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MSc Big Data & Manager Marketing
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MSc Big Data & Manager Marketing

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  • Nouveau dans le classement
  • École
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Apprentissage ou Alternance
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation Eduniversal
  • Accréditation RNCP Niveau 1

Informations détaillées : MSc Big Data & Manager Marketing

Conditions d'admission

Admissions

  • Diplôme universitaire Bac +5
  • Diplôme grande école Bac +5
  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Sélection

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien
  • Epreuves écrites
  • Tests de langue

Session de recrutement

Sélection permanente au fur et à mesure de la réception des dossiers

Coût de la formation

  • À titre individuel :

    10 600 euros

  • Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

    sur devis

  • Financement des études :

    Caisse d'épargne

Déroulement des enseignements

    Durée totale de la formation

    12 mois
     

Contenu pédagogique

Le contenu des cours est adapté chaque année et mis à jour avant chaque rentrée.

Module 1 : ALGORITHME ET BASE DE DONNÉES

• Découvrir les technologies de stockage Big-Data

• Découvrir les infrastructures cloud computing dans une vision de management de projet

• Découvrir les enjeux d’un projet Data sur le plan RH/Financier/ Technologique. 

Module 2 : COMPORTEMENT DU CONSOMMATEUR SUR INTERNET

• Comprendre les méthodes d’analyse du comportement du consommateur sur internet & prédiction de ses intentions

• Savoir analyser les données des consommateurs en magasin et en ligne

• Savoir analyser les sentiments des consommateurs.

Module 3 : DROIT PI ET DATA 

• Comprendre la propriété et les contrats touchant l’informatique: concentration, droits d’auteur, brevets et propriété intellectuelle, opérations commerciales, confidentialité et sécurité des données

• Identifier la responsabilité civile et pénale découlant de l’utilisation de l’informatique: dommages, diffamation, fraude, crime économique

• Etudier les aspects internationaux de transfert de données (flux transfrontières, etc.).

Module 4 : SÉCURITÉ INFORMATIQUE  ET CONFIDENTIALITÉ

• Acquérir les connaissances de base en sécurité informatique et les concepts de sécurisation des infrastructures réseaux

• Se familiariser avec le vocabulaire de la sécurité

• Savoir évaluer le risque

• Comprendre les concepts de base utilisés en sécurité informatique.

Module 5 : STATISTIQUE DÉCISIONNELLE

• Expliciter ses hypothèses de recherche, savoir définir un échantillon et les limites de validité d’un échantillon

• Comprendre les usages d’une boite à moustache pour identifier les éléments caractéristiques

• Faire une analyse conjointe pour identifier les attributs d’un produit ou service

• Mettre en place un test A/B testing pour optimiser un produit ou un site web.

Débouchés

Business Intelligence Manager, Chief Data Officer (CDO), Data Protection Officer, Master Data Manager, Data Miner, Data Analyst, Data Scientist 

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire moyen : 38000

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