Master Ingénierie Statistique et Financière
Université Paris-Panthéon-Assas
L'essentiel sur le Master Ingénierie Statistique et Financière de Université Paris-Panthéon-Assas
Le Master Ingénierie Statistique et Financière est classé cette année à la 2ème place du classement master Business Intelligence et Informatique Décisionnelle. Les responsables du programme sont Antoine BILLOT - Responsable, Marianne GUILLE - Responsable et Maria RIFQI - Responsable.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation en Alternance
La durée totale de la formation est de 24 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.
Université Université Paris-Panthéon-Assas est labelisée :
EDUNIVERSAL, HCERES.
Message du Directeur
Le Master Ingénierie Statistique et Financière (mention économétrie et statistiques) est un diplôme national que délivre l’université Paris-Panthéon-Assas. Ses enseignements sont consacrés aux techniques d’aide à la décision, et ce particulièrement dans les domaines de la banque, de la finance et de l’assurance. Il a donc pour ambition de former les étudiants aux techniques (statistiques et informatiques) d’exploitation des données économiques et de gestion quantitative des risques.
Après une sélection rigoureuse parmi les candidats issus d’une licence d’économie, de mathématiques appliquées ou d’une école d’ingénieur pour le M1 ou issus d'un master en licence d’économie, de mathématiques appliquées ou d’une école d’ingénieur pour le M2, les étudiants retenus suivent une formation en apprentissage obligatoire en M1 et au choix en M1 : un enseignement académique à temps plein pendant sept semaines, un enseignement académique à mi-temps (2 jours par semaine) en alternance avec un apprentissage en entreprise (3 jours par semaine) pendant quatre mois et enfin, un « apprentissage » complet de six mois en entreprise.
D’orientation professionnelle, ce master a pour objectif de conférer à ses étudiants, une fois diplômés, le profil d’un économiste quantitativiste, capable, à l’aide des outils informatiques appropriés, d’exploiter statistiquement de très grandes bases de données et de mettre ses résultats au service de la décision économique. Ce spectre d’aptitudes explique le poids des outils statistiques et informatiques, ainsi que celui des enseignements orientés métier qu’offre la formation. Il explique aussi la réputation du diplôme auprès des grandes entreprises comme Axa, Groupama, Crédit Agricole, BNP Paribas, etc., qui nous proposent, chaque année, plus de contrats d’apprentissage que nous ne pouvons en honorer (une centaine d’offres par an pour un effectif de 25 étudiants). Depuis la création de ce diplôme en 1976, près de 1 000 étudiants ont suivi cette formation, laquelle constitue sans conteste un tremplin de choix vers le métier de chargé d’études statistiques, spécialisé en analyse des risques.
Difficile de trouver chaussure à son pied ?
Les informations détaillées sur le Master Ingénierie Statistique et Financière de Université Paris-Panthéon-Assas
CONDITIONS D'ADMISSION
Niveau requis
- Diplôme universitaire Bac +5
- Diplôme école Bac +5
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme école Bac +4
- Diplôme universitaire Bac +3
- Diplôme école Bac +3
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Universitaires
- Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
Composition de la promotion en 2023-2024
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
Session de recrutement
Candidatures en Master 1 : Les candidatures à une inscription en master pour l’année universitaire 2023-2024 sont enregistrées exclusivement sur la plateforme nationale Mon master du 22 mars au 20 avril 2023. Cette procédure concerne uniquement les candidats titulaires du diplôme national de licence (ou d’un diplôme équivalent) ou inscrits dans le diplôme national de licence (ou équivalent). Les candidats non éligibles à la plateforme Mon master, dont les candidats ressortissants de pays hors Espace économique européen, Andorre, Suisse ou Monaco titulaires de diplômes étrangers, doivent enregistrer leur candidature du 22 mars au 20 avril 2023 sur la plateforme de l’Université Paris-Panthéon-Assas.
Candidatures en Master 2 : du 9 mai au 26 mai 2023.
