Master of Science BIHAR : Big Data & Artificial Intelligence
ESTIA Institute of Technology
L'essentiel sur le Master of Science BIHAR : Big Data & Artificial Intelligence de ESTIA Institute of Technology
Le Master of Science BIHAR : Big Data & Artificial Intelligence est classé cette année dans le classement master Prix Tremplin. Les responsables du programme sont Evgeniya ISHKINA - Responsable pédagogique & Admissions et Patxi ELISSALDE - Directeur Général.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation continue pour les professionnels
Le programme requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 12 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+4 et Bac+5.
École d'ingénieurs ESTIA Institute of Technology est labelisée :
CGE, CTI, Diplôme visé par l'état, EDUNIVERSAL, HCERES, ISO 9001.
Message du Directeur
Le mot de Patxi Elissalde, Directeur général de l’ESTIA – Institute of Technology
L’ESTIA, école d’ingénieurs au cœur d’un écosystème d’innovation, concentre ses forces autour de la recherche appliquée, de l’accompagnement entrepreneurial et de plateformes technologiques de pointe. Cette dynamique nous permet d’imaginer et de déployer des formations qui répondent aux besoins réels des entreprises, en associant expertise scientifique, technologie avancée et compétences managériales.
Le Master of Science Big Data & Artificial Intelligence s’inscrit pleinement dans cette ambition. Né de notre volonté d’allier excellence académique et pertinence industrielle, il s’appuie sur les travaux conduits au sein du Datalab de l’ESTIA. Nos ingénieurs et enseignants-chercheurs y développent des projets en lien direct avec des acteurs industriels, analysant leurs usages, leurs contraintes et leurs enjeux stratégiques. Cette proximité avec le terrain nourrit l’évolution continue du programme et garantit une adéquation optimale avec les compétences attendues sur le marché.
Nos apprenants acquièrent ainsi la capacité de concevoir, déployer et optimiser des solutions technologiques en Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, tout en adaptant ces innovations à une grande variété de secteurs d’activité.
Un profil très recherché dans le domaine de l’IA
Ce MSc constitue une poursuite d’études idéale pour les jeunes diplômés désireux de maîtriser l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de sa gestion à la mise en production de solutions d’intelligence artificielle via les pratiques DevOps et MLOps.
Il offre également une opportunité stratégique pour les cadres en poste ou en reconversion souhaitant renforcer leur expertise et saisir les nouvelles perspectives offertes par le Big Data et l’IA.
Dispensé pour moitié en anglais, le programme adopte une véritable orientation internationale, en phase avec l’évolution globale des métiers liés à la donnée et aux technologies d’intelligence artificielle.
Difficile de trouver chaussure à son pied ?
Les informations détaillées sur le Master of Science BIHAR : Big Data & Artificial Intelligence de ESTIA Institute of Technology
CONDITIONS D'ADMISSION
Niveau requis
- Diplôme universitaire Bac +5
- Diplôme école Bac +5
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme école Bac +4
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Profils privilégiés
- Universitaires
- Etudiants issus d'une école d'ingénieurs
- Etudiants issus d'une école spécialisée
Composition de la promotion en 2025-2026
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
Session de recrutement
Calendrier d'admission en 3 Phases :
- Phase 1 : du 19/01/2026 au 13/03/2026, réponses le 19/03/2026, réservation jusqu'au 03/04/2026
- Phase 2 : du 14/03/2026 au 13/05/2026, réponses le 21/05/2026, réservation jusqu'au 03/06/2026
- Phase 3 : du 14/05/2026 au 03/07/2026, réponses le 09/07/2026, réservation jusqu'au 22/07/2026
Sur la plateforme dédiée jecandidate.estia.fr
Un niveau d'anglais B2 est nécessaire pour intégrer la formation.
Le Master of Science est accessible en Formation continue et selon tout mode de LifeLong-Learning.
L'expérience avérée de l'exercice de responsabilités peut dispenser de présenter les diplômes requis pour s'inscrire (VAPP). Pour la VAPP, les candidatures de personnes doivent justifier a minima de 5 années d’expérience professionnelle pour lesquelles les activités exercées ont un lien avéré avec les compétences professionnelles visées par la formation.
Un dossier de VAPP sera communiqué aux candidats ne présentant pas le niveau académique requis.
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
8000€ pour une année de formation
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
La formation n'est pas finançable par le biais de l'apprentissage pour l'instant.
Financement des études :
Nos écoles partenaires en Afrique bénéficient de bourses sur critères de mérite. Vous pouvez consulter la page du programme sur notre site.
Des financements spécifiques peuvent être obtenus pour les demandeurs d'emploi ou les personnes en reconverions professionnelle.
