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MSc Artificial Intelligence for Business NEOMA Business School

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L'essentiel sur le MSc Artificial Intelligence for Business de NEOMA Business School

Caractéristiques du programme

Type d'établissement

COMFormation dispensée par une école de commerce

Formation

FIFormation initiale

Stage

STAGEStage obligatoire pendant le cursus

Durée

15 MOISDurée de la formation : 15 mois24 MOISDurée de la formation : 24 mois

Niveau d'entrée

BAC+3Niveau d’entrée : Bac +3BAC+4Niveau d’entrée : Bac +4BAC+5Niveau d’entrée : Bac +5

Accréditations

AACSBAccréditation AACSBEDUNIVERSALAccréditation EduniversalRNCP NIV 7Accréditation RNCP Niveau 7EQUISAccréditation EQUISCGEAccréditation CGEAMBAAccréditation AMBA
Le MSc Artificial Intelligence for Business est classé cette année dans le classement master Prix Tremplin. Le responsable du programme est Fouad BEN ABDELAZIZ - Directeur du Programme.
Le programme est disponible en
  • Formation Initiale
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 15 ou 24 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.
École de commerce NEOMA Business School est labelisée :
AACSB, AMBA, CGE, EDUNIVERSAL, EQUIS, Titre RNCP Niv. 7.

Message du directeur

L’Intelligence Artificielle (IA) transforme profondément le monde des affaires, ouvrant de nouvelles perspectives tout en posant des défis aux entreprises qui peinent à l’intégrer efficacement. Le MSc Artificial Intelligence for Business forme des experts capables d’exploiter tout le potentiel de l’IA pour renforcer la compétitivité des organisations.

Ce programme permet aux étudiants de développer une compréhension approfondie des évolutions actuelles et futures de l’IA ainsi que de ses applications dans différents secteurs. Ils apprendront à évaluer, concevoir et déployer des solutions adaptées aux enjeux stratégiques des entreprises. Au-delà des compétences techniques, ils acquerront une maîtrise des défis éthiques et managériaux liés à l’IA, tout en développant les aptitudes relationnelles nécessaires pour collaborer avec l’ensemble des parties prenantes.

Grâce à un enseignement alliant expertise technologique, management et mises en situation concrètes, les diplômés seront prêts à jouer un rôle clé dans l’adoption de l’IA au sein des entreprises et à contribuer activement à l’évolution du secteur.

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Les informations détaillées sur le MSc Artificial Intelligence for Business de NEOMA Business School

Conditions d'admission

Diplôme universitaire Bac +5
Diplôme école Bac +5
Diplôme universitaire Bac +4
Diplôme école Bac +4
Diplôme universitaire Bac +3
Diplôme école Bac +3
Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Sélection

DossierEntretienTests de langue

Coût de la formation

Parcours en 1 an : 15 mois = 19 500€
Parcours en 2 ans : 12 mois (1ère année) + 15 mois (2ème année) = 30 500€

Déroulement des enseignements

15 mois à temps plein.

24 mois avec l'International Pre-Master.

Contenu pédagogique

Semestre 1 :

  • Discrete Modelling & Optimisation
  • Programming for AI
  • Foundations & Future of AI
  • Business Transformation Using Emerging Technologies
  • AI Data Processing
  • Machine Learning & Deep Learning
  • AI for Business Decision-Making
  • Leading Responsibly in Complex Environments

Semestre 2 :

  • AI & Generative AI for Business
  • Ethics & Human-Centric AI
  • FinTech
  • AI for Information Security
  • AI Tools for Marketing & Supply Chain
  • Business Game
  • Dissertation
  • Shape Your Career

 

Débouchés

Le MSc Artificial Intelligence for Business prépare les étudiants à devenir des leaders polyvalents capables de tirer parti des technologies de l'IA pour stimuler l'innovation, résoudre des défis commerciaux complexes et créer une valeur durable dans divers secteurs.

Le programme prépare les diplômés à des carrières dans :

- Assurance et services financiers : Conseil financier, détection des fraudes, évaluation des risques, trading quantitatif, banque personnalisée, etc.

- Digital & Tech : Gestion de produits, ingénierie des données, analyse des données, apprentissage automatique, conseil en informatique, etc.

- Industrie et énergie : Logistique, prévisions, gestion de la chaîne d'approvisionnement, production d'énergie de nouvelle génération, etc.

- Affaires et conseil : Business intelligence, analytique, stratégie, développement commercial, etc.

- Marketing : Marketing numérique, marketing de la relation client, etc.

 

 

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