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
droits universitaires
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
non
Financement des études :
Bourses de l'enseignement supérieur
Apprentissage
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
2 semestres en M1 et en M2
Période de cours
septembre-octobre : plein temps à l'université
novembre- avril : alternance 2 jours à l'université / 3 jours en entreprise
après avril : plein temps en entreprise
CONTENU PÉDAGOGIQUE
Semestre 1
UEF 1 (Coef.2) (20 ECTS)
6 matières obligatoires
- Séries temporelles (CM : 36h et TD : 15h)
- Théorie du portefeuille (CM : 18h et TD : 7h30)
- Contrôle optimal (CM : 18h et TD : 7h30)
- Théorie des probabilités (CM : 18h et TD : 7h30)
- Éléments d’actuariat (CM : 18h et TD : 7h30)
- Théorie de la décision (CM : 18h et TD : 7h30)
UEC 1 (Coef.1) (10 ECTS)
3 matières obligatoires
- Sondages (CM : 18h et TD : 7h30)
- Analyse des données (CM : 18h et TD : 7h30)
- SAS (CM : 18h)
2 matières obligatoires à choisir
- Programmation sous R (CM : 18h)
- Langage de requêtes : SQL (CM : 18h)
- Langage Python (CM : 18h)
1 TD obligatoire de langue : Anglais économique (TD : 18h)
Semestre 2
UEF 2 (Coef.2) (20 ECTS)
6 matières obligatoires
- Économétrie des marchés financiers (CM : 24h et TD : 15h)
- Applied Game Theory (dispensé en anglais, CM : 18h et TD : 7h30)
- Finance comportementale (CM : 18h)
- Mesures du risque (CM : 18h)
- Éthique (CM : 12h)
- Processus stochastiques (CM : 18h et TD : 7h30)
UEC 2 (Coef.1) (10 ECTS)
5 matières obligatoires
- Évaluation des politiques publiques (CM : 24h et TD : 15h)
- Optimisation : Theory and algorithms (dispensé en anglais, CM : 18h et TD 7h30)
- Économie bancaire (CM : 18h)
- Économie de l’assurance (CM : 18h)
- Choix de portefeuille (CM :18h)
1 matière obligatoire à choisir
- Économie expérimentale (CM : 18h)
- Démographie statistique (CM : 18h)
1 TD obligatoire de langue : Anglais économique (TD : 18h)
Projet tutoré sous Python ou R (TD : 18h)
SEMESTRES 3 et 4
Module 1 : Finance-assurance
- Mathématiques financières* (15h CM) – 2,5 ECTS
- Assurance-vie et fonds de pension* (15h CM) – 2,5 ECTS
- Assurance non-vie (dommages) * (15h CM) – 2,5 ECTS
- Gestion obligataire (15hCM) – 2,5 ECTS
- Gestion quantitative des risques (15h CM) – 2,5 ECTS
- Risque de crédit* (15h CM) – 2,5 ECTS
- Anglais financier (25h) – 2,5 ECTS
Module 2 : Outils statistiques et informatiques
- Économétrie des modèles de durée en assurance (15h CM) – 2,5 ECTS
- Modèles de scoring* (15h CM) – 2,5 ECTS
- Analyse discriminante et variables quantitatives (15h CM) – 2,5 ECTS
- Data-mining (15h CM) – 2,5 ECTS
- Calcul stochastique (15h CM) – 2,5 ECTS
- Langage C (15h CM) – 2,5 ECTS
- Machine learning pour l’économie et la finance (15h CM) – 2,5 ECTS
- SAS (15h CM) – 2,5 ECTS
Module 3 : Séminaires théoriques
- Risque et incertitude (15h CM) – 2,5 ECTS
- Financial decision theory (en anglais) (15h CM) – 2,5 ECTS
- Auction Theory (cours en anglais) (15h CM) – 2,5 ECTS
Unités d’enseignement optionnelles : 8 matières au choix parmi les modules suivants (120h à 135h selon options choisies) – 10 ECTS
Module 1 : Finance-assurance
- Méthodes numériques de la finance (15h CM) – 1,25 ECTS
- Options et produits dérivés (15h CM) – 1,25 ECTS
- Marketing quantitatif (15h CM) – 1,25 ECTS
- Produits structurés* (15h CM) – 1,25 ECTS
- Econometrics of insurance (en anglais) (15h CM) – 1,25 ECTS
- Réglementation prudentielle des banques et des assurances* (15h CM) – 1,25 ECTS
Module 2 : Outils statistiques et informatiques
- Python avancé (15h CM) – 1,25 ECTS
- Big-data and open data (en anglais)* (15h CM) – 1,25 ECTS
- Text mining et analyse des réseaux sociaux (15h CM) – 1,25 ECTS
- Langage VBA : application à l’assurance (15h CM) – 1,25 ECTS
- Data vizualization sous R* (15h CM) – 1,25 ECTS
- C# et applications financières* (15h CM) – 1,25 ECTS
- Introduction to Matlab (en anglais) (15h CM)
- Langue C++ (15h CM) - 1.25 ECTS
DÉBOUCHÉS
Data scientist, Business Analyst, Chargé d’études statistiques, Chargé d’études actuarielles, Chargé d’études du risque, Spécialiste de marketing analytique ou stratégique.
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum : 34000€
- Salaire moyen : 49182€
- Salaire maximum : 75000€
Partenariat avec des entreprises
Axa
Société Générale
Groupe HLi
Insertion professionnelle
5 étudiants continuent leurs études en mastère spécialisé de l'ENSAE
1 étudiant continue ses études à Audencia
1 étudiant continue à Sciences Po.
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