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MBA Finance et Data Performance
ESLSCA Business School Paris

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MBA Finance et Data Performance

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  • Nouveau dans le classement
  • École
  • Formation initiale
  • Apprentissage ou Alternance
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation RNCP Niveau 7

Informations détaillées : MBA Finance et Data Performance

Conditions d'admission

Admissions

  • Diplôme universitaire Bac +5
  • Diplôme grande école Bac +5
  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

  • ESC
  • IEP
  • Ingénieurs
  • Universitaires
  • Cadres en reprise de formation

Sélection

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien

Coût de la formation

  • À titre individuel :

    12 500 euros

  • Financement des études :

    Prêts bancaires, FONGECIF, Contrats de Professionnalisation, Stages

Déroulement des enseignements

Durée totale de la formation

Rentrée : Octobre

Durée : 12 mois

Contenu pédagogique

  • Module 1 : Finance et Ingénierie Quantitative

- Calcul actuariel et produits financiers
- Techniques quantitatives de gestion de portefeuille
- Évaluation des actifs et des produits dérivés
- Économétrie avancée appliquée à la finance

  • Module 2 : Gestion quantitative des risques

- Gestion des risques financiers
- Gestion des risques bancaires
- Gestion quantitative des risques
- Statistiques des risques extrêmes
- Gestion des risques multiples

  • Module 3 : Finance digitale

- Infrastructure des marchés financiers numériques
- Blockchain en Finance
- Fintech in Corporate Finance
- Fintech in Capital Markets
- Moyens de paiement et Régulation financière

  • Module 4 : Analyse de données et Big Data : Les fondamentaux

- Cloud Computing (AWS)
- VBA
- Bases de données SQL
- Bases de données NoSQL
- Data Analyse
- Data Visualisation (Power BI)

  • Module 5 : Big Data et ML in finance

- Big Data & Machine Learning en Finance
- Phyton & data science en finance quantitative
- Finance quantitative sous R
- Deep Learning in Finance
- Cryptographie et sécurisation des données

  • Module 6 : Pilotage de la transformation numérique en Finance

Piloter la transformation digitale des métiers de la finance

  • Module 7 : Projet et Big Data appliqué à la finance

Conduire un projet en Big Data dans le domaine de la finance

Débouchés

Les étudiants formés peuvent prétendre aux métiers suivants à la suite de ce MBA : 

- Les métiers de la Finance : Asset Manager, Risk Manager, Trader, Quantitatif Analyst, Actuarial, Credit Analyst, etc.

- Les métiers de la Data : Data Analyst, Data Manger, Data Miner, Business Intelligence Manager etc.

Ils peuvent prétendre aux secteurs d'activité suivants :

  • Marchés financiers,
  • Banque et assurance,
  • Cabinets d’audit,
  • Sociétés d’études et de conseils
  • Entreprises industrielles et commerciales
  • Cabinets d’expertise comptables

Salaires annuels à la sortie

FILTRE

emlyon business school

MSc in Cybersecurity & Defense Management

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MSc in Data Management for Finance

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Master Manager en assurance

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Master of Sciences (MSc) Innovation and Entrepreneurship

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MBA Communication RSE et Développement Durable

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Master of Sciences (M.Sc In) International Business

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MSc Marketing - Spécialisation Negotiation & Key account management

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MBA Supply Chain Management, e-logistique et achats du web business - Deliverweb

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MSc in Wine and Hospitality Management

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M.Sc. Connected Objects, Devices and Systems (CODS)

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MBA Chief Digital Officer

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