Master data science en alternance à Paris : formations Big Data, rythme et admission

À Paris et en Île-de-France, plusieurs universités et grandes écoles publiques proposent un master data science ou Big Data en alternance : Paris 1 Panthéon-Sorbonne (MOSEF), Dauphine-PSL (IASD), Paris-Saclay (ISD), Paris Nanterre (Data science et actuariat), Université Paris Cité (MLDS) et Télécom Paris (mastère spécialisé). Elles diffèrent surtout par le niveau d'entrée (M1 ou M2), le rythme école-entreprise et le profil attendu (informatique, mathématiques, économétrie). L'apprenti est salarié et perçoit au minimum un pourcentage du Smic fixé par la loi.

Quelles formations proposent un master data science en alternance à Paris ?

Six formations publiques d'Île-de-France vérifiées pour la rentrée 2026 ouvrent la data science à l'alternance, à des niveaux d'entrée différents.

Formation	Établissement et lieu	Entrée	Rythme de l'alternance	Point fort
MOSEF	Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Maison des Sciences Économiques, Paris 13e	M2, après un M1 en économétrie, statistiques, mathématiques appliquées ou école d'ingénieur	1 semaine université / 1 semaine entreprise de septembre à avril, puis temps plein jusqu'en septembre	Data science appliquée à la banque, à l'assurance et à la finance
IASD	Université Paris Dauphine-PSL, PariSanté Campus, Paris 15e	M2, bac+4 en informatique ou en mathématiques appliquées, ou dernière année d'école d'ingénieur	À demander directement à la formation	IA et apprentissage automatique sur de grandes masses de données, diplôme délivré par PSL
ISD	Université Paris-Saclay, campus Saclay Moulon (Gif-sur-Yvette, Orsay)	M1 et M2 en apprentissage, sur deux ans	1 mois à l'université puis 5 semaines en entreprise	Données, sécurité et objets connectés, IA en fil conducteur
Data science et actuariat (DSA)	Université Paris Nanterre, campus de Nanterre	M1 (bac+3, via Mon Master) ; M2 direct pour un nombre limité de places	3 jours université / 2 jours entreprise pendant les cours, puis temps plein	Data science et risque en assurance et finance ; Python, R, SAS
MLDS	Université Paris Cité, campus Saint-Germain-des-Prés	Alternance en M2 (M1 en formation initiale)	3 jours entreprise / 2 jours université, d'octobre à juin	Machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, vision par ordinateur
Executive Mastère Spécialisé Data & IA	Télécom Paris, campus de Palaiseau	Après un bac+5	13 semaines de cours de septembre à juillet, puis 5 mois en entreprise	Cloud, MLOps, IA générative, certification RNCP « Ingénieur en intelligence artificielle »

Le choix dépend du profil et du niveau d'entrée visé. Un profil économétrie ou finance oriente vers le MOSEF ou vers Data science et actuariat à Nanterre. Un profil informatique pur convient à l'ISD, au MLDS ou à l'IASD. Un candidat déjà titulaire d'un bac+5 se tourne vers Télécom Paris. Ces six formations ne se classent pas entre elles : elles visent des niveaux d'entrée et des débouchés différents.

Master universitaire, mastère spécialisé : quelle différence en alternance ?

Le master universitaire est un diplôme national de bac+5 délivré par une université ; le mastère spécialisé est une formation post-master proposée par une grande école, réservée aux titulaires d'un bac+5.

Le coût varie fortement entre les deux voies. Un master universitaire coûte 255 euros de droits d'inscription pour 2026-2027 (167 euros au tarif réduit), plus la CVEC de 105 euros en formation initiale. Un mastère spécialisé coûte bien plus : celui de Télécom Paris annonce 21 100 euros de frais de scolarité pour 2026-2027, en apprentissage ou en contrat de professionnalisation uniquement.

En alternance, ces frais ne sont pas à la charge de l'apprenti : au MOSEF, la formation est gratuite pour l'étudiant, l'entreprise contribuant via la taxe d'apprentissage. La loi l'encadre strictement : aucune contrepartie financière ne peut être demandée à l'apprenti pour la conclusion, le dépôt ou la rupture du contrat. Le classement des masters Big Data et data sciences compare ces formations sur d'autres critères, dont la notoriété et la satisfaction des diplômés.

Comment se déroule l'alternance en master data science ?

L'étudiant signe un contrat d'apprentissage ou de professionnalisation et partage son temps entre les cours et une mission data en entreprise, selon un rythme propre à chaque formation.

