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Mastère Spécialisé Marketing et Data Analytics
NEOMA Business School

Classé N°1 l'année dernière.

L’essentiel sur le Mastère Spécialisé Marketing et Data Analytics de NEOMA Business School

Le Mastère Spécialisé Marketing et Data Analytics est classé cette année à la 1ère place du classement master Digital Marketing et Data Analytics. Le directeur du programme est Françoise COLLARD.

Le programme est disponible en

  • Formation Initiale
  • Formation continue pour les professionnels
  • Formation en Alternance

Il requiert une période de stage obligatoire.

La durée totale de la formation est de 12 mois suivant le profil du candidat.

La formation recrute les titulaires d'un Bac+4 et Bac+5.

L'école NEOMA Business School est labelisée :

AACSB, CGE, EDUNIVERSAL, EQUIS, Titre RNCP Niv. 7.

Message du Directeur

COLLARD Françoise
COLLARD Françoise
Le mot de COLLARD Françoise Responsable

"Intelligence Data & Performance Marketing"

Grâce aux nouvelles technologies, de nouveaux canaux de distribution se sont développés donnant naissance à de nouvelles règles du jeu entre les marques et le consommateur. Dans ce nouveau contexte omnicanal, le parcours client se complexifie, poussant l’entreprise à repenser les notions d’expérience.

Cela entraine une explosion des données. La data devient alors l’un des enjeux majeurs de cette transformation numérique, nécessitant de créer une véritable culture de la donnée au sein des entreprises.

Ce nouveau paradigme va permettre aux marques de repenser leur innovation, communication distribution et service en vue d’améliorer l’expérience de son client.

Ces bouleversements impliquent que les équipes marketing doivent se doter de nouvelles compétences analytiques. Elles doivent pouvoir à travers l’analyse de ces données faire des recommandations pour une meilleure relation client.

Le MS Marketing et Data Analytics se situe à la croisée du marketing, de la technologie et des approches prédictives. Ce programme est conçu pour former des experts capables d’intégrer l’analyse des données pour une expérience client optimisée.

Ce programme vous permettra de :

  • Comprendre les enjeux et opportunités relatifs à la décision marketing dans un contexte de big data
  • Appréhender l’ancrage et la complexité systémique et organisationnelle en lien avec la transformation digitale des marques
  • Saisir les méthodes et techniques les plus avancées en matières d’exploitation des big data
  • De mobiliser de l’analytique prédictif pour la prise de décision et la performance marketing des marque

 

Françoise COLLARD - Directrice du Mastère Spécialisé - Professeur de Marketing

 

 

Interview Vidéo du Directeur

Cet établissement n'a pas souhaité renseigner ces informations.

Les informations détaillées sur le Mastère Spécialisé Marketing et Data Analytics de NEOMA Business School

CONDITIONS D'ADMISSION

Admissions

  • Diplome universitaire Bac +5
  • Diplome grande ecole Bac +5
  • Diplome universitaire Bac +4
  • Diplome grande ecole Bac +4
  • Diplome etranger equivalent aux diplomes francais ci-dessus

Profils privilégiés

  • ESC
  • IEP
  • Ingenieurs
  • Universitaires
  • Cadres en reprise de formation
  • Cadres professionnels en reconversion et/ou en recherche d'expertise.

Composition de la promotion en 2021-2022

SÉLECTION

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien

Session de recrutement

Les entretiens de motivations ont lieu une à deux fois par mois de janvier à juillet selon le calendrier.

Les dates des entretiens de motivation, pour la rentrée d’octobre 2022 sont les suivantes, vous pouvez d’ores et déjà postuler au programme:

  • Jeudi 10 Mars 2022
  • Jeudi 24 Mars 2022
  • Jeudi 7 Avril 2022
  • Jeudi 14 Avril 2022
  • Jeudi 21 Avril 2022
  • Jeudi 28 Avril 2022
  • Jeudi 5 Mai 202

    COÛT DE LA FORMATION

    À titre individuel :

    17,300 €

    Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

    17,300 €

    Financement des études :

    contrat de professionnalisation : 95 % des étudiants de la promotion 2020 sont en contrat de professionnalisation.

    Prêt bancaire

    Financement personnel

    DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS

    Durée totale de la formation

    12 mois en alternance.

    Période de cours

    Les cours ont lieu les jeudis, vendredis et samedis tous les 15 jours. Ce Mastère Spécialisé est compatible avec une activité professionnelle.

    CONTENU PÉDAGOGIQUE

    VERS UNE ENTREPRISE DATA DRIVEN : Comprendre les nouveaux business models et les enjeux de la transformation digitale des organisations

    •  Transformation digitale et Innovation
    •  Ecosystème des Data et Data Science
    •  Management des IT et du changement

    OUTILS DU BIG DATA ET DATA ANALYTICS : Maîtriser les outils d'analyse du Big Data

    • Gestion de Bases de données relationnelles (SQL, Data visualisation, Tableau, IBM Watson)
    • Maitrise des langages SQL, Python, R
    • Business Analytics Power BI
    • Web Analyse (SEM/SEO, Google tag manager, acquisition du trafic)

    LA DATA AU SERVICE DU MARKETING ET DU BUSINESS : L'analyse des datas issues du web

    • CRM et expérience client
    • Parcours client et Omnicanalité
    • Social media analytics et Digital branding
    • Sales and retail analytics
    • Marketing and Business Intelligence

     

    DÉBOUCHÉS

    • Market Data Officer, Product Data Analyst, Marketing analyst
    • Master data manager/analyst • Business analyst • Responsable CRM Analytique
    • Consumer & Market Knowledge Analyst • Chef de produit digital • Chief data officer
    • Digital analyst / web analytics • Customer and multichannel manager
    • Directeur customer experience • Marketing data expert/consultant
    • Consultant marketing analytics • Digital data officer / responsable marketing digital • Data mining manager • Data planner 

    Salaires annuels à la sortie

    • Salaire minimum : NC
    • Salaire moyen : 45 000 euros
    • Salaire maximum : NC

    Partenariat avec des entreprises

    Les entreprises intervenantes :

    SAS, Microsoft, 1000mercis, Google, Danone, Microsoft, American Express, Airbnb, Unilever, Pocket Result, GFK, BVA, IBM, Nestlé, Nespresso, Salesforce, Linkfluence, Highco-data, Sociovision, Netatmo, Orange....

    Insertion professionnelle

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Actualités

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