MSc Data Engineering and Cloud Computing
aivancity La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data
L'essentiel sur le MSc Data Engineering and Cloud Computing de aivancity La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data
Le MSc Data Engineering and Cloud Computing est classé cette année à la 3ème place du classement master Big Data & Data Sciences. Les responsables du programme sont Tawhid CHTIOUI - Président-Fondateur, Doreid AMMAR - Directeur académique et Etienne MAUFFRET - Professeur et Responsable du programme.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation continue pour les professionnels
- Formation en Alternance
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 12 ou 24 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.
École spécialisée ou thématique aivancity La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data est labelisée :
EDUNIVERSAL, Titre RNCP Niv. 7, UGEI.
Message du Directeur
Confrontées à une croissance exponentielle des volumes de données, les entreprises de toutes tailles et tous secteurs n’ont plus d’autre choix que de réfléchir et mettre en œuvre des solutions capables d’adresser les enjeux liés à ces mégadonnées, qualifiées de « carburant » ou d’« or noir » car leur valeur alimente l’économie numérique. Par ailleurs, l’importance des données ne concerne pas que le monde économique. Les organisations publiques, la recherche scientifique, les ONG, les collectivités et les Smart Cities sont également concernées.
Le MSc Data Engineering d’aivancity vise, non seulement à maitriser tout le cycle de l’ingénierie des données (acquisition, architecture, conservation, nettoyage, tri, structuration, sécurisation et analyse), en utilisant les meilleures technologies mais aussi de comprendre leurs enjeux dans les organisations (aide à la prise de décision et compréhension des processus métiers) ainsi que leurs implications juridiques, éthiques et sociétales (Respect des données personnelles, neutralité, biais, équité, diversité, transparence…).
Les apprenants étudieront notamment différentes approches de cyber-sécurité et de cryptographie et bénéficieront également d'un module de green computing permettant d’évaluer les consommations et enjeux des différentes plateformes et langages de programmations.
Dr. Etienne MAUFFRET
Professeur et Responsable du MSc Data Engineering d'aivancity
Difficile de trouver chaussure à son pied ?
Interview Vidéo du Directeur
Ou cliquez sur l'un des thèmes suivant pour accéder directement à la séquence
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Description du programme
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Les enjeux actuels du secteur
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Nos principales forces
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Nos secrets de pédagogue
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Après le diplôme
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Compétences candidat
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Conclusion : 3 mots pour décrire la formation
Les informations détaillées sur le MSc Data Engineering and Cloud Computing de aivancity La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data
CONDITIONS D'ADMISSION
Niveau requis
- Diplôme universitaire Bac +5
- Diplôme école Bac +5
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme école Bac +4
- Diplôme universitaire Bac +3
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Universitaires
- Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
- Etudiants issus d'une école spécialisée
- Cadres en reprise de formation
Composition de la promotion en 2025-2026
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
Session de recrutement
De Janvier à Décembre
Date de clôture de votre dernière session de recrutement : fin septembre
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
12 500 €
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
12 500 € HT
Financement des études :
- Alternance (apprentissage ou contrat de professionnalisation)
- CPF, OPCO, Transition pro, pôle emploi...
- Prêts bancaires négociés à taux préférentiels auprès des partenaires d’aivancity, remboursables après une période de franchise et à taux préférentiel.
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
12 ou 24 mois
Rythme d’apprentissage : 1 semaine à l’école, 3 semaines en entreprise + 2 autres semaines par an à l’école
Période de cours
De novembre à Octobre
CONTENU PÉDAGOGIQUE
Année 1 – 60 crédits ECTS – (XXH d'enseignements)
Comprendre la Data Engineering - Savoir mener un projet de données - Se préparer aux données massives
Data analytics & programming
- Data Project Modeling and Design
- Advanced Relational DataBases
- Project Management: People and Technology
Distributed Data System
- Distributed Algorithms
- Hadoop & Spark
Data Computing
- Data analysis & visualization
- Cloud Computing
- Machine Learning
Driving Data Strategy
- Web Security
- Data Laws & Regulations
Année 2 - 60 crédits ECTS (XXH d'enseignements)
Maîtriser les outils du Cloud - Mener un projet de données massives - Comprendre l’écosystème Big Data
Big Data Management
- Java & Scala
- Data Pipeline (XML, DTD, XLS, JSON)
- Cloud computing
Large Scale Data Services
- Hadoop & Spark
- Data mining
- Data Security
Cloud Innovations
- Data analysis & visualization
- Big Data analytics
- Cryptography
Cloud Data & Society
- Project Management: People and Technology
- Ethics of Data & Green Computing
- Data Regulation & Law
DÉBOUCHÉS
- Data Engineer
- Consultant Big Data
- Data Architect
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum : 44800€
- Salaire moyen : 52000€
- Salaire maximum : 62500€
Partenariat avec des entreprises
Le MSc Data Engineering & Cloud Computing d’aivancity s’inscrit dans l’écosystème partenarial structurant de l’école.
Ce réseau se traduit notamment par des partenariats académiques internationaux de premier plan. L’école développe également des collaborations avec des entreprises qui contribuent activement à la pédagogie à travers projets, stages, alternance et interventions professionnelles.
Cet ancrage national et international garantit aux étudiants du MSc Data Engineering & Cloud Computing une formation connectée aux réalités économiques et technologiques, en cohérence avec l’ADN de l’école : Technologie, Business et Éthique.
Voir liste des partenaires ici : https://www.aivancity.ai/partenaires
Insertion professionnelle
Le marché de l’emploi est en plein essor sur ces métiers offrant ainsi de nombreuses perspectives dans le secteur Internet et logiciels ou dans les organisations qui souhaitent exploiter le potentiel de leur données pour créer de la valeur ainsi que dans le secteur public ou dans les laboratoires de recherche et développement.
Les outils et les méthodes pour la Data Engineering évoluent en même temps que le volume de données augmente. Les experts peuvent donc compter sur des projets de grande envergure et de belles perspectives de carrière.
Les diplômés intègrent des environnements technologiques, des cabinets de conseil et des groupes internationaux où l’expertise en ingénierie de la donnée constitue un levier central de transformation. Le niveau de rémunération observé traduit la valeur stratégique de ces compétences sur le marché.
Actualités
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