Informations détaillées
Master 2 professionnel Techniques d'Information et Datascience en Entreprise
Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne

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Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne


Master 2 professionnel Techniques d'Information et Datascience en Entreprise

Ce programme était classé N°4 dans cette spécialité l'année dernière.

  • Université
  • Centre de formation en apprentissage
  • Formation initiale
  • Apprentissage ou Alternance
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Durée de la formation : 13 mois
  • Durée de la formation : 14 mois
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Accréditation Eduniversal
  • Accréditation RNCP Niveau 1
  • Accréditation AERES

Informations détaillées : Master 2 professionnel Techniques d'Information et Datascience en Entreprise

Conditions d'admission

Admissions

  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
  • Avoir de bons résultats dans les matières importantes pour le cursus : statistique, analyse de données, informatique.

Profils privilégiés

  • Ingénieurs
  • Universitaires
  • M1 de Mathématiques appliquées 
    Ingénieurs
    M1 d'Economie avec des options d'économétrie et statistique
    Magistère d'Economie

Composition de la promotion en 2018-2019

Sélection

Processus de sélection

Session de recrutement

Date fixe

Coût de la formation

  • À titre individuel :

    256 euros

  • Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

    8 000 euros

  • Financement des études :

    Contrat d'apprentissage ou de professionnalisation.

    Stage rémunéré.

    Aides financières ou bourses accordées par l'Université.

    Prise en charge par un organisme de formation / congés de formation.

Déroulement des enseignements

    Durée totale de la formation

    De 12 à 14 mois (septembre 2019 - novembre 2020)

    Période de cours

    Septembre 2019 à avril 2020.

Contenu pédagogique

Nombre d’heures d’enseignement : 400 heures de cours sont proposées au total dont 306 heures par étudiant. A ces heures se rajoutent 150 heures de tutorat pour les apprentis et des conférences d’ouverture au monde professionnel.

  Nombre de modules, séminaires, d’ateliers : La maquette se décompose en quatre modules théoriques, un atelier (mémoire théorique ou appliqué) sous la direction d’un chercheur confirmé, et un stage en entreprise ou dans un laboratoire de recherche.

 

SEMESTRE 1

Apprentissage statistique ; Econométrie des modèles linéaires ; Etudes de cas ; Analyse de données en grande dimension ; Stratégies individuelles, collectives et décisionnelles en entreprise ; Algorithmique et Python ; Analyse des séries chronologiques ; Modélisation micro-économique ; Dynamiques d'organisations hiérarchiques et modulaires ; Anglais.


SEMESTRE 2

Big data : traitement des données massives ; Réseaux de neurones et deep learning ; Python et data science ; Clustering ; Algorithmes stochastiques et applications ; Optimisation continue et combinatoire ; Econométrie non-linéaire ; Scoring ; Statistique des valeurs extrêmes.

Stage en entreprise de minimum quatre mois ou alternance de douze à quatorze mois. 

 

Débouchés

Data-scientist, data-analyste, data miner, économiste-statisticien, chargé d’études statistiques, chargé d’études économiques, analyste risque, analyste en système d’information, consultant en informatique, chargé d’études marketing.

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire minimum : 29.000
  • Salaire moyen : 41.000
  • Salaire maximum : 49.000

Partenariat avec des entreprises

Les entreprises suivantes sont des partenaires privilégiés : Anaya, le groupe HLI, Lincoln, Orange, SAS, Barclays.

Des entreprises qui recrutent nos diplômés régulièrement : Air France, AXA, Banques Populaires, Caisses d’Epargne, Crédit Agricole, DARES, EDF, EQUANCY, ERDF, GDF, EY, Sanofi, HSBC, Generali, Humanis, Mutuelle Nationale Militaire, OCDE, Renault, SFR, SNCF, Soft Computing, Vertuo, AirFrance. 

 

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