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Mastère Spécialisé Big Data
Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag

Programme classé N°5 l'année dernière.

L'essentiel sur le Mastère Spécialisé Big Data de Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag

Le Mastère Spécialisé Big Data est classé cette année à la 7ème place du classement master Big Data & Data Sciences. Les responsables du programme sont RABOUILLE (GEM) Fanny - Directrice de programme, COMIGNANI (Ensimag) Ugo - Directeur de programme et KRAUS Marie-Pierre - Conseillère en formation.

Le programme est disponible en

  • Formation Initiale
  • Formation continue pour les professionnels
  • Formation en Alternance

Le programme requiert une période de stage obligatoire.

La durée totale de la formation est de 3 ou 15 mois suivant le profil du candidat.

La formation recrute les titulaires d'un Bac+4 et Bac+5.

École de commerce et Centre de formation en apprentissage Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag est labelisée :

AACSB, AMBA, CGE, EDUNIVERSAL, EQUIS.

Message du Directeur

RABOUILLE (GEM) Fanny
RABOUILLE (GEM) Fanny
Le mot de RABOUILLE (GEM) Fanny - Directrice de programme

Mastère Spécialisé Big Data : quand une école de management aux expertises numériques (Grenoble Ecole de Management) et une école d’ingénieur en informatique et mathématiques (Grenoble INP - Ensimag) s’allient pour construire un programme de formation qui ne fasse aucun compromis sur les capacités stratégiques, managériales, scientifiques et techniques des profils formés.


Le monde est aujourd’hui truffé d’applications et de capteurs matériels et logiciels qui permettent de relever et de partager des informations de toutes sortes et dans tous les domaines - environnemental, médical, social, financier, transport… Le terme Big Data fait référence à ces données qui ne peuvent pas être exploitées de manière adaptée avec les systèmes traditionnels, par leur volume et par leur nature. Pour créer de la valeur à partir du Big Data, les entreprises doivent générer, extraire et raffiner des informations issues des mines de données dont elles disposent, mais aussi définir des circuits pour distribuer ces informations.

 

Pour répondre à ce besoin, nous formons dans ce Mastère Spécialisé des managers responsables, dont les compétences couvriront aussi bien les aspects techniques que les enjeux business. Un large consortium d'entreprises partenaires accompagne le programme en aidant à définir les compétences cibles et en s'impliquant dans la pédagogie (par des interventions, conférences, témoignages, accueil de stagiaires…).

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Les informations détaillées sur le Mastère Spécialisé Big Data de Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag

CONDITIONS D'ADMISSION

Admissions

  • Diplôme universitaire Bac +5
  • Diplôme grande école Bac +5
  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

  • Titulaires d’un diplôme Bac+5 de Grande Ecole (de commerce, de management ou d'ingénieurs) ou d’université.
    Professionnels en activité, en reconversion ou en recherche d’emploi titulaires d’un Bac+4 avec une expérience professionnelle d'au moins trois ans.
    Ce programme requiert d’avoir abordé des aspects scientifiques lors de ses études ou d’avoir une 1ère expérience dans le domaine du traitement de la donnée (pré-requis en informatique et statistique).

SÉLECTION

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien
  • La sélection se déroule en 3 étapes
    1 Sélection sur dossier : Vous remplissez votre dossier en ligne avec toutes les pièces à fournir. A l’issue de l’examen de votre dossier de candidature par le Jury d’Admissibilité, vous serez autorisé(e) ou non à passer les épreuves de sélection et vous pourrez choisir votre date pour passer votre entretien. Des sessions de recrutement sont organisées régulièrement entre janvier et juillet – voir le calendrier sur la page de chaque programme.
    2 Épreuve de sélection : Il s’agit d’un entretien de motivation devant un jury. En fonction des
    programmes, un test d’anglais peut être demandé. L’anglais peut aussi être évalué pendant l’entretien.
    3 Publication des résultats : Vous serez notifié du résultat de l’épreuve par sms et/ou par mail les jours suivants le passage de votre entretien. Votre candidature peut être acceptée, refusée ou placée sur liste d’attente.

