Classement Master Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data à Lille

Tout savoir sur le master Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data à Lille

Présentation du Master en Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data à Lille

Le Master en Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data à Lille propose une formation avancée dans les domaines de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de l'analyse de données massives. Ancrée dans une ville dynamique et technologiquement avancée, cette formation prépare les étudiants à devenir des experts dans la manipulation, l'analyse et l'interprétation des données à grande échelle. Grâce à une combinaison de cours théoriques, de projets pratiques et de collaborations avec des entreprises innovantes, ce programme forme les futurs professionnels capables de relever les défis complexes du traitement et de l'exploitation des données numériques.

Programme de Master en Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data à Lille

Le programme de Master en Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data à Lille couvre un large éventail de sujets, comprenant notamment les algorithmes d'apprentissage automatique, l'analyse de données massives, la visualisation de données, et les systèmes distribués. Les étudiants acquièrent des compétences essentielles en programmation avancée, en traitement de données volumineuses, en apprentissage automatique et en optimisation de systèmes, leur permettant ainsi de manipuler et d'analyser efficacement des ensembles de données complexes.

Quels masters en data science, big data et intelligence artificielle suivre à Lille ?

À Lille, les masters publics en data et intelligence artificielle sont portés par l'Université de Lille, seule ou avec Centrale Lille et IMT Nord Europe, et se distinguent par leur orientation et l'accès à l'alternance.

Master	Orientation	Entrée	Alternance
Master Informatique, parcours Intelligence artificielle (Université de Lille, campus Cité scientifique, Villeneuve-d'Ascq)	Machine learning, algorithmes, bases de données, deep learning, data mining	M1 après une licence d'informatique, via Mon Master	Oui, contrat d'apprentissage ou de professionnalisation
Master Science des données, parcours Data Science (co-accrédité Université de Lille, Centrale Lille et IMT Nord Europe)	Recherche : mathématiques, machine learning, deep learning, cours en anglais	Bac+3 solide en mathématiques et/ou informatique, anglais B2	Non
Master SIAD, parcours Data Sciences ou Data Analytics (Faculté des sciences économiques, sociales et des territoires)	Informatique décisionnelle (SQL, ETL, datavisualisation) et statistique (économétrie, data mining, machine learning)	M1, ou directement en M2	Oui, contrat de professionnalisation
Master Marketing, IA et data science (MIADS), IAE Lille	Data science et intelligence artificielle au service du marketing	Bac+3, sur dossier et entretien	Oui, contrat d'apprentissage de 2 ans

Le programme détaillé figure sur la page programme et débouchés d'un master informatique.

Intégrer un Master en Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data à Lille

Pour intégrer un Master en Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data à Lille, les étudiants doivent généralement remplir les conditions d'admission spécifiques à chaque programme. Cela peut inclure un diplôme de premier cycle en informatique, en mathématiques, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ainsi que des compétences de programmation avancées. Les candidats doivent également soumettre un dossier de candidature complet, comprenant des relevés de notes, des lettres de recommandation et éventuellement un projet de recherche ou un portfolio.

Quels prérequis et quelle organisation pour un master data à Lille ?

Les masters data lillois recrutent en M1 via la plateforme nationale Mon Master, puis en M2 sur la plateforme de candidature de l'Université de Lille. Le master Informatique demande une licence d'informatique, et pour les candidats étrangers un niveau de français C1 attesté par le TCF.

Le master Data Science attend un solide niveau en mathématiques et en informatique, avec un anglais de niveau B2 attesté. Une entrée directe en M2 reste possible pour un excellent profil en machine learning et Python. Son organisation alterne des cours de septembre à fin mars et un stage en laboratoire ou en entreprise, de 6 à 14 semaines en M1 et de 4 à 6 mois en M2.

Master en Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data à Lille en alternance

Certains programmes de Master en Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data à Lille proposent une option en alternance, permettant aux étudiants de combiner études académiques et expérience professionnelle. Cette approche unique offre aux étudiants l'opportunité de mettre en pratique leurs connaissances théoriques dans un environnement professionnel réel, tout en développant des compétences pratiques essentielles pour réussir dans le domaine de l'informatique et de l'analyse de données.

Quel master data suivre en alternance à Lille, et à quel rythme ?

À Lille, trois des quatre masters data publics se suivent en alternance : le parcours Intelligence artificielle du master Informatique, le master SIAD et le master MIADS de l'IAE ; le master Data Science, orienté recherche, ne l'est pas.

Master Informatique : alternance à environ 25 % du temps à l'université et 75 % en entreprise.
Master SIAD : contrat de professionnalisation sur 2 ans ou sur le seul M2. En M1, faculté à temps plein jusqu'à mi-janvier, puis 2 jours faculté et 3 en entreprise jusqu'à fin avril ; en M2, 3 jours et 2 jours, puis 1 jour et 4 jours. Entreprise à temps plein après fin avril.
Master MIADS : contrat d'apprentissage de 2 ans. 2 jours de cours et 3 en entreprise par semaine en M1, 1 semaine de cours et 2 en entreprise en M2.

Le salaire minimum de l'apprenti varie selon l'âge et l'année de formation. De 21 à 25 ans, il représente 53 % du Smic en 1re année (989,52 € brut mensuel) et 61 % en 2e année (1 138,88 €). À partir de 26 ans, il atteint 100 % du Smic (1 867,02 €), ou le minimum conventionnel s'il est plus élevé. Détail du calcul sur la page dédiée au salaire d'un alternant en master.

Que faire après un Master en Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data à Lille ?

Après avoir obtenu leur diplôme du Master en Informatique, Intelligence Artificielle et Big Data à Lille, les étudiants peuvent envisager une variété de carrières passionnantes dans des domaines tels que l'analyse de données, la science des données, le développement d'applications intelligentes, ou encore la recherche en intelligence artificielle. Les diplômés sont recherchés par un large éventail d'entreprises, des start-ups aux grandes entreprises, ainsi que dans les secteurs de la finance, de la santé, du marketing et de la technologie. En tant qu'experts en informatique et en données, ils contribuent à relever les défis complexes de notre société numérique en constante évolution.

Recherche ou entreprise : quels débouchés selon le master data choisi à Lille ?

À Lille, le master Data Science prépare d'abord au doctorat et à la R&D, les masters en alternance à des postes en entreprise.

Le master Data Science mène vers un doctorat ou vers un poste de data scientist, d'ingénieur machine learning en R&D ou de chef de projet intelligence artificielle. Le parcours Intelligence artificielle du master Informatique ouvre vers le conseil en informatique, les services data et prévision ou la R&D. Le master MIADS forme des data analysts, data engineers ou spécialistes du marketing automation.

La voie recherche rejoint le métier de chercheur en informatique, l'orientation statistique du master SIAD celui de statisticien.