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MBA Management de l'Intelligence artificielle
Institut Léonard de Vinci

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MBA Management de l'Intelligence artificielle

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  • Nouveau dans le classement
  • École
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Condition d'admission : Bac+3
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation ISO 9001
  • Financement de la formation

Informations détaillées : MBA Management de l'Intelligence artificielle

Conditions d'admission

Admissions

  • Diplôme universitaire Bac +5
  • Diplôme grande école Bac +5
  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme universitaire Bac +3
  • Diplôme grande école Bac +3
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
  • Les candidats doivent être titulaires d’un Bac+4 minimum ou d’un Bac+3 accompagné d’une expérience professionnelle significative (passage par la Commission d'Autorisation de Candidature).

Profils privilégiés

  • ESC
  • Ingénieurs
  • Universitaires
  • Cadres en reprise de formation
  • Tout professionnel (managers, start-upeurs, ou responsables fonctionnels) et Tout étudiant en poursuite d’études qui souhaite se spécialiser en management des projets liés à l’IA

Sélection

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien
  • La sélection des candidats est effectuée en deux temps :

    • Examen du dossier de candidature (admissibilité)
    • Convocation à une demi-journée de sélection (tests et entretien individuel)

Session de recrutement

Recrutement tout au long de l'année

Coût de la formation

  • À titre individuel :

    10 900 euros

  • Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

    10 900 euros

  • Financement des études :

    Financement personnel, CPF, OPCO, contrat de professionnalisation, période de professionnalisation, possibilité de prêt bancaire CIC, BNP, SG

Déroulement des enseignements

    Durée totale de la formation

    12 mois 

    Période de cours

    Part-time

    Deux jours de cours tous les 15 jours

Contenu pédagogique

Bloc 1 : Les enjeux de l’IA

Concepts et fondamentaux de l'IA

Aspects juridiques et éthiques de l'IA

IA, algorithmie et data

Bloc 2 : La fabrique des IA 

Evolution des métiers et des savoir-faire tehcniques

La boite à outils (solutions industrielles / open source)

Enjeux du calcul haute performance (HPC) 

Transformation numérique et IA

 Bloc 3 : Intégration de l'IA en entreprise

Conduite du changement en entreprise

Le manager augmenté

Communication

 

Débouchés

. Consultant(e) en IA
. Consultant(e) en transformation digitale
. Consultant(e) en organisation
. Head of Innovation lab
. Responsable IA
. Responsable projets, études
. Chef de projet IA, innovation
. Business manager Data science et IA
. Référent(e) manager IA
. Business developer en IA

Salaires annuels à la sortie

    Partenariat avec des entreprises

    Accenture, DATAiA, Google, IBM, INRIA, LIMSI-CNRS, LIP6, Talan…

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