MSc Data Analytics for Business
KEDGE Business School
L'essentiel sur le MSc Data Analytics for Business de KEDGE Business School
Le MSc Data Analytics for Business est classé cette année dans le classement master Prix de Lancement de Programme. Le responsable du programme est Dupoüet Olivier - Directeur du MSc Data Analytics for Business.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 18 ou 30 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3 et Bac+4.
École de commerce KEDGE Business School est labelisée :
AACSB, AMBA, CGE, EDUNIVERSAL, EQUIS.
Message du Directeur
L’intelligence artificielle (IA), les techniques d’apprentissage machine et de business analytics prennent une place de plus en plus importante dans les entreprises, leur permettant d’inventer et de créer de nouveaux business, générateurs de valeur.
Cependant, au fur et à mesure que ces spécialités techniques se développent, il apparaît qu’un maillon crucial manque actuellement : des professionnels capables de faire le lien entre spécialistes des données et les autres métiers de l'entreprise.
Le MSc in Data Analytics for Business, est construit sur trois piliers essentiels au succès de la transformation digitale des entreprises :
- La modélisation, fondée sur les techniques de machine learning et de business analytics, qui permettent aux entreprises d’améliorer leur excellence opérationnelle et de développer de nouveaux modèles d’affaires.
- La compréhension des systèmes d’information, qui sont les infrastructures permettant le déploiement des modèles.
- La connaissance des métiers et grandes fonctions de l’entreprise, initiatrices des projets et utilisatrices finales des applications.
Difficile de trouver chaussure à son pied ?
Les informations détaillées sur le MSc Data Analytics for Business de KEDGE Business School
CONDITIONS D'ADMISSION
Niveau requis
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme école Bac +4
- Diplôme universitaire Bac +3
- Diplôme école Bac +3
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Universitaires
- Etudiants issus d'une école de commerce
- Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
- Etudiants issus d'une école spécialisée
- Cadres en reprise de formation
Composition de la promotion en 2023-2024
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
Session de recrutement
La période de sélection se déroule d'octobre à juillet
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
Parcours de pré-spécialisation: 9 500 €
MSc : 17 400 €
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
NC
Financement des études :
Possibilités de prêts bancaires, bourses
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
Parcours de pré-spécialisation: 12 mois
MSc : 18 mois
Période de cours
NC
CONTENU PÉDAGOGIQUE
Accès Bac +3 : Parcours préparatoire
SEMESTRES 1 & 2
FONDAMENTAUX DU MANAGEMENT
- Innovative strategies for sustainable entrepreneurship
- Financial performance management
- Business & sustainability: transition & durability
- Public speaking, visual communication & design
- Data management
- Marketing reconsidered
- Team management & inclusivity
- Ecological challenges & organisational management
COMPÉTENCES EXPERTISE-MÉTIER
- 2 cours de pré-spécialisation
LEARNING BY DOING
Impact project: Transition, sustainability or inclusivity
MISE EN SITUATION
- Case studies: Decarbonation & business methodology
- Corporate Project "Challenge Open Innovation" : Mission de conseil d'un mois sur une problématique d'innovation réelle et actuelle d'une entreprise. Les projets d'entreprise permettent aux étudiants d'acquérir une expérience pratique de la conduite et de la stratégie d'entreprise. Il sont également confrontés à la complexité des processus décisionnels. Les étudiants sont accompagnés par leur tuteur KEDGE. La mission est effectuée en groupes de 4 à 5 étudiants. Combinaison de travail collectif et individuel. Présentation finale devant l'entreprise et le tuteur KEDGE.
COURS ADDITIONNELS
- Langues : anglais / FLE (français langue étrangère)
- Hard skills
- TOSA Excel & coding skills
- TOEIC preparation
- Orthodidacte
POSSIBILITÉ DE FAIRE UN SEMESTRE À L'ÉTRANGER EN UNIVERSITÉ PARTENAIRE
VOTRE EXPÉRIENCE AU CHOIX
- Stage en France ou à l'étranger
- Réaliser un autre corporate project
Accès Bac +4 : MSc
SEMESTRE 1
BOOTCAMP CODE
- Algorithmic
- Python
DIGITALISATION OF COMPANIES
- Digital strategies
- Digitalisation of business processes
- Management styles
- Inbound marketing
- Digital marketing
DATA ORGANISATION
- Data formats
- Data modelling
- Queries
- NoSQL/Hadoop/MapReduce
IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- Ethics and artificial intelligence
- Legal dimensions of artificial intelligence
- Social impacts
- Economy of artificial intelligence
DATA VISUALISATION
- Descriptive statistics
- Multivariate analysis
- Dashboards
- Time series analysis
MACHINE LEARNING I (FUNDAMENTALS)
- Supervised learning (categorization and regression trees)
- Unsupervised learning (clustering)
- Reinforcement learning (Q-learning)
- Model validation
- Over- and under-fitting
- Cross validation
CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS
SEMESTRE 2
AGILE PROJECT MANAGEMENT
- Agile methods
- Management of project teams
- Specific methods and tools
- Customer relations
MACHINE LEARNING II (ADVANCED TECHNIQUES)
- Neural network
- Deep learning
- Random forest and xg boost
- Natural language processing
BUSINESS ANALYTICS
- Linear programming
- Non-linear programming
STOCHASTIC PROCESSES
- Time series and forecasting
- Simulation
BUSINESS AND AI
- AI and new business models
- Starting a new AI business
- Marketing of AI
IMPLEMENTING MACHINE LEARNING IN COMPANIES
- The different types of actors involved
- Information systems aspects
- Setting up a pipeline
- Maintenance and updates of models
CONFERENCES, SEMINARS, SOFT SKILLS
SEMESTRE 3
INTERNATIONAL INTERNSHIP
Enables students to apply data analytics that they have learnt during a six month assignment within a multinational company.
PROFESSIONAL THESIS
Students select a relevant research question and write an academic assignment. They work closely with an academic supervisor who guides them through the various steps of their research.
DÉBOUCHÉS
-
MOA et assistance à maîtrise d’ouvrage
-
Chef de projet et product owner
-
Consultant, conseiller en développement IA
-
Manager de data scientists
-
Ingénieur d’affaires dans le domaine de l’IA
-
Transformation digitale
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum : NC€
- Salaire moyen : 38 000€
- Salaire maximum : NC€
Partenariat avec des entreprises
- Digital Aquitaine
- Chaire Intelligence Artificielle digne de confiance
Insertion professionnelle
NC
Actualités
Mines Saint-Étienne lance en septembre 2025 le Cycle Préparatoire Diplômant en Ingénierie et Santé (PDIS), une prépa post-bac unique en France. Accessible via Parcoursup, elle ouvre des voies vers la médecine ou les grandes écoles d'ingénieurs avec des diplômes innovants.
Découvrez les nouveautés Audencia 2025 : ouverture d’un campus en Australie, partenariats avec des universités en Europe et aux États-Unis, refonte des épreuves orales et lancement de nouveaux cursus.
Maylis Coupet, diplômée de l’ENSAE Paris et forte de 20 ans d’expérience dans les secteurs public et bancaire, prend la direction de l’école. Avec une vision ambitieuse, elle vise à renforcer l’excellence académique et professionnelle de l’ENSAE, leader en statistique, finance et sciences des données.
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