Polytechnique lance un master IA dédié aux LLM

À la rentrée 2026, l’École polytechnique renforce son offre en intelligence artificielle avec le lancement d’un nouveau parcours au sein de son Master of Science & Technology (MSc&T).

Baptisé Large Language Models, Graphs and Applications (LLGA), ce programme vise à former une nouvelle génération d’ingénieurs capables de concevoir, déployer et piloter les systèmes d’IA les plus avancés.

Un master IA pour passer de la recherche à l’application

Avec ce nouveau cursus, Polytechnique affiche une ambition claire : combler le fossé entre innovation scientifique et usage concret en entreprise.

L’objectif est de former des profils capables d’exploiter les avancées de l’intelligence artificielle dans des secteurs clés comme la santé, la finance ou encore les plateformes numériques.

Le programme s’intéresse notamment aux systèmes capables de traiter des données complexes sous forme de réseaux (graphes), aujourd’hui essentiels dans de nombreux domaines : réseaux sociaux, infrastructures ou recherche médicale.

Large Language Models : au cœur des nouvelles compétences

Le MSc&T LLGA s’inscrit directement dans les grandes transformations du secteur de l’IA. Les étudiants y développeront des compétences techniques très recherchées, notamment autour des Large Language Models (LLM).

Parmi les axes de formation :

• le LLM Ops, pour déployer et superviser des modèles à grande échelle
• les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), qui connectent les modèles aux données d’entreprise
• la conception d’agents autonomes capables d’exécuter des tâches complexes
• l’IA appliquée aux graphes, utilisée dans la finance, la santé ou la cybersécurité

Autant de technologies au cœur des enjeux actuels de l’intelligence artificielle.

Un programme exigeant pour profils scientifiques

Comme les autres MSc&T de l’École polytechnique, ce nouveau master s’adresse à des étudiants disposant d’un solide bagage en mathématiques, informatique ou data science.

La formation combine théorie avancée, projets appliqués et immersion dans l’écosystème industriel. Les étudiants travaillent ainsi sur des cas réels, en lien avec des chercheurs et des entreprises du secteur.

Une dimension essentielle du programme repose également sur les enjeux éthiques et réglementaires de l’IA, devenus incontournables dans le développement de ces technologies.

Deux ans pour se spécialiser en intelligence artificielle

Le cursus se déroule sur deux ans.

La première année est dédiée aux fondamentaux : statistiques, machine learning, deep learning, complétés par une première expérience en stage ou en laboratoire.

La deuxième année permet une spécialisation approfondie, avec des enseignements centrés sur l’ingénierie des modèles de langage, la sécurité des systèmes d’IA ou encore l’IA frugale. Les étudiants réalisent également un projet appliqué avant un stage de fin d’études.

Des débouchés au cœur de l’écosystème tech

À l’issue du programme, les diplômés pourront accéder à des postes stratégiques dans l’intelligence artificielle.

Parmi les métiers visés :

• Ingénieur spécialisé en LLM
• Architecte de solutions IA
• Product manager en intelligence artificielle
• Expert en Graph AI 
• Prompt engineer

Ces profils sont particulièrement recherchés par les acteurs de la Big Tech, les institutions financières, les entreprises de santé ou encore les organisations publiques.

Avec ce nouveau MSc&T, l’École polytechnique confirme son positionnement sur les technologies les plus avancées et répond à une demande croissante pour des experts capables de maîtriser les systèmes d’IA de demain.