CentraleSupélec en partenariat avec IRT SystemX

Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle de Confiance CentraleSupélec en partenariat avec IRT SystemX

L'essentiel sur le Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle de Confiance de CentraleSupélec en partenariat avec IRT SystemX

Caractéristiques du programme

Type d'établissement

INGÉFormation dispensée par une école d’ingénieurs

Formation

FCFormation continue

Stage

STAGEStage obligatoire pendant le cursus

Durée

12 MOISDurée de la formation : 12 mois

Niveau d'entrée

BAC+2Niveau d’entrée : Bac +2BAC+3Niveau d’entrée : Bac +3BAC+4Niveau d’entrée : Bac +4BAC+5Niveau d’entrée : Bac +5

Accréditations

ISO 9001Accréditation ISO 9001CGEAccréditation CGE
Le Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle de Confiance est classé cette année dans le classement master Prix Tremplin. Les responsables du programme sont Hugues Talbot - Responsable Scientifique CentraleSupélec, Faïcel Chamroukhi - Responsable Scientifique IRT SystemX et Meryem Kafnemer - Responsable pédagogique.
Le programme est disponible en
  • Formation continue pour les professionnels
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 12 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+2, Bac+3, Bac+4 et Bac+5.
École d'ingénieurs CentraleSupélec en partenariat avec IRT SystemX est labelisée :
CGE, ISO 9001.

Message du directeur

Le(s) responsable(s) du programme

Hugues Talbot

Hugues Talbot

Responsable Scientifique CentraleSupélec

Faïcel Chamroukhi

Faïcel Chamroukhi

Responsable Scientifique IRT SystemX

Ce Mastère Spécialisé® sera pionnier de « l’IA de confiance orientée solution ». Conçu en étroite collaboration avec les industriels selon leurs besoins effectifs et les défis technologiques réels auxquels ils sont confrontés tel qu’exprimés dans les projets du programme Confiance.ai, le programme va contribuer à la mise en oeuvre opérationnelle de l’IA de confiance à l’échelle industrielle. Intégrer l’IA de confiance est un enjeu clé de compétitivité industrielle, économique, mais aussi de souveraineté. 

Dans un paysage technologique en mutation rapide, marqué par l'essor fulgurant de l'Intelligence Artificielle, CentraleSupélec Exed s'engage résolument à former les leaders de demain dans ce domaine stratégique. Dans cette optique, le partenariat stratégique avec l'IRT SystemX, acteur majeur de la recherche et de l'innovation dans les systèmes du futur, prend tout son sens.

Ce partenariat établi pour la construction de ce Mastère Spécialisé®, représente l'union de deux entités visionnaires, combinant l'expertise académique de CentraleSupélec Exed avec le savoir-faire pointu de l'IRT SystemX dans le développement de solutions innovantes et fiables en matière d'IA. Cette association d'excellence promet de façonner une formation de premier plan, alliant connaissances théoriques de pointe et applications pratiques, tout en se concentrant sur les aspects cruciaux de la confiance et de l'éthique dans le domaine de l'IA.

Parmi les débouchés possibles : Chef de projet IA, Responsable IA, Ingénieur big data, Consultant en IA, Consultant en transformation digitale, Consultant en organisation, Head of Innovation IA, Auditeur de projets d’IA, Responsable projets, études, Chef de projet innovation.

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Les informations détaillées sur le Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle de Confiance de CentraleSupélec en partenariat avec IRT SystemX

Conditions d'admission

Diplôme universitaire Bac +5
Diplôme école Bac +5
Diplôme universitaire Bac +4
Diplôme école Bac +4
Diplôme universitaire Bac +3
Diplôme école Bac +3
Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Sélection

DossierEntretien

Coût de la formation

20000€ HT

Déroulement des enseignements

12 mois

Contenu pédagogique

Les évaluations sont réalisées tout au long de la formation selon une logique de projets fil rouge (études de cas) au plus près des situations professionnelles vécues par le participant.
L’individualisation des évaluations est garantie par la production de rapports d’étonnement en fin de chaque projet et une alternance systématique des groupes de travail.
L’acquisition des compétences est mesurée par le biais d’évaluations, continues et à la fin du cycle de formation.
La thèse professionnelle fait l’objet d’un mémoire et d’une soutenance orale.

Débouchés

Chef de projet IA
Responsable IA
Ingénieur big data
Consultant en IA
Consultante en transformation digitale
Consultant(e) en organisation
Head of Innovation la
Auditeur de projets d’IA
Responsable projets, études
Chef de projet innovation
Business manager Data science et IA
Data analyst
Machine Learner
Data protection officer
Product owner
Concepteur IA
Analyste financier spécialisé en IA
Référent(e) manager IA
Business developer en IA
Chercheur & enseignants chercheurs
Entrepreneur IA
Responsable marketing IA

Avis d'étudiants

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