Ingénieur(e) Big Data: tout savoir sur ce métier !

L’Ingénieur(e) Big Data conçoit, développe et optimise des solutions permettant de collecter, stocker, traiter et analyser d’immenses volumes de données structurées ou non, souvent en temps réel. Il/elle met en œuvre des architectures de données performantes et des technologies de pointe (Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL…), tout en assurant la sécurité et la qualité des données.

Ce métier se situe à l’interface de l’ingénierie logicielle, de la data science et de l’innovation numérique, en lien étroit avec les data scientists, analystes, développeurs, architectes et métiers.

Quel est le profil de compétences d’un Ingénieur(e) Big Data ?

Un(e) Ingénieur(e) Big Data performant(e) maîtrise :

  • Langages de programmation : Python, Java, Scala, SQL.

  • Technologies Big Data : Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Flink, ElasticSearch, NoSQL (MongoDB, Cassandra).

  • Gestion de données : ingestion, transformation, stockage, pipelines ETL.

  • Cloud & DevOps : AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes.

  • Sécurité et gouvernance des données : conformité RGPD, data lineage, monitoring.

  • Soft skills : rigueur, esprit d’analyse, curiosité, autonomie, capacité à travailler en équipe.

Quelles sont les activités et les missions d’un Ingénieur(e) Big Data ?

  • Concevoir et maintenir des architectures Big Data robustes et évolutives.

  • Développer et optimiser des flux de traitement et d’analyse de données massives.

  • Intégrer et structurer des sources de données variées (IoT, logs, réseaux sociaux…).

  • Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.

  • Collaborer avec les data scientists et métiers pour fournir des données fiables.

  • Participer à l’innovation technique et à la veille technologique.

Quelles sont les filières et formations pour devenir Ingénieur(e) Big Data ?

Le métier est accessible après un Bac+5, via :

  • Écoles d’ingénieurs (informatique, mathématiques, data)

  • Masters Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle

  • Formations spécialisées en Big Data, Cloud, Data Engineering

Une première expérience en développement, base de données ou data engineering est souvent appréciée.

Quel peut-être le salaire d’un Ingénieur(e) Big Data ?

Le métier d’Ingénieur(e) Big Data est très recherché, dans de nombreux secteurs (banque, assurance, e-commerce, industrie, tech).
En début de carrière, le salaire se situe entre 40 000 et 48 000 € brut/an.

Après quelques années d’expérience, il atteint 50 000 à 65 000 € brut/an. Les profils seniors ou experts techniques peuvent dépasser 75 000 € brut/an.

Avec l’expérience, il est possible de devenir Lead Data Engineer, Architecte Big Data, Chef(fe) de projet Data, ou de s’orienter vers des fonctions de data scientist ou management de la donnée.

L’insertion professionnelle est rapide, souvent en moins de 6 mois après la formation.

Quels sont les métiers connexes à un Ingénieur(e) Big Data ?

  • Data Engineer

  • Architecte Big Data

  • Data Scientist

  • DevOps Data

  • Chef(fe) de projet Data

  • Data Analyst

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