
Classement Eduniversal 2026
Classé N°3 en Big Data & Data Sciences
Île-de-France • N°7 en 2025
Type d'établissement
Formation
Stage
Durée
Niveau d'entrée
Accréditations

Etienne MAUFFRET
Professeur et Responsable du programme
Confrontées à une croissance exponentielle des volumes de données, les entreprises de toutes tailles et tous secteurs n’ont plus d’autre choix que de réfléchir et mettre en œuvre des solutions capables d’adresser les enjeux liés à ces mégadonnées, qualifiées de « carburant » ou d’« or noir » car leur valeur alimente l’économie numérique. Par ailleurs, l’importance des données ne concerne pas que le monde économique. Les organisations publiques, la recherche scientifique, les ONG, les collectivités et les Smart Cities sont également concernées.
Le MSc Data Engineering d’aivancity vise, non seulement à maitriser tout le cycle de l’ingénierie des données (acquisition, architecture, conservation, nettoyage, tri, structuration, sécurisation et analyse), en utilisant les meilleures technologies mais aussi de comprendre leurs enjeux dans les organisations (aide à la prise de décision et compréhension des processus métiers) ainsi que leurs implications juridiques, éthiques et sociétales (Respect des données personnelles, neutralité, biais, équité, diversité, transparence…).
Les apprenants étudieront notamment différentes approches de cyber-sécurité et de cryptographie et bénéficieront également d'un module de green computing permettant d’évaluer les consommations et enjeux des différentes plateformes et langages de programmations.
Dr. Etienne MAUFFRET
Professeur et Responsable du MSc Data Engineering d'aivancity
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Je signale mon intérêtNiveau d'études
Origine des étudiants
De Janvier à Décembre
Date de clôture de votre dernière session de recrutement : fin septembre
12 500 €
12 500 € HT
12 ou 24 mois
Rythme d’apprentissage : 1 semaine à l’école, 3 semaines en entreprise + 2 autres semaines par an à l’école
De novembre à Octobre
Année 1 – 60 crédits ECTS – (XXH d'enseignements)
Comprendre la Data Engineering - Savoir mener un projet de données - Se préparer aux données massives
Data analytics & programming
Distributed Data System
Data Computing
Driving Data Strategy
Année 2 - 60 crédits ECTS (XXH d'enseignements)
Maîtriser les outils du Cloud - Mener un projet de données massives - Comprendre l’écosystème Big Data
Big Data Management
Large Scale Data Services
Cloud Innovations
Cloud Data & Society
Le MSc Data Engineering & Cloud Computing d’aivancity s’inscrit dans l’écosystème partenarial structurant de l’école.
Ce réseau se traduit notamment par des partenariats académiques internationaux de premier plan. L’école développe également des collaborations avec des entreprises qui contribuent activement à la pédagogie à travers projets, stages, alternance et interventions professionnelles.
Cet ancrage national et international garantit aux étudiants du MSc Data Engineering & Cloud Computing une formation connectée aux réalités économiques et technologiques, en cohérence avec l’ADN de l’école : Technologie, Business et Éthique.
Voir liste des partenaires ici : https://www.aivancity.ai/partenaires
Taux d'insertion en %
Le marché de l’emploi est en plein essor sur ces métiers offrant ainsi de nombreuses perspectives dans le secteur Internet et logiciels ou dans les organisations qui souhaitent exploiter le potentiel de leur données pour créer de la valeur ainsi que dans le secteur public ou dans les laboratoires de recherche et développement.
Les outils et les méthodes pour la Data Engineering évoluent en même temps que le volume de données augmente. Les experts peuvent donc compter sur des projets de grande envergure et de belles perspectives de carrière.
Les diplômés intègrent des environnements technologiques, des cabinets de conseil et des groupes internationaux où l’expertise en ingénierie de la donnée constitue un levier central de transformation. Le niveau de rémunération observé traduit la valeur stratégique de ces compétences sur le marché.
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