Informations détaillées
Master MASERATI (Méthodes Appliquées de la Statistique et de l'Économétrie pour la Recherche, l'Analyse et le Traitement de l'Information)

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Université Paris-Est Créteil - Département d'économie

• À titre individuel :

  0€ car le Master 2 MASERATI est en apprentissage.

• Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

  8000€

• Financement des études :

  Possibilités de bourses pour financer la formation: Bourses de l'enseignement supérieur, bourses Eiffel, Fongecif. Prêts bancaires étudiants

Durée totale de la formation

12 mois

Période de cours

mi-septembre à mi-mai

• Nombre d’heures d’enseignement : 450 h
• 5 journées de révision
• 2/3 jours à l'université entre mi-septembre et mi-mai
• Intégralement en entreprise à partir de mi-mai

Module 1 : Enseignements fondamentaux – communs aux 2 parcours Data Science et Data Analyst

- Introduction à SAS
- Rappels d’économétrie
- Rappels d’analyse des séries temporelles
- SAS programmation avancée

Module 2 : Outils de l’entreprise – communs aux 2 parcours Data Science et Data Analyst

- Atelier logiciel Visual BAsic
- Analyse des données/Analyse discriminante
- Logiciels de création et de gestion de bases de données
- Anglais
- Préparation à la Certification SAS
- Datamining
- Introduction à R et à Python                                                                                                                                                     - Scoring

Module 3 : Enseignements de spécialité

Parcours Data Analyst

- Modèles VAR et Cointégration
- Econométrie des données de panel I
- Econométrie des données de panel II
- Modèles qualitatifs ou à variable tronquée
- Econométrie de la finance
- Marchés financiers et gestion des risques
- Econométrie des modèles de durée

Parcours Data Science

- Technologies Big Data (Hadoop, Spark…)
- Data visualization
- Web mining et web analytics
- Web scraping
- Text Mining
- SAS pour le Big Data
- Machine learning
- Aspects juridiques et protection des données                                                                                                                            - Econométrie des études d'impact

Module 4 : Travail personnel - Projet - Rapport d'activités en entreprise.

- Travail personnel. Projet à rédiger et à soutenir en anglais.

- Rapport d'activités en entreprise à soutenir en entreprise

Chargé d'études statistiques, chargé d'études marketing quanti, chargé d'études en finance quanti, prévisionniste, dataminer, data scientist, data analyst...

Salaires annuels à la sortie

• Salaire minimum : 33000 €
• Salaire moyen : 38900 €
• Salaire maximum : 47000 €

Partenariat avec des entreprises

Acceniom Consulting, Acoss, AID, AXA, Groupama, La Banque Postale, LCL, Netbooster, RH Equity, Toluna, UGAP, Vertuo Conseil, Allianz, EDF, SFR, Pole Emploi, Société Générale, BNP Paribas, MFP Services, Groupe BPCE, France Stratégie (CGSP), Orange, Itelis, GENERALI, SwissLife, Banque de France, Marsh SA, AIR France, NPD GROUP, IKEA, Butagaz, Lincoln, ESTIA, Adway, Avisia, Estia…

Insertion professionnelle