Ce programme unique en alternance est enseigné 100% en anglais. 

 

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Les informations détaillées sur le MSc Finance & Big Data de NEOMA Business School

Conditions d'admission

Diplôme universitaire Bac +5
Diplôme école Bac +5
Diplôme universitaire Bac +4
Diplôme école Bac +4
Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Sélection

DossierEntretienTests de langue

Coût de la formation

18 500€

Déroulement des enseignements

12 mois

Contenu pédagogique

Le programme MSc-Master of Science Finance et Big Data allient compétences techniques et qualités humaines. Cette formation permet aux étudiants de devenir des experts en ingénierie financière, spécialisés dans le traitement du Big Data, en maîtrisant à la fois les aspects théoriques et pratiques de la data science appliquée à la finance.

• Applied Data Science in Finance 1
• Applied Data Science in Finance 2
• Econometrics & Time Series Applied to Finance
• Financial Instruments & Portfolio Choice
• Financial Risk Management
• Introduction to Python with Applications to Finance
• Machine Learning & Artificial Intelligence in Finance
• Optimization Methods with Applications to Finance
• Data Vizualization & Reporting applied to Finance
• Ethical/Behavioral aspects of Big Data
• Market Microstructure / Actuarial Models
• Numerical Methods in Finance with C++
• Retail Banking & Digitalization
• Stochastic Calculus & Applications to Finance
• Capstone Project Master’s thesis

En plus des compétences techniques, de nombreuses mises en situation professionnelles sont proposées pour garantir une prise de poste immédiate et opérationnelle en entreprise.

Alternance : 1 semaine en cours / 2 semaines en entreprise

https://neoma-bs.fr/formations/msc-finance-et-big-data/?cursus

Débouchés

À l'issue du MSc-Master of Science Finance & Big Data, vous serez serez pleinement capables de mettre en œuvre de manière opérationnelle des compétences techniques dans le traitement du Big Data, appliqué à des domaines tels que les prédictions de marché, l’allocation de portefeuille, ainsi que la gestion des risques de crédit, de marché et opérationnel. Vous pourrez accéder à des postes de Data Scientists au sein des équipes Front office et Middle office dans les départements trading, gestion des risques, IT et compliance des banques d'investissement, des sociétés de gestion de fonds, des compagnies d’assurances, ainsi que dans les cabinets de conseil spécialisés en finance.

Quelques exemples de métiers :

  • Data Scientist
  • Quantitative Analyst
  • Quantitative Trader
  • Portfolio Manager
  • Chief Data Officer
  • Risk Manager
  • Credit Analyst…

Avis d'étudiants

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