Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence
Data ScienceTech Institute
L’essentiel sur le Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence de Data ScienceTech Institute
Le Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence est classé cette année à la 8ème place du classement master Intelligence Artificielle. Les responsables du programme sont Corniglion Sébastien - Doyen et Pressicaud Vincent - Directeur des admissions.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation continue pour les professionnels
- Formation en Alternance
Il requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 3, 15 ou 24 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.
L'école Data ScienceTech Institute est labelisée :
EDUNIVERSAL, Titre RNCP Niv. 7.
Message du Directeur
Que fait la force de Data ScienceTech Institute ? Si je devais aller de « l’environnement DSTI » à la science, je commencerais par l’internationalisation de l’École. Avec un enseignement exclusivement en Anglais, 2/3 d’étudiants internationaux, dont près de 50% non Européens, nous faisons de l’export économique, en projetant les compétences de la France sur les mathématiques appliquées et l’informatique au grand international. Notre dernière promotion d’Automne 2020 est composée de 37 nationalités différentes !
Cette population d’étudiants d’en moyenne 33 ans a de l’expérience, est finement sélectionnée au travers d’un processus d’admission serré et suivie de très près autant par la Direction de Études (avec une mise au travail de préparation dès l’admission), de « Student Growth », de carrières puis d’alumni (anciens étudiants).
Les programmes sont intenses variant de 500 à 800h de cours en classe, en face d’un enseignant, en 8 à 9 mois, auquel doit s’associer l’équivalent de travail personnel. C’est un véritable rythme d’ingénieur, et ceci, deux fois par an, avec une rentrée en Automne (Novembre) et au Printemps (Avril).
Il y a également le panel et la flexibilité de nos modes de suivi des programmes, qui est peut-être la pépite de DSTI !
Ceci est adossé à un corps enseignant d’exception, Français, Européen et International, provenant à la fois du monde académique et professionnel et avec des personnalités reconnues notamment en tant que titulaires de prix et médailles internationales ou de chaires « Instituts Interdisciplinaires d'Intelligence Artificielle » (3IA).
Tout ceci reflète sur notre taux d’employabilité, qui a toujours été tangent aux 100%.
Nous n’aimons pas les « buzzwords » à DSTI. Nous aimons par contre bien qualifier les métiers auxquels nous formons, avec leurs compétences, leurs perspectives d’emplois et de carrières.
Sebastien Corniglion
Directeur Général Data ScienceTech Institute
Les informations détaillées sur le Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence de Data ScienceTech Institute
CONDITIONS D'ADMISSION
Admissions
- Diplôme universitaire Bac +5
- Diplôme grande école Bac +5
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme grande école Bac +4
- Diplôme universitaire Bac +3
- Diplôme grande école Bac +3
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
SÉLECTION
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
- Epreuves écrites
- Tests de langue
- Suite à votre candidature vous serez invités à passer un examen qui permettra de situer votre niveau. En cas de réussite à l'examen vous serez conviez à un entretien d'admission pour évaluer votre profil et votre projet d'études. Suite à cela une décision sur votre admission sera vous sera communiquée.
Session de recrutement
Tout au long de l'année.
COÛT DE LA FORMATION
À titre individuel :
8,675 € /an
17,350€ pour la formation complète.
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
Payé par l'entreprise au titre de l'alternance.
Financement des études :
- Transition Pro
- Prêt étudiant avec nos banques partenaires.
- Aides Régionales.
DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS
Durée totale de la formation
Temps plein: 9 mois + 6 mois stage
Alternance:2 ans
Période de cours
2 rentrées par an: Automne et Printemps
CONTENU PÉDAGOGIQUE
https://www.datasciencetech.institute/wp-content/uploads/2022/02/PLAQUETTE_GENERALE_DIGITALE_FR-2.pdf-1.pdf
DÉBOUCHÉS
- Data Engineer
- BigData Architect
- Software Engineer
- Innovation Research Engineer
Salaires annuels à la sortie
- Salaire moyen : 45K €
Partenariat avec des entreprises
- SIEMENS
- AWS
- SAS
- ADALTAS
- Microsoft Education
Insertion professionnelle
Notre équipe de relation entreprises vous accompagne tout au long de vos études pour mener à bien votre réussite professionnelle et vous conduire vers un premier emploi à l'obtention de votre diplôme.
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