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
Durée globale des enseignements = 700 heures, en temps plein de septembre à avril . Un stage de 4 à 6 mois est ensuite réalisé. La formation se déroule sur 1 année universitaire.
90 crédits ECTS.
La formation se déroule à l’ESTIA de Bidart (64) en présentiel.
Une version on line de cette formation est disponible sous l'appellation eBIHAR, les renseignements sont disponibles sur la page du programme sur notre site.
Période de cours
- Rentrée le 28 septembre 2026
- Cours du 28 septembre 2026 au 9 avril 2027
- Mission en entreprise : 4 mois minimum entre mi-avril 2027 et novembre 2027
- Soutenances des mémoires d'étude : 2ème quinzaine de septembre
CONTENU PÉDAGOGIQUE
Blocs de compétences
- Concevoir, déployer et optimiser des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark),
- Concevoir et gérer les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL),
- Concevoir et déployer des lacs de données pour stocker et gérer des données structurées, semi-structurées et non structurées.
- Collecter, nettoyer et transformer des données pour garantir leur qualité et leur pertinence,
- Gérer de grands ensembles de données avec des outils adaptés,
- Créer et automatiser des pipelines de données pour alimenter les modèles IA.
- Identifier les problématiques métiers pouvant être résolus par des modèles de machine learning (ML),
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique en cohérence avec des cas d’usage,
- Réaliser des expérimentations reproductibles, ajuster les hyperparamètres des modèles et documenter les résultats,
- Réduire la complexité des modèles pour garantir leur scalabilité.
- Développer des API pour exposer les modèles ML, ainsi que des interfaces simples pour les démonstrations utilisateurs,
- Automatiser les pipelines d’apprentissage automatique (MLOps),
Intégrer les modèles ML dans des environnements de production en utilisant des outils DevOps et des plateformes Cloud, - Automatiser les processus d’intégration et de livraison continues (CI/CD),
- Surveiller, sécuriser et mettre à jour les modèles déployés pour s’assurer de leur pertinence et de leur fiabilité et de leur conformité réglementaire.
- Travailler en équipe dans un environnement agile, en collaboration avec des équipes métier et techniques,
- Créer des visualisations et des rapports clairs sur les résultats des modèles pour les parties prenantes,
- Vulgariser les concepts techniques pour faciliter la compréhension et l’adoption des solutions IA.
Modalités d'évaluation :
Les modules académiques sont évalués sous forme de projets, de contrôle continu et de mise en situation professionnelle. La mission en entreprise donne lieu à une soutenance orale et à un mémoire d'études.
DÉBOUCHÉS
Débouchés
Le MSc BIHAR forme des experts capables d’occuper des postes stratégiques dans le domaine de l’intelligence artificielle et du big data. Le métier principal visé est celui d'Ingénieur en Intelligence Artificielle, un professionnel capable de concevoir, développer, intégrer et optimiser des systèmes basés sur des modèles d’intelligence artificielle, adaptés aux besoins spécifiques des entreprises et tenant compte des réglementations en vigueur.
Selon les besoins des entreprises, le métier d’ingénieur en IA peut se décliner de différentes manières en se focalisant sur des étapes particulières de la pipeline de Machine Learning.
Emplois repères
- Data Scientist, capable d'analyser les données massives et d'entraîner des modèles d’IA performants et adaptés aux problématiques métiers,
- Ingénieur de Données / Data Engineer, capable de gérer des infrastructures de données massives et de créer des pipelines de données pour alimenter les modèles IA,
- Ingénieur DevOps/MLOps, capable d'automatiser des cycles de développement, d’intégration et de déploiement des solutions IA.
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum : 38000€
- Salaire moyen : 42000€
- Salaire maximum : 45000€
Partenariat avec des entreprises
Un fort soutien des entreprises :
- HUPI
- Pays Basque Digital (ESTIA en est membre et contribue à son animation)
- EXAKIS NELITE
- Microsoft France
- ORACLE University
- Les entreprises de la Fondation d’Entreprises ESTIA
Insertion professionnelle
Six mois après leur diplomation, nos alumni s'insèrent sans problème sur le marché du travail, tant en France qu'à l'international :
- 100% en 2021 et 2022,
- 83% en 2023, en raison de poursuites d'études.
Consultez les témoignages de nos diplômés sur leur parcours, ici.
Actualités
Sur Mon Master, chaque formation possède une fiche détaillée. Voici comment analyser rapidement les informations clés pour préparer efficacement sa candidature.
Partir en échange international en école de commerce : conseils pour préparer son séjour à l’étranger et réussir sa mobilité étudiante.
Master ou MBA : découvrez les différences, les profils visés et les débouchés pour choisir le diplôme le plus adapté à votre projet de carrière en management.
Les derniers Articles/Dossiers Utiles
