Pour une entreprise, les données sont d'une importance capitale, car elles permettent de prendre des décisions stratégiques et avisées. À titre d'exemple, les préférences des clients peuvent servir à guider l'entreprise lors de la création d'un produit ou lors de l'élaboration d'une campagne marketing.
Parmi les professionnels chargés de l'exploitation des données, on retrouve le Dataminer, aussi appelé « fouilleur de données ». Son but est de dégager les tendances, puis de transmettre les remarques soulignées au service concerné afin que celui-ci puisse trouver une stratégie efficace. Grâce à ses compétences, l'entreprise peut se positionner de façon compétitive sur le marché, séduire les clients et bien plus encore.
Quel est le profil de compétences d’un Dataminer ?
Pour prétendre à ce poste, il faut posséder des connaissances réelles et des compétences opérationnelles dans les sujets liés au Big Data. Arriver à ce stade requiert d'avoir effectué des études de niveau Bac +5 ou plus. Un master Big Data et Data Science offre à l'étudiant toutes les compétences nécessaires pour décrocher un poste de manager dans ce domaine d'activité.
Parmi les qualités importantes pour la réussite de sa fonction, le Dataminer doit être rigoureux, autonome, concentré et passionné par l'analyse des données. Ces qualités tirent leur importance du fait qu'au quotidien, il doit plonger dans un flot interminable de données. Sans la passion, il se lassera très vite. Par extension, il doit aussi être doué en analyse et en observation.
Ce professionnel doit posséder un sens poussé de la communication et de la pédagogie afin de pouvoir expliquer aux autres collaborateurs les conclusions qui découlent de ses analyses. Sa connaissance profonde de l'entreprise qui l'emploi est un réel atout pour sa fonction.
Le Dataminer possède la connaissance des aspects juridiques et des règlements relatifs à la gestion des données. Il utilise des techniques de classification et de segmentation pour travailler sur un grand volume de données. De plus, il maîtrise les outils qui facilitent l'exploration et l'analyse des données contenues dans une base de données décisionnelle (Data warehouse, DataMart, etc.).
Quelles sont les activités et les missions d’un Dataminer ?
Le travail du fouilleur de données n'est pas si éloigné de celui du Data Analyst. Son rôle est d'explorer les différentes données mises à disposition de l'entreprise afin de trouver celles qui peuvent être utiles. Il effectue cette tâche que ces données proviennent de sources externes ou de sources internes.
Il devra aussi nettoyer et formater ces données pour qu'elles deviennent utilisables. Ensuite, il procède à leur analyse dans le but de les transformer en informations importantes. De plus, le Dataminer réalise des études quantitatives, avec pour but de trouver des solutions applicables aux problèmes rencontrés dans l'activité de l'entreprise. Pour son activité, il utilise des techniques telles que le Scoring, la segmentation, les enquêtes, le géomarketing et bien d'autres. Il reste à l'écoute des décisionnaires dans la mise en œuvre de leurs actions de ciblage, d'accompagnement dans l'exploitation de bases de données, etc.
Quelles sont les filières et formations pour devenir Dataminer ?
Face à la complexité du métier aujourd’hui, il est devenu essentiel de suivre une formation post-bac de type master. Voici quelques-uns des programmes de master qui peuvent déboucher sur un emploi de Dataminer :
Quel peut-être le salaire d’un Dataminer ?
Selon la taille de l’organisation et le niveau d’expérience, un Dataminer peut s’attendre à un salaire mensuel brut oscillant de 1800 € à 4400 €, avec une moyenne autour de 2300 €.
