MBA Finance et Data Performance

ESLSCA Business School Paris

CONDITIONS D'ADMISSION

Niveau requis

• Diplôme universitaire Bac +5
• Diplôme école Bac +5
• Diplôme universitaire Bac +4
• Diplôme école Bac +4
• Diplôme universitaire Bac +3
• Diplôme école Bac +3
• Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

• Universitaires
• Etudiants issus d'une école de commerce
• Etudiants issus d'une école d'ingénieurs

Composition de la promotion en 2025-2026

SÉLECTION

Processus de sélection

• Dossier
• Entretien
• Tests techniques

Session de recrutement

Les candidatures sont ouvertes tout au long de l’année. Les admissions sont réalisées au fil de l’eau et se clôturent dès que les effectifs sont atteints (nombre de places limité par promotion).

COÛT DE LA FORMATION

À titre individuel :

1ère année : 13 100 €

2ème année : 14 300 €

Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

N/A

Financement des études :

Alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation) et stage pour les étudiants en formation initiale.

DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS

Durée totale de la formation

12 ou 24 mois.

Période de cours

Octobre 2026 - Octobre 2028

CONTENU PÉDAGOGIQUE

1re année

Module 1 : Finance et ingénierie quantitative

• Banque, intermédiation financière et marchés financiers

• Gestion de portefeuille

Module 2 : Gestion quantitative des risques

• Produits dérivés

• Mission Finance Data+

Module 3 : Fondamentaux du Big Data

• Algorithmie

• Python

Module 4 : Big Data et Machine Learning en finance

• Architectures NoSQL

• Programmation VBA et Python pour la finance

Module 5 : Conformité

• Normes comptables internationales (IFRS)

• Fiscalité des sociétés

Module 6 : Valorisation des compétences professionnelles

• Préparation au TOEIC

• Financial English

• Stage de 2 mois (44 jours en entreprise) pour les étudiants en formation initiale

2e année

Module 1 : Gestion quantitative des risques

• Gestion des risques financiers

• Approches quantitatives de la gestion des risques

• Banking Risk Management

Module 2 : Finance digitale

• Smart automation

• Blockchain et cryptomonnaies

Module 3 : Fondamentaux du Big Data

• Outils statistiques et probabilités

• Écosystème Big Data

Module 4 : Big Data et Machine Learning en finance

• Projet Data Science pour la finance

• Machine Learning et Deep Learning en finance

Module 5 : Conformité et régulation

• Gouvernance et protection des données

• Réglementation des données

Module 6 : Analyse macroéconomique et géopolitique des marchés financiers

• Intelligence économique et financière

• Data visualisation (Power BI)

Module 7 : Valorisation des compétences professionnelles

• Préparation au TOEIC

• Financial English

• Développement des soft skills

• Visites et conférences

• Passeport de compétences

• Stage de 4 mois (88 jours en entreprise) pour les étudiants en formation initiale

DÉBOUCHÉS

Les diplômés du MBA Finance & Data Performance évoluent à l’intersection de la finance quantitative, de la gestion des risques et de la data science, dans des institutions financières, cabinets de conseil, fintechs ou grandes entreprises.

Les principales fonctions occupées sont :

• Asset Manager

• Risk Manager

• Data Scientist

• Data Analyst

Salaires annuels à la sortie

• Salaire minimum : 26400€
• Salaire moyen : 40000€
• Salaire maximum : 60000€

Partenariat avec des entreprises

Le programme s’appuie sur l’intervention de professionnels de la finance, de la data et des technologies numériques, issus d’institutions financières, de cabinets de conseil, de fintechs et de grandes entreprises.
Ces collaborations permettent aux étudiants de bénéficier de cas pratiques, conférences métiers, projets appliqués et opportunités professionnelles, favorisant une immersion concrète dans les enjeux de la finance et de la data.

Insertion professionnelle