Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle: tout savoir sur ce métier !

L’Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle conçoit, développe et optimise des systèmes intelligents capables d’apprendre, d’analyser et d’automatiser des tâches complexes, grâce à des techniques de machine learning, deep learning et traitement du langage naturel.

Il/elle intervient sur des projets variés : reconnaissance d’images ou de voix, assistants virtuels, moteurs de recommandation, robotique ou analyse de données massives, et collabore étroitement avec des équipes data, recherche, IT et métiers.

Ce métier se situe à la croisée de l’informatique, des mathématiques et de l’innovation, et implique une veille technologique constante, ainsi qu’une forte capacité de vulgarisation.

Un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle performant(e) maîtrise :

• Modélisation et algorithmes IA : maîtrise du machine learning, deep learning, traitement du langage naturel (NLP).

• Outils et langages : expertise en Python, R, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, SQL.

• Mathématiques appliquées : statistiques, probabilités, optimisation, algèbre linéaire.

• Déploiement de modèles : MLOps, intégration et mise en production de solutions IA.

• Gestion de données : collecte, nettoyage, structuration et analyse de jeux de données volumineux.

• Soft skills : curiosité, esprit d’analyse, capacité à travailler en équipe, pédagogie, communication.

• Collecter et préparer les jeux de données pour entraîner les modèles.

• Concevoir, entraîner, tester et améliorer des algorithmes de machine learning ou deep learning.

• Implémenter des solutions IA sur des problématiques métiers variées (vision, NLP, recommandations…).

• Déployer les modèles en production, assurer leur suivi et maintenance.

• Collaborer avec des data scientists, développeurs, chefs de projet, experts métiers.

• Veiller aux évolutions technologiques et intégrer des innovations (IA générative, nouvelles architectures de réseaux).

• Participer à la vulgarisation de l’IA auprès des équipes et clients.

Ce poste exige un Bac+5, avec des profils issus de :

• Masters Informatique, Master Intelligence Artificielle ou Master Data Science

• Masters Mathématiques appliquées

• Diplômes spécialisés en IA, big data, data engineering

• Écoles d’ingénieurs (informatique, mathématiques appliquées, IA, robotique)

• Une première expérience (stage, alternance, projet) en IA, data science ou développement logiciel est très valorisée.

Le salaire médian se situe entre 40 000 et 50 000 € brut/an pour un profil débutant, et peut dépasser 70 000 à 90 000 € brut/an pour un profil confirmé, selon la complexité des projets et le secteur d’activité.

• Data Scientist : spécialiste des analyses statistiques et des modèles prédictifs.

• Développeur(euse) IA : mise en œuvre et optimisation de solutions intelligentes.

• Architecte Big Data : conception d’infrastructures pour l’IA.

• MLOps Engineer : déploiement, automatisation et monitoring des modèles IA.

• Chercheur(euse) en IA

• Chef(fe) de projet IA

• Consultant(e) Data Science

• Spécialiste Robotique et Vision