Le Data Engineer conçoit, développe et maintient les pipelines de données permettant de collecter, transformer et stocker de grands volumes de données issus de sources variées.
Il/elle met en place des architectures robustes et évolutives, assure la qualité, la sécurité et l’accessibilité des données, et facilite le travail des data scientists, analysts et métiers.
Ce métier se situe à la croisée de l’ingénierie logicielle, du cloud et de la gestion de bases de données, en lien avec les équipes data science, IT et métiers.
Quel est le profil de compétences d’un Data Engineer ?
Un(e) Data Engineer performant(e) maîtrise :
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Programmation : Python, Java, Scala, SQL.
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ETL et pipelines : conception de flux d’ingestion, transformation et traitement de données.
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Bases de données : relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra).
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Big Data et cloud : Spark, Hadoop, Kafka, AWS, GCP, Azure.
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Automatisation et DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD.
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Soft skills : rigueur, esprit d’analyse, organisation, travail en équipe.
Quelles sont les activités et les missions d’un Data Engineer ?
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Concevoir et déployer des architectures data robustes et évolutives.
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Développer et maintenir des pipelines d’ingestion et de traitement des données.
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Optimiser les bases de données et la gestion des performances.
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Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données.
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Collaborer avec les data scientists, analysts et métiers.
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Mettre en place des outils de monitoring et de documentation.
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Assurer une veille sur les nouvelles technologies data.
Quelles sont les filières et formations pour devenir Data Engineer ?
Ce poste est accessible après un Bac+5, via :
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Masters Informatique, Data Engineering ou Data Science
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Formations spécialisées en Big Data, cloud ou développement
Une première expérience en développement, base de données ou data engineering (stage, alternance) est très appréciée.
Quel peut-être le salaire d’un Data Engineer ?
Le métier de Data Engineer est très recherché, en particulier dans les secteurs banque, assurance, e-commerce et tech.
En début de carrière, le salaire varie entre 40 000 et 48 000 € brut/an. Après quelques années d’expérience, il évolue entre 50 000 et 65 000 € brut/an.
Les profils seniors, tech lead ou experts cloud/data, peuvent dépasser 75 000 € brut/an.
L’évolution est rapide : on peut devenir Lead Data Engineer, Architecte Data, Data Manager, ou se spécialiser dans l’intelligence artificielle ou le cloud.
Le placement à l’emploi est rapide, souvent moins de 6 mois après le diplôme.
Quels sont les métiers connexes à un Data Engineer ?
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Ingénieur(e) Big Data
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Architecte Data
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Data Scientist
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DevOps Data
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Chef(fe) de projet Data
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Data Analyst