Contrat d'apprentissage ou de professionnalisation

Le contrat d'apprentissage et le contrat de professionnalisation sont acceptés par plusieurs de ces formations : le MOSEF recrute en apprentissage, tandis que Nanterre (DSA), Paris Cité (MLDS) et Télécom Paris ouvrent les deux types de contrat. L'âge maximum pour signer un contrat d'apprentissage est de 29 ans révolus, avec des exceptions prévues par la loi jusqu'à 35 ans.

Exemples de missions confiées à un alternant

Les missions confiées à un alternant recoupent les compétences enseignées dans ces formations : construire un modèle de score de risque de crédit, mettre un modèle en production (MLOps), migrer un traitement vers le cloud ou préparer des tableaux de bord. Le contenu exact dépend de l'entreprise d'accueil et de son secteur : banque, assurance, industrie, santé ou technologie.

Quel salaire pour un alternant en master data science ?

L'apprenti touche au minimum un pourcentage du Smic selon son âge et son année de contrat : à 21-25 ans, c'est 53 % la première année (989,52 € brut par mois) et 61 % la deuxième (1 138,88 €).

• 18 à 20 ans : 43 % du Smic (802,82 €) en 1re année, 51 % (952,18 €) en 2e année.
• 21 à 25 ans : 53 % du Smic (989,52 €) en 1re année, 61 % (1 138,88 €) en 2e année, ou le salaire minimum conventionnel s'il est plus élevé.
• 26 ans et plus : 100 % du Smic (1 867,02 €), ou le salaire minimum conventionnel s'il est plus élevé.

Ces montants sont des minimums légaux, calculés sur un Smic brut de 1 867,02 euros (source : service-public.fr, 2026). L'entreprise reste libre de verser davantage, notamment pour un alternant déjà expérimenté. Le salaire en alternance en master détaille ce barème.

Quel profil faut-il pour être admis ?

Ces formations recrutent des profils quantitatifs, avec de solides bases en mathématiques, en statistiques et en programmation.

• Une licence en informatique, en mathématiques appliquées, en MIASHS ou en économie-mathématiques ouvre l'accès à un M1 (DSA à Nanterre, MLDS à Paris Cité).
• Un M1 en économétrie, en statistiques ou en mathématiques appliquées, ou un diplôme d'ingénieur, ouvre l'accès à un M2 (MOSEF, IASD).
• Les langages attendus ou enseignés sont Python, R, SAS et SQL.
• La sélection se fait sur dossier, puis sur entretien pour le MOSEF et l'IASD.

Ces bases sont proches de celles attendues pour le métier de statisticien, une passerelle pour un profil hésitant entre les deux orientations.

Quand et comment candidater pour la rentrée 2027 ?

L'entrée en M1 passe par la plateforme nationale Mon Master ; l'entrée directe en M2 passe par la plateforme propre à chaque université.

1. M1 : sur Mon Master, jusqu'à 15 vœux hors alternance et 15 vœux en alternance (source : plateforme officielle Mon Master). Repère de la session 2026 : ouverture le 2 février, dépôt des candidatures dès le 17 février, réponses en alternance le 30 avril, propositions d'admission en alternance le 12 juin. Le calendrier 2027 n'est pas encore publié par le ministère de l'Enseignement supérieur.
2. M2 : dossier déposé sur la plateforme de chaque université. Repère 2026 : MOSEF du 30 mars au 19 mai, ISD de Paris-Saclay du 1er mai au 30 juin ; Dauphine-PSL et Nanterre via leur propre portail (e-candidat pour Nanterre).
3. Télécom Paris : prochaine campagne annoncée pour novembre 2026, pour une rentrée en septembre 2027 ; un MOOC de fondamentaux sur le Big Data est obligatoire avant l'entrée en formation.
4. Trouver l'entreprise en parallèle : au MOSEF, après la sélection universitaire, le candidat doit encore être recruté par une entreprise en contrat d'apprentissage.

Le calendrier Mon Master suit les dates à jour de la prochaine session, et la page pour trouver son alternance en master détaille la méthode pour décrocher une entreprise d'accueil.

Quels métiers après un master Big Data et data science en alternance ?

Ces masters mènent principalement aux métiers de data scientist, data analyst, data engineer, ingénieur machine learning et, avec l'expérience, Chief Data Officer.

• Data scientist
• Data analyst
• Data engineer
• Ingénieur machine learning
• Architecte Big Data
• Chargé d'études actuarielles, pour un profil issu de Data science et actuariat
• Chief Data Officer, après plusieurs années d'expérience

Les secteurs cités par ces formations sont la banque, l'assurance, le conseil, l'industrie, la santé et la technologie. Le métier d'ingénieur LLM et celui de data scientist supply chain sont deux débouchés spécialisés accessibles après ce master. Pour un profil plus orienté intelligence artificielle, le classement des masters en intelligence artificielle complète cette sélection.