MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation
De Vinci Executive Education
L'essentiel sur le MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation de De Vinci Executive Education
Le MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation est classé cette année à la 6ème place du classement master Intelligence Artificielle. Le responsable du programme est Joachim MASSIAS - Directeur pédagogique.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation continue pour les professionnels
- Formation en Alternance
La durée totale de la formation est de 10 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.
École de commerce De Vinci Executive Education est labelisée :
EDUNIVERSAL, ISO 9001, Titre RNCP Niv. 7.
Message du Directeur
A l’heure où le Digital transforme les entreprises et les institutions, l’intelligence artificielle (IA) est en passe de révolutionner leurs modes de fonctionnement. Les applications de l’IA au sein des entreprises sont diverses : optimisation des moyens de production, maintenance prédictive, augmentation de l’expertise humaine, aide à la prise de décision, développement d’une culture de l’innovation, etc.
De la création de nouveaux métiers à la transformation des produits et services, l’IA bouleverse le quotidien des acteurs économiques. Après plusieurs années de R&D, l’intelligence artificielle passe aujourd’hui en phase de déploiement opérationnel ce qui nécessite d’accompagner les collaboratrices et collaborateurs dans ce changement.
Le MBA Management de l’Intelligence Artificielle forme les professionnels à la compréhension et au pilotage des projets liés à l’adoption de l’IA. Cette formation en IA est diplômante et traite des aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques, à travers trois modules consacrés aux enjeux, à la conception et à la mise en œuvre de l’Intelligence Artificielle.
Ce MBA IA permet à chaque apprenant(e) d’acquérir une vision d’ensemble des changements qu’implique l’adoption de l’Intelligence Artificielle dans les différentes structures, de comprendre les enjeux éthiques et les risques liés à ce type de technologie, d’obtenir les clés essentielles pour lancer un projet d’intelligence artificielle et de savoir communiquer au sein de et hors de son organisation sur l’adoption de ces technologies.
Difficile de trouver chaussure à son pied ?
Interview Vidéo du Directeur
Ou cliquez sur l'un des thèmes suivant pour accéder directement à la séquence
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Description du programme
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Les enjeux actuels du secteur
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Nos principales forces
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Nos secrets de pédagogue
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Après le diplôme
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Nous convaincre
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Conclusion : 3 mots pour décrire la formation
Les informations détaillées sur le MBA Intelligence Artificielle et Data Innovation de De Vinci Executive Education
CONDITIONS D'ADMISSION
Niveau requis
- Diplôme universitaire Bac +5
- Diplôme école Bac +5
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme école Bac +4
- Diplôme universitaire Bac +3
- Diplôme école Bac +3
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Universitaires
- Etudiants issus d'une école de commerce
- Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
- Etudiants issus d'une école spécialisée
- Cadres en reprise de formation
Composition de la promotion en 2024-2025
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
Session de recrutement
Recrutement au fil de l'eau
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
13 900 euros
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
13 900 euros
Financement des études :
Alternance (contrat de professionnalisation et apprentissage), financement personnel, Région, France Travail, CPF, CPF de transition, période de professionnalisation, OPCO...
Possibilités de prêts bancaires
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
10 mois en part-time
Période de cours
Rentrée à l'automne 2025 : 03/11/2025
10 mois en part-time (3 jours de cours toutes les deux semaines)
CONTENU PÉDAGOGIQUE
Le programme est construit autour des blocs de compétences suivants :
Bloc 1 : Analyse des besoins du client en termes d’architectures techniques
❖ Cadre historique et référentiel conceptuel;
❖ Enjeux juridiques;
❖ Accélération technologique et IA;
❖ Marketing de l’intelligence artificielle…
Bloc 2 : Conception et développement des architectures techniques
❖ Ateliers techniques (Python, Computer vision…);
❖ Supercalculateurs vs/intelligence distribuée;
❖ Apprentissage machine;
❖ IA génératives…
Bloc 3 : Management des équipes de développement
❖ Techniques de management;
❖ Conduite du changement;
❖ Construire et gérer un projet d’IA; Agile;
❖ Stratégie des innovations; IA & performance stratégique…
Bloc 4 : Gestion du projet de développement
❖ Digital factory;
❖ Hackathon IA génératives;
❖ IA frugale;
❖ Accélération technologique & IA; Intégration professionnelle des IA génératives…
DÉBOUCHÉS
- Chef de projet IA
- Responsable IA
- Consultant(e) en IA
- Consultant(e) en transformation digitale
- Consultant(e) en organisation
- Head of Innovation lab
- Auditeur de projets d’IA
- Responsable projets, études
- Chef de projet innovation
- Business manager Data science et IA
- Référent(e) manager IA
- Business developer en IA
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum : 28 000€
- Salaire moyen : 55 430€
- Salaire maximum : 77 000€
Partenariat avec des entreprises
Accenture, AI Builders, ANSS, Bayer, Bensoussan et associés, Crédit Agricole, DATAiA, Earthcube, EDF, Fondation Maéf, Genci, IBM, IN’LI, INRIA, Instar Robotics, LIMSI-CNRS, LIP6, Median Technologies, Nvidia, Orange, Prevision.io, Safran, Scortex, SFIL, Société Générale, Talan, UiPath, XXII…
Insertion professionnelle
- Atelier CV
- Atelier Linkedin
- Relations alumni
- Préparation aux entretiens
- Communication et présentation orale
- Élaboration du projet professionnel
- conférences métiers
- Aide à la rédaction CV et LM
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