MSc Data Analytics for Business

KEDGE Business School

CONDITIONS D'ADMISSION

Niveau requis

• Diplôme universitaire Bac +4
• Diplôme école Bac +4
• Diplôme universitaire Bac +3
• Diplôme école Bac +3
• Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

• Universitaires
• Etudiants issus d'une école de commerce
• Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
• Etudiants issus d'une école spécialisée
• Cadres en reprise de formation

Composition de la promotion en 2023-2024

SÉLECTION

Processus de sélection

• Dossier
• Entretien

Session de recrutement

La période de sélection se déroule d'octobre à juillet

COÛT DE LA FORMATION

À titre individuel :

Parcours de pré-spécialisation: 9 500 €

MSc : 17 400 €

Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

NC

Financement des études :

Possibilités de prêts bancaires, bourses

DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS

Durée totale de la formation

Parcours de pré-spécialisation: 12 mois

MSc : 18 mois

Période de cours

NC

CONTENU PÉDAGOGIQUE

Accès Bac +3 : Parcours préparatoire

SEMESTRES 1 & 2

FONDAMENTAUX DU MANAGEMENT

• Innovative strategies for sustainable entrepreneurship
• Financial performance management
• Business & sustainability: transition & durability
• Public speaking, visual communication & design
• Data management
• Marketing reconsidered
• Team management & inclusivity
• Ecological challenges & organisational management

COMPÉTENCES EXPERTISE-MÉTIER

• 2 cours de pré-spécialisation

LEARNING BY DOING

Impact project: Transition, sustainability or inclusivity

MISE EN SITUATION

• Case studies: Decarbonation & business methodology
• Corporate Project "Challenge Open Innovation" : Mission de conseil d'un mois sur une problématique d'innovation réelle et actuelle d'une entreprise. Les projets d'entreprise permettent aux étudiants d'acquérir une expérience pratique de la conduite et de la stratégie d'entreprise. Il sont également confrontés à la complexité des processus décisionnels. Les étudiants sont accompagnés par leur tuteur KEDGE. La mission est effectuée en groupes de 4 à 5 étudiants. Combinaison de travail collectif et individuel. Présentation finale devant l'entreprise et le tuteur KEDGE.

COURS ADDITIONNELS

• Langues : anglais / FLE (français langue étrangère)
• Hard skills
  • TOSA Excel & coding skills
  • TOEIC preparation
  • Orthodidacte

POSSIBILITÉ DE FAIRE UN SEMESTRE À L'ÉTRANGER EN UNIVERSITÉ PARTENAIRE

VOTRE EXPÉRIENCE AU CHOIX

• Stage en France ou à l'étranger
• Réaliser un autre corporate project

 

Accès Bac +4 : MSc

SEMESTRE 1

BOOTCAMP CODE

• Algorithmic
• Python

DIGITALISATION OF COMPANIES

• Digital strategies
• Digitalisation of business processes
• Management styles
• Inbound marketing
• Digital marketing

DATA ORGANISATION

• Data formats
• Data modelling
• Queries
• NoSQL/Hadoop/MapReduce

IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

• Ethics and artificial intelligence
• Legal dimensions of artificial intelligence
• Social impacts
• Economy of artificial intelligence

DATA VISUALISATION

• Descriptive statistics
• Multivariate analysis
• Dashboards
• Time series analysis

MACHINE LEARNING I (FUNDAMENTALS)

• Supervised learning (categorization and regression trees)
• Unsupervised learning (clustering)
• Reinforcement learning (Q-learning)
• Model validation
• Over- and under-fitting
• Cross validation

CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS

SEMESTRE 2

AGILE PROJECT MANAGEMENT

• Agile methods
• Management of project teams
• Specific methods and tools
• Customer relations

MACHINE LEARNING II (ADVANCED TECHNIQUES)

• Neural network
• Deep learning
• Random forest and xg boost
• Natural language processing

BUSINESS ANALYTICS

• Linear programming
• Non-linear programming

STOCHASTIC PROCESSES

• Time series and forecasting
• Simulation

BUSINESS AND AI

• AI and new business models
• Starting a new AI business
• Marketing of AI

IMPLEMENTING MACHINE LEARNING IN COMPANIES

• The different types of actors involved
• Information systems aspects
• Setting up a pipeline
• Maintenance and updates of models

CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS

SEMESTRE 3

INTERNATIONAL INTERNSHIP

Enables students to apply data analytics that they have learnt during a six month assignment within a multinational company.

PROFESSIONAL THESIS

Students select a relevant research question and write an academic assignment. They work closely with an academic supervisor who guides them through the various steps of their research.

 

DÉBOUCHÉS

• MOA et assistance à maîtrise d’ouvrage

• Chef de projet et product owner

• Consultant, conseiller en développement IA

• Manager de data scientists

• Ingénieur d’affaires dans le domaine de l’IA

• Transformation digitale

Salaires annuels à la sortie

• Salaire minimum : NC€
• Salaire moyen : 38 000€
• Salaire maximum : NC€

Partenariat avec des entreprises

• Digital Aquitaine
• Chaire Intelligence Artificielle digne de confiance

Insertion professionnelle