Session de recrutement

Recrutement au fil de l'eau. Des sessions d'entretiens seront organisées chaque mois entre janvier 2023 et juin 2023. Lors de l'ouverture de son dossier en ligne, le candidat choisira une date de passage pour son entretien.

COÛT DE LA FORMATION

À titre individuel :

16 900 euros

Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

Eligible au contrat de professionnalisation

Financement des études :

https://www.grenoble-em.com/financer-votre-formation-continue

DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS

Durée totale de la formation

15 mois présence en cours et mission en entreprise

Période de cours

15 modules de cours répartis de septembre à juin positionnés sur la globalité des thèmes du Big Data alternant période de cours et mission en entreprise.

CONTENU PÉDAGOGIQUE

Le Mastère Spécialisé « Big Data : analyse, management et valorisation responsable » vise à répondre aux besoins toujours plus importants des entreprises en formant de futurs cadres :

  • Rapidement opérationnels dans des missions dans le domaine du big data, grâce à l’acquis des fondamentaux, les études de cas et la pratique sur des problèmes concrets.
  • Responsables, grâce à la compréhension des enjeux éthiques, du respect de la vie privée et du développement durable pour les entreprises internationales et la société d’aujourd’hui.
  • Ayant, grâce à leurs compétences scientifiques et techniques, la maîtrise des masses de données leur permettant d’analyser et d’extraire des connaissances pour aider à la prise de décisions stratégiques, marketing et à la création de services innovants.
  • Capables d’aider les organisations à créer de la valeur à partir des données massives : innovation de produits, de processus, marketing, nouveaux modèles de business…

Génératrice de nouveaux business models, la dimension Big Data doit être intégrée dans les organisations d'un point de vue technique et business, mais également d'un point de vue éthique. La formation prend en compte tous ces aspects (mathématiques, données, business et éthique). Elle est composée de 15 modules de cours répartis de septembre à juin positionnés sur la globalité des thèmes du Big Data alternant période de cours et mission en entreprise.

Quelques modules :

  • Systèmes distribués et architectures de type cloud
  • Stockage et traitement de données à grande échelle
  • Accès à l'information, web des données et sémantique
  • Apprentissage statistique et data mining
  • Sécurité informatique et confidentialité
  • Visualisation de l'information
  • Science des données
  • Nouvelles techniques de management
  • Fondements mathématiques pour l'IA
  • Management des ressources
  • Processus de prise de décision
  • Création de valeur service
  • Gouvernance de la stratégie et de l'information
  • Ethique
  • Manager, digital et droit
  • Professionnalisation (Cas Fil Rouge)

DÉBOUCHÉS

Ce Mastère Spécialisé vise à former des professionnels capables de mener des projets liés au Big Data. Ces profils, très recherchés, à l’articulation entre les aspects scientifiques, techniques, managériaux, business et stratégique doivent inclure de manière transversale une dimension responsable et éthique.

Il vise à former principalement aux fonctions « orientées données » alliant des compétences en informatique, statistique et management.

Data Scientist, avec une compréhension fine de l’analyse statistique des données massives pour aider à la prise de décisions et à la création de valeur.

Chief Data Officer, responsable de la gouvernance des données qui constitue un véritable capital de l’entreprise.

Data Architect, qui définit les processus de collecte, traitement et utilisation des données.

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire minimum : < 40k€ : 8%
  • Salaire moyen : >40k€ -
  • Salaire maximum : >45k€ : 38%

Partenariat avec des entreprises

Sont représentés des grands groupes industriels, des start up innovantes, des institutions académiques ou encore des associations professionnelles :

Antidot, AXA, Euro Disney, Cegid, CIGREF, Data Publica, HP, IBM, Inria, Itris Automation Square/Minalogic PME, Laser-Cofinoga, Michelin, Oracle, La Poste et SAS.

Insertion professionnelle

86% des diplômés ont trouvé un emploi en moins de 2 mois (promotion 2020)

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