Les études en Data Science ouvrent sur un vaste horizon de compétences, de connaissances et sur un éventail d'options de carrières possibles. De nombreux employeurs apprécient compter dans leurs effectifs des salariés en science des données issus de divers horizons éducatifs. L’un des spécialistes du domaine est appelé le Data Scientist économique.
Ce spécialiste a pour rôle de décoder et de gérer la transformation numérique. Cette fonction est née de l'essor des innovations technologiques. Elle tire sa raison d'être de l'interaction entre les nouvelles technologies et le comportement humain. Ces interactions produisent d'énormes opportunités socio-économiques, mais dans le même temps, exposent les entreprises à des risques sans précédent.
Son travail offre aux gestionnaires la possibilité d'identifier les tendances lorsqu'elles se présentent. Il s'agit d'un enjeu majeur qui apporte du soutien dans la résolution des défis modernes, pour les entreprises et tous les acteurs économiques.
Quel est le profil de compétences d’un Data Scientist économique ?
Pour réussir dans ce métier, il faut un assemblage de compétences et de qualités particulières. Ce spécialiste est doté d'une profonde compréhension des algorithmes. Cette compréhension est traduite par des termes tels que les régressions linéaires, les modèles statiques, l'apprentissage automatique, etc. Sa pensée critique développe l'aide dans la résolution des problèmes ou la déduction d'informations.
Le Data Scientist économique est un excellent communicant et un pédagogue capable d'expliquer la complexité de la Data Science à des professionnels externes et de se faire comprendre. Il est rigoureux et a confiance en ses compétences. De plus, il est disponible, résiste à la pression et sait écouter.
Travailler dans ce domaine impose de posséder des connaissances et des compétences précises. Celles-ci sont en grande partie acquises durant les études universitaires de niveau Bac +5. De nombreuses écoles proposent le cursus master intelligence économique par exemple. À l'issue de cette formation, les étudiants disposent des connaissances qui leur permettent de comprendre les défis économiques de la société du futur. En se basant sur les données, ils seront capables d’implémenter cette compréhension au niveau de l'entreprise.
Quelles sont les activités et les missions d’un Data Scientist économique ?
Le quotidien de ce professionnel se décrit en activités nombreuses et variées. Il est chargé d'interpréter les données économiques en leur donnant une nouvelle portée, dans l'optique d'aider l'entreprise à améliorer sa planification stratégique. En se basant sur des données (comportementales, écologiques, etc.), il mesure rapidement et significativement l'activité économique de l'entreprise et du secteur (emplois, salaires, dépenses, production, commerce...).
Le Data Scientist économique fait des préconisations fondées sur les données recueillies afin d'orienter l’évolution de l'entreprise. Il peut participer à la mise en place d’une stratégie économique basée sur la durabilité de l'image de l'entreprise auprès des potentiels actionnaires et du grand public. Il élabore une documentation pour faciliter le développement et la compréhension des outils de programmation et de conceptualisation des algorithmes.
Ce spécialiste est conscient que la Data Science n'est qu'un outil d'aide à la décision. Aussi, il est chargé d'encadrer ces interprétations en se basant sur des connaissances approfondies des dynamiques économiques et de gestion. En outre, il s'appuie sur des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour conceptualiser les modèles prédictifs et interpréter l'analyse des données.
Quelles sont les filières et formations pour devenir Data Scientist économique ?
Face à la complexité du métier aujourd’hui, il est devenu essentiel de suivre une formation post-bac de type master. Voici quelques-uns des programmes de master qui peuvent déboucher sur un emploi de Data Scientist économique :
Quel peut-être le salaire d’un Data Scientist économique ?
Selon la taille de l’organisation et le niveau d’expérience, un Data Scientist économique peut s’attendre à un salaire mensuel brut oscillant de 2400 € à 4500 €, avec une moyenne autour de 3000 €.
