MBA Finance et Data Science
ESLSCA Business School Paris

L'essentiel sur le MBA Finance et Data Science de ESLSCA Business School Paris

Le MBA Finance et Data Science est classé cette année dans le classement master Prix de Lancement de Programme. Le responsable du programme est Romain WILLMANN - Directeur du programme .

Le programme est disponible en

  • Formation Initiale
  • Formation en Alternance

Le programme requiert une période de stage obligatoire.

La durée totale de la formation est de 12 ou 24 mois suivant le profil du candidat.

La formation recrute les titulaires d'un Bac+3, Bac+4 et Bac+5.

École de commerce ESLSCA Business School Paris est labelisée :

EDUNIVERSAL.

Message du Directeur

Romain  WILLMANN
Romain WILLMANN
Le mot de Romain WILLMANN - Directeur du programme

S’adapter aux changements technologiques est une nécessité pour les entreprises. L’apparition des nouvelles technologies a toujours fait émerger de nouveaux enjeux, besoins ou manières de travailler

Les entreprises qui ont été lentes à réagir ont souvent été remplacées par des acteurs plus agiles. Si la majorité des firmes ont pris conscience de l’importance de la transformation digitale, il reste encore beaucoup à faire pour que chacun en devienne un acteur à part entière. La transformation digitale est en effet souvent présentée comme un risque - voire une menace - pour les salariés. Pourtant, on leur offre finalement assez peu de ressources pour en tirer pleinement profit

La transformation digitale n’a rien d’inéluctable. Les effets des technologies émergentes sur l’entreprise ont en effet été étudiés et théorisés depuis plus de 30 ans. Ces dernières reposent en outre sur des fondamentaux, comme les mathématiques, qui sont trop souvent négligés

Afin de rendre les nouvelles générations capables d’évoluer dans un monde complexe, structuré par les mutations technologiques et des traitements toujours plus poussés de la donnée, l’ESLSCA a conçu le MBA Data Science, proposé par la Digital & Data School.

La finalité du MBA Data Science est de faire de nos élèves des expert.e.s de la Data Science, en leur donnant une formation théorique et pratique solide puis en multipliant les points de contact avec les entreprises et les organisations qui feront appels à leurs services. 

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Les informations détaillées sur le MBA Finance et Data Science de ESLSCA Business School Paris

CONDITIONS D'ADMISSION

Niveau requis

  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme école Bac +4
  • Diplôme universitaire Bac +3
  • Diplôme école Bac +3
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

  • Universitaires
  • Etudiants issus d'une école d'ingénieurs

Composition de la promotion en 2023-2024

SÉLECTION

Processus de sélection

  • Entretien
  • Tests techniques

Session de recrutement

Les inscriptions sont ouvertes toute l'année et se clôturent une fois les effectifs atteints (places limitées par classe).

COÛT DE LA FORMATION

À titre individuel :

1ère année : 9200€

2ème année : 9200€

Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

N/A

Financement des études :

N/A

DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS

Durée totale de la formation

12 à 24 mois

Période de cours

Octobre 2024 - Octobre 2025

CONTENU PÉDAGOGIQUE

Module 1 : Concevoir l’architecture d’un programme de Big Data et d’IA dans une organisation
  • Big Data
  • Agilité et gestion de projet
  • Gestion de projets big data
  • Data science/Python
Module 2 : Mettre en oeuvre et industrialiser un traitement de données
  • Algorithmie
  • Mathématiques
  • Architectures NoSQL
  • Machine Learning
  • Python
  • Principles of Cybersecurity
Module 3 : Concevoir une offre de service Big Data et en garantir la précision et la disponibilité pour son client final
  • Droit du numérique
  • Oral Business English/Préparation au TOEIC
  • Mathématiques et R
Module 4 : Formaliser une méthodologie et mettre en place des outils pour valoriser la donnée 
  • Webmarketing & data
  • Python
  • Algorithmie
  • Finance et data science
  • Naviguer dans le monde professionnel
  • Data analytics
Module 5 : Déployer un service de traitement de données en tenant compte des spécificités de son environnement 
  • Introduction à la BI
  • Dataiku
  • Gestion d'un environnement Cloud
Module 6 : Valorisation des compétences professionnelles
  • Anglais

DÉBOUCHÉS

Le MBA Data Science permet de préparer les étudiants et les doter des compétences nécessaires pour prétendre aux métiers suivants :

  • Data scientist ;
  • Data analyst ;
  • Consultant, en particulier dans les domaines en lien avec la technologie, la transformation digitale et la conduite de projets ;
  • Développeur.

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire minimum : N/A€
  • Salaire moyen : N/A€
  • Salaire maximum : N/A€

Partenariat avec des entreprises

Oui

Insertion professionnelle

Données non disponibles 

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Maylis Coupet, diplômée de l’ENSAE Paris et forte de 20 ans d’expérience dans les secteurs public et bancaire, prend la direction de l’école. Avec une vision ambitieuse, elle vise à renforcer l’excellence académique et professionnelle de l’ENSAE, leader en statistique, finance et sciences des données.

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