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MSc in Data Analytics
Prix de l'Innovation
Data ScienceTech Institute

Data ScienceTech Institute


MSc in Data Analytics

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  • Nouveau dans le classement
  • École
  • Formation initiale
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Durée de la formation : 24 mois
  • Condition d'admission : Bac+3
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation Eduniversal
  • Accréditation RNCP Niveau 7

Le mot de Sébastien Corniglion

Doyen


Que fait la force de Data ScienceTech Institute ? Si je devais aller de « l’environnement DSTI » à la science, je commencerais par l’internationalisation de l’École. Avec un enseignement exclusivement en Anglais, 2/3 d’étudiants internationaux, dont près de 50% non Européens, nous faisons de l’export économique, en projetant les compétences de la France sur les mathématiques appliquées et l’informatique au grand international. Notre dernière promotion d’Automne 2020 est composée de 37 nationalités différentes !

Cette population d’étudiants d’en moyenne 33 ans a de l’expérience, est finement sélectionnée au travers d’un processus d’admission serré et suivie de très près autant par la Direction de Études (avec une mise au travail de préparation dès l’admission), de « Student Growth », de carrières puis d’alumni (anciens étudiants).

Les programmes sont intenses variant de 500 à 800h de cours en classe, en face d’un enseignant, en 8 à 9 mois, auquel doit s’associer l’équivalent de travail personnel. C’est un véritable rythme d’ingénieur, et ceci, deux fois par an, avec une rentrée en Automne (Novembre) et au Printemps (Avril).

Il y a également le panel et la flexibilité de nos modes de suivi des programmes, qui est peut-être la pépite de DSTI !

Ceci est adossé à un corps enseignant d’exception, Français, Européen et International, provenant à la fois du monde académique et professionnel et avec des personnalités reconnues notamment en tant que titulaires de prix et médailles internationales ou de chaires « Instituts Interdisciplinaires d'Intelligence Artificielle » (3IA).

Tout ceci reflète sur notre taux d’employabilité, qui a toujours été tangent aux 100%.

Nous n’aimons pas les « buzzwords » à DSTI. Nous aimons par contre bien qualifier les métiers auxquels nous formons, avec leurs compétences, leurs perspectives d’emplois et de carrières.

 

Sebastien Corniglion

Directeur Général Data ScienceTech Institute

FILTRE

Campus E.S.P.R.I.T. Industries - ESLI

Mastère 2 MLAI Parcours : E-Logistique et E-Commerce

Université de Rennes 1

Master Finance Data (FD)

Financia Business School

MBA Banque

Institut Léonard de Vinci

MBA Management et Communication de crise

Financia Business School

MBA Green Finance

ESLSCA Business School Paris

MBA 2 Droit Fiscal

ESC Amiens

MBA International Trade and Logistics

EDC Paris Business School

M.Sc In Ressources Humaines et Conduite du changement

ESLSCA Business School Paris

MBA 2 Marketing Digital et Innovation spécialisation Growth Marketing

Data ScienceTech Institute

MSc in Data Analytics

ESC Amiens

MBA spécialisé Webmarketing et Communication Digitale

Institut Mines-Télécom Business School

Executive Master IA pour les Managers Innovants

Paris School of Technology and Business

Mastère Technology and Business

École Hexagone

Mastère Cyberdéfense et sécurité des Systèmes d'Information

Guardia Cybersecurity School

MSc Expert cybersécurité

CESI École Supérieure de l'Alternance

Manager en architecture et applications logicielles des systèmes d’information

CESI École Supérieure de l'Alternance

Manager en infrastructures et cybersécurité des systèmes d’information

STUDI

MBA Chief Digital Officer

MINES Paris - PSL

Mastère Spécialisé Entrepreneuriat Deeptech et Innovation

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