L'essentiel sur le Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives de Télécom Paris
Le Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives est classé cette année à la 3ème place du classement master Big Data & Data Sciences. Les responsables du programme sont Charlotte Laclau - Responsable et Marc Jeanmougin - Responsable.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation continue pour les professionnels
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 13 ou 15 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.
École d'ingénieurs Télécom Paris est labelisée :
CGE.
Message du Directeur
Avec le défi actuel d'industrialisation massive de l'IA, le Big Data joue un rôle renforcé et critique. Le Big Data d’aujourd’hui couvre un ensemble de compétences qui permettent de gérer des volumes massifs de données, de les préparer et les analyser pour entraîner et optimiser des modèles d’apprentissage automatique comportant parfois plusieurs centaines de milliards de paramètres. L’intégration de ces solutions d’IA, en particulier générative est devenu un levier de de développement incontournable pour les entreprises, dans la gestion de leurs opérations aussi bien quedans l'utilisation des données pour définir leur stratégie.
Notre MS Big Data forme conjointement à la fois aux compétences essentielles nécessaires pour concevoir et gérer des systèmes de données complexes d'entreprise, et aux méthodologies de déploiement des solutions d'intelligence artificielle y compris générative.
Notre programme couvre les architectures de données et les technologies propres à leur massification, en particulier les aspects de modélisation des données et le calcul distribué. A l’issue de la formation, nos étudiants sont capables de gérer efficacement les données pour l'entraînement et l'optimisation des modèles d’IA, de garantir leur qualité, mais aussi leur sécurité. Un accent particulier est mis sur les applications cloud natives et embarquées, pour lesquelles les étudiants conçoivent et gérent des solutions évolutives et flexibles : l'intégration des services cloud optimise le traitement des données et la mise à l'échelle des modèles d'IA, assurant une performance et une disponibilité optimales. Enfin, le mastère prépare les étudiants à s’adapter aux besoins rapidement évolutifs des organisations à l’aide d’une pédagogie appuyée sur des cas d’usage fournis par les entreprises elles-même et des intervenants professionnel du réseau de haut-niveau développé par Télécom Paris au travers de ces partenariats d’industrie et de recherche.
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