MSc Data Engineering and Cloud Computing

aivancity La Grande Ecole de l'Intelligence Artificielle & de la Data Classement régional

Confrontées à une croissance exponentielle des volumes de données, les entreprises de toutes tailles et tous secteurs n’ont plus d’autre choix que de réfléchir et mettre en œuvre des solutions capables d’adresser les enjeux liés à ces mégadonnées, qualifiées de « carburant » ou d’« or noir » car leur valeur alimente l’économie numérique. Par ailleurs, l’importance des données ne concerne pas que le monde économique. Les organisations publiques, la recherche scientifique, les ONG, les collectivités et les Smart Cities sont également concernées.

Le MSc Data Engineering d’aivancity vise, non seulement à maitriser tout le cycle de l’ingénierie des données (acquisition, architecture, conservation, nettoyage, tri, structuration, sécurisation et analyse), en utilisant les meilleures technologies mais aussi de comprendre leurs enjeux dans les organisations (aide à la prise de décision et compréhension des processus métiers) ainsi que leurs implications juridiques, éthiques et sociétales (Respect des données personnelles, neutralité, biais, équité, diversité, transparence…). 

Les apprenants étudieront notamment différentes approches de cyber-sécurité et de cryptographie et bénéficieront également d'un module de green computing permettant d’évaluer les consommations et enjeux des différentes plateformes et langages de programmations.

Dr. Etienne MAUFFRET
Professeur et Responsable du MSc Data Engineering d'aivancity

Le MSc Data Engineering & Cloud Computing d’aivancity est conçu pour faciliter une transition progressive du stage au premier emploi, en combinant formation académique avancée et immersion professionnelle. Le programme peut être suivi en formation initiale ou en alternance (contrat d’apprentissage, contrat de professionnalisation ou stage alterné), offrant ainsi plusieurs modalités de professionnalisation adaptées aux profils et aux projets des étudiants.

Le rythme pédagogique favorise l’expérience en entreprise : les étudiants alternent périodes en entreprise et périodes de cours, ce qui leur permet de travailler sur des projets réels tout en développant leurs compétences techniques en data engineering, cloud computing et Big Data. Cette immersion progressive constitue un atout majeur pour acquérir une expérience professionnelle solide avant l’obtention du diplôme.

Le programme prépare également les étudiants à des certifications professionnelles reconnues sur le marché, notamment dans les environnements cloud tels que AWS ou Microsoft Azure, largement utilisés par les entreprises technologiques. Ces certifications renforcent la crédibilité des diplômés auprès des recruteurs et facilitent leur insertion sur le marché de l’emploi.

Grâce à ses partenariats avec les grands acteurs technologiques et avec des entreprises de secteurs variés — finance, logiciels, industrie, santé ou commerce — les étudiants peuvent travailler sur des problématiques concrètes issues du monde professionnel et développer un réseau utile pour leur carrière.

Cette pédagogie orientée vers la pratique permet aux diplômés d’accéder rapidement à des postes recherchés tels que Data Engineer, Data Architect ou Consultant Big Data, avec des perspectives d’évolution vers des fonctions de pilotage de la data ou de management de projets data à forte valeur stratégique.