Le mot de
Younès BENNANI
Master Exploration Informatique des Données et Décisionnel

Institut Galilée - Université Sorbonne Paris Nord

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Institut Galilée - Université Sorbonne Paris Nord


Master Exploration Informatique des Données et Décisionnel

Ce programme était classé N°4 dans cette spécialité l'année dernière.

  • Université
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation AERES

Le mot de BENNANI Younès

Directeur


La quantité de données collectées chaque jour devient de plus en plus importante et engendre des masses de données de plus en plus volumineuses, hétérogènes, imprécises, incertaines, incomplètes, bruitées, éparpillées... On parle souvent du phénomène « Big Data ». Ce déluge de données est une opportunité à condition de savoir en extraire de l’ordre, de l’efficacité, de la valeur. Ces masses de données qui pourtant représentent un extraordinaire gisement d’informations, sont généralement rejetées par saturation et manque d’experts.

La demande actuelle du côté des industriels sur les profils « Data Scientists », connait une évolution et une croissance exceptionnelles. Pour cela, il devient crucial de mettre en place des formations de scientifiques maîtrisant de nouveaux outils d’exploration des données leur permettant une meilleure compréhension de la valeur des connaissances disponibles dans ces masses de données.

La spécialité « Exploration Informatique des Données et Décisionnel » (EID²) du Master d’Informatique, fruit d’une réflexion conjointe entre universitaires et industriels, se propose depuis plus de 18 ans de donner à des personnes possédant une bonne formation de base en informatique, une formation complémentaire de haut niveau, spécialisée dans le domaine de l'apprentissage artificiel (Machine Learning) et la science des données (Data Science).

Le Master EID² a pour vocation de doter les étudiants d’un large spectre de compétences en les formant aux techniques de pointe de l’apprentissage artificiel, de l’algorithmique et de l’extraction de connaissances à partir des données.

L’objectif principal du Master EID² est d’amener sur le marché de l’emploi des scientifiques de données « Data Scientists » possédant une formation solide dans les techniques avancées de l'apprentissage artificiel et la science des données. Les compétences de ces scientifiques peuvent être utilisées tout à la fois en recherche et développement ou en études dans de nombreux secteurs d’activités. Tout laisse à penser que cet état de fait, loin d’un effet de mode, va perdurer, sinon s’accentuer, dans les années à venir.

FILTRE

1. Université Panthéon-Assas (Paris II)

Master Ingénierie Statistique et Financière

2. EISTI - CY Tech

Mastère Spécialisé® en Business Intelligence

3. Université d'Orléans

Master (1 et 2) Économétrie, statistiques - Parcours Économétrie et Statistique Appliquée (ESA)

4. Université Paris-Saclay / Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines

Master MIASHS, parcours Ingénierie de la Statistique

5. Institut Galilée - Université Sorbonne Paris Nord

Master Exploration Informatique des Données et Décisionnel

6. Université Paris-Dauphine

Master MIAGE - Informatique pour la Finance

7. IMT Atlantique

Mastère spