Le Data Scientist Supply Chain associe compétences avancées en science de la donnée et connaissance fine des processus logistiques.
Il conçoit des modèles prédictifs pour anticiper les ruptures, optimiser les niveaux de stock, réduire les coûts de transport et améliorer la performance globale de la chaîne logistique.
Ce métier se place à l’intersection des données, de l'opérationnel et de la stratégie, et implique une collaboration étroite avec les équipes Supply Chain, IT, achats, production et finance.
Quel est le profil de compétences d’un Data Scientist Supply Chain ?
Un Data Scientist Supply Chain performant maîtrise :
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Modélisation statistique et machine learning : maîtrise de Python, R ou SQL pour exploiter les données ERP, WMS, TMS.
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Visualisation et BI : création de tableaux de bord interactifs via Power BI ou Tableau.
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Compréhension des KPIs de la chaîne logistique : taux de service, couverture de stock, efficacité de la distribution.
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Data engineering : extraction, nettoyage, structuration des données logistiques.
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Soft skills : rigueur analytique, communication, pédagogie pour convaincre les opérationnels.
Quelles sont les activités et les missions d’un Data Scientist Supply Chain ?
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Collecter et structurer les données issues des systèmes logistiques et ERP.
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Analyser les flux, les stocks et les transports pour détecter anomalies ou inefficacités.
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Développer et valider des modèles prédictifs (ex. forecasting de la demande, optimisation des tournées).
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Concevoir des dashboards opérationnels pour le pilotage en temps réel.
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Collaborer avec les équipes transverses pour transformer les recommandations en actions concrètes.
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Intégrer des innovations techniques : intelligence artificielle, automatismes, amélioration continue.
Quelles sont les filières et formations pour devenir Data Scientist Supply Chain ?
Ce poste exige un Bac+5, avec des profils issus de :
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Masters Supply Chain, logistique ou gestion de production
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Masters Data Science, statistique, informatique décisionnelle
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Écoles d'ingénieurs ou de commerce spécialisées en analytics/logistique
Une première expérience en alternance ou stage sur des projets liés à la data logistique (prévision, S&OP, automatisation) est généralement requise.
Quel peut-être le salaire d’un Data Scientist Supply Chain ?
Le salaire médian se situe à 51 000 € brut/an, pour une fourchette de 47 000 à 59 000 €
Cela reflète une estimation fiable basée sur plusieurs retours de professionnels du secteur.
Quels sont les métiers connexes à un Data Scientist Supply Chain ?
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Data Scientist : application plus large aux données techniques, marketing ou financières.
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Data Analyst Supply Chain : reporting et analyses descriptives plutôt que modélisation avancée.
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Demand Planner : spécialisé dans la prévision des ventes, en lien avec la data.
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Supply Planner : responsable de la planification opérationnelle des flux logistiques.
