Tout savoir sur - MBA Management de l'Intelligence artificielle de Institut Léonard de Vinci

Classement 2020

Prix spéciaux 2020 - Prix de Lancement de Programme

Institut Léonard de Vinci

MBA Management de l'Intelligence artificielle

Ce programme n'était pas classé dans cette spécialité l'an passé

L'essentiel

Message du directeur

Interview vidéo du directeur

Informations détaillées

Informations détaillées : MBA Management de l'Intelligence artificielle

Conditions d'admission

Admissions

Diplôme universitaire Bac +5
Diplôme grande école Bac +5
Diplôme universitaire Bac +4
Diplôme grande école Bac +4
Diplôme universitaire Bac +3
Diplôme grande école Bac +3
Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Les candidats doivent être titulaires d’un Bac+4 minimum ou d’un Bac+3 accompagné d’une expérience professionnelle significative (passage par la Commission d'Autorisation de Candidature).

Profils privilégiés

ESC
Ingénieurs
Universitaires
Cadres en reprise de formation
Tout professionnel (managers, start-upeurs, ou responsables fonctionnels) et Tout étudiant en poursuite d’études qui souhaite se spécialiser en management des projets liés à l’IA

Sélection

Processus de sélection

Dossier
Entretien
La sélection des candidats est effectuée en deux temps :
- Examen du dossier de candidature (admissibilité)
- Convocation à une demi-journée de sélection (tests et entretien individuel)

Session de recrutement

Recrutement tout au long de l'année

Coût de la formation

À titre individuel :
10 900 euros
Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
10 900 euros
Financement des études :
Financement personnel, CPF, OPCO, contrat de professionnalisation, période de professionnalisation, possibilité de prêt bancaire CIC, BNP, SG

Déroulement des enseignements

Durée totale de la formation

12 mois

Période de cours

Part-time

Deux jours de cours tous les 15 jours

Contenu pédagogique

Bloc 1 : Les enjeux de l’IA

Concepts et fondamentaux de l'IA

Aspects juridiques et éthiques de l'IA

IA, algorithmie et data

Bloc 2 : La fabrique des IA

Evolution des métiers et des savoir-faire tehcniques

La boite à outils (solutions industrielles / open source)

Enjeux du calcul haute performance (HPC)

Transformation numérique et IA

Bloc 3 : Intégration de l'IA en entreprise

Conduite du changement en entreprise

Le manager augmenté

Communication

Débouchés

. Consultant(e) en IA
. Consultant(e) en transformation digitale
. Consultant(e) en organisation
. Head of Innovation lab
. Responsable IA
. Responsable projets, études
. Chef de projet IA, innovation
. Business manager Data science et IA
. Référent(e) manager IA
. Business developer en IA