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Mastère Intelligence Artificielle & ML
PST&B - Paris School of Technology & Business

L'essentiel sur le Mastère Intelligence Artificielle & ML de PST&B - Paris School of Technology & Business

Le Mastère Intelligence Artificielle & ML est classé cette année à la 14ème place du classement master Intelligence Artificielle. Le responsable du programme est Armand Derhy - Directeur et fondateur.

Le programme est disponible en

  • Formation Initiale
  • Formation en Alternance

La durée totale de la formation est de 12 ou 24 mois suivant le profil du candidat.

La formation recrute les titulaires d'un Bac+3 et Bac+4.

Centre de formation en apprentissage et École spécialisée ou thématique PST&B - Paris School of Technology & Business est labelisée :

EDUNIVERSAL, QUALI CERT, Titre RNCP Niv. 7.

Message du Directeur

Armand Derhy
Armand Derhy
Le mot de Armand Derhy - Directeur et fondateur

« L’Intelligence Artificielle et le Machine Learning transforment déjà nos sociétés, nos entreprises et nos modes de décision. Dans ce contexte, il devient essentiel de former des professionnels capables non seulement de maîtriser ces technologies, mais aussi d’en comprendre les implications économiques, éthiques et sociétales.

Avec le Mastère Intelligence Artificielle & Machine Learning, la Paris School of Technology & Business forme des experts capables de concevoir, déployer et piloter des solutions d’IA à forte valeur ajoutée, au service de l’innovation et de la performance des organisations. »

Armand Derhy, PhD
Directeur et fondateur de la Paris School of Technology & Business

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Les informations détaillées sur le Mastère Intelligence Artificielle & ML de PST&B - Paris School of Technology & Business

CONDITIONS D'ADMISSION

Niveau requis

  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme école Bac +4
  • Diplôme universitaire Bac +3
  • Diplôme école Bac +3
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

  • Universitaires
  • Etudiants issus d'une école de commerce
  • Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
  • Etudiants issus d'une école spécialisée
  • Cadres en reprise de formation

SÉLECTION

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien

Session de recrutement

Recrutement au fil de l'eau - Il n’y a pas de concours, les admissions se font uniquement sur dossier et entretien individuel. 

COÛT DE LA FORMATION

À titre individuel :

9850€/an

Dans le cadre de l’alternance, aucun frais de scolarité n’est à la charge de l’alternant. Vous percevrez en plus une rémunération mensuelle de la part de votre employeur. 

Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

Dans le cadre de l’alternance, aucun frais de scolarité n’est à la charge de l’alternant. Vous percevrez en plus une rémunération mensuelle de la part de votre employeur. 

Financement des études :

  • Job étudiant
  • Alternance
  • Stages rémunérés
  • Bourses étudiantes
  • Prêts étudiants

DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS

Durée totale de la formation

24 mois (Mastère 1 et Mastère 2)

12 mois (Mastère 2)

Période de cours

D'octobre à juillet de l'année suivante. 

CONTENU PÉDAGOGIQUE

Mastère 1 - Intelligence Artificielle & ML

 

  • UE01 - Elaborer des concepts innovants en intégrant une politique de pilotage de sécurité d'information 
  •  GÉOPOLITECH IV
  •  INFORMATION FINANCIÈRE IV
  •  INFORMATION SYSTEMS : LAW & ETHICS

  • UE02 - Déployer une démarche d'innovation ou d'orientation technologique 
  •  CYBERSÉCURITÉ IV
  •  WEB 3.0 & BLOCKCHAIN
  •  INGÉNIERIE CRYPTO AVANCÉE

  • UE03 - Piloter un projet d'innovation ou d'orientation technologique 
  •  PROGRAMMATION NO CODE IV
  •  PROGRAMMATION PYTHON AVANCÉE

  • UE04 - Manager une équipe dans un contexte d'innovation ou d'orientation technologique 
  •  MANAGEMENT STRATÉGIQUE
  •  MANAGEMENT DES PROJETS

  • UE05 - Mobiliser des outils et techniques d'innovation ou d'orientation technologique 
  •  STATISTIQUES & DATA MINING
  •  ADVANCED DATABASES
  •  MACHINE LEARNING
  •  DATA COLLECTION AND INTEGRATION

  • UE06 - Parcours Expérientiel 
  •  JOURNÉE D'INTÉGRATION IV
  •  LIFESKILLS IV.1
  •  LIFESKILLS IV.2
  •  MASTER CLASS IV.1
  •  MASTER CLASS IV.2
  •  LES RENDEZ-VOUS DE LA TECH IV.1
  •  LES RENDEZ-VOUS DE LA TECH IV.2
  •  INTERNATIONAL LEARNING EXPEDITION IV
  •  TECH AND BUSINESS ENGLISH IV
  •  TECH YOUR FUTURE 1
  •  TECH YOUR FUTURE 2
  •  DIGITAL HUMANITES

Mastère 2 - Intelligence Artificielle & ML

  • UE01 - Elaborer des concepts innovants en intégrant une politique de pilotage de sécurité d'information 
  •  CERTIFICATION PROFESSIONNELLE V 1.1
    AWS CLOUD PRACTITIONER
  •  INTERNATIONAL INTELLIGENCE MONITORING AND MARKET SURVEYS
  •  DROIT DU NUMÉRIQUE : CYBERVEILLE, CYBERDÉFENSE, CYBERSÉCURITÉ
  •  PROFESSIONAL CAPSTONE 1

  • UE02 - Déployer une démarche d'innovation ou d'orientation technologique 
  •  INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING
  •  INNOVATION ET CONDUITE DE CHANGEMENT
  •  PROFESSIONAL CAPSTONE 1

  • UE03 - Piloter un projet d'innovation ou d'orientation technologique 
  •  RÉSEAUX, SÉCURITÉ ET PROTECTION DES DONNÉES
  •  BUSINESS INTELLIGENCE & DATA WAREHOUSE
  •  PROFESSIONAL CAPSTONE 2

  • UE04 - Manager une équipe dans un contexte d'innovation ou d'orientation technologique 
  •  CERTIFICATION PROFESSIONNELLE V.1.2
    PMI READY
  •  FINANCE ENTREPRENEURIALE
  •  PROFESSIONAL CAPSTONE 2

  • UE05 - Mobiliser des outils et techniques d'innovation ou d'orientation technologique 
  •  TECH MARKETING
  •  CITOYENNETE & POLIIQUE RSE
  •  PROFESSIONAL CAPSTONE 2

  • UE06 - Parcours Expérientiel 
  •  JOURNÉE D'INTÉGRATION V
  •  FORUM ENTREPRISES V
  •  INTERNATIONAL LEARNING EXPEDITION V

  • UE07 - Expertise Tech-Spécialisation 
  •  ALGORITHMES POUR DATA
  •  CERTIFICATION PROFESSIONNELLE V.1.3
    MS PL 300 - POWER BI - DATA ANALYST
  •  CERTIFICATION PROFESSIONNELLE V.1.4
    DATAIKU
  •  PROGRAMMATION PYTHON & SCRIPTING
  •  ARCHITECTURE BIG DATA & GESTION DES FLUX
  •  MACHINE LEARNING II
  •  NATURAL LANGAGE PROCESSING
  •  WEB SEMANTIQUE
  •  IA & ÉTHIQUE

DÉBOUCHÉS

À l’issue de leur formation, les diplômés peuvent prétendre à une grande variété de postes au sein d'entreprises de la Tech, d’agences Web ou dans le domaine du conseil.
Un accompagnement privilégié est prévu pour les étudiants dotés d’un projet d'entrepreneuriat.

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire minimum : 40 000€
  • Salaire moyen : 48 000€
  • Salaire maximum : 55 000€

Partenariat avec des entreprises

One point, Keryus, Cap Gemini, Orange, Deletec, Amazon, Fnac Darty, Microsoft, AWS, Adobe, Campus Cyber, Cefcys etc.

Insertion professionnelle

Le Mastère Intelligence Artificielle & ML de la Paris School of Technology & Business affiche un très bon taux d’insertion professionnelle. Dès la fin de la formation, 58 % des diplômés sont déjà en emploi. Ce chiffre atteint 91 % dans les six mois suivant la sortie, et 96 % des diplômés trouvent un emploi dans l’année, démontrant la forte adéquation entre le programme et les besoins du marché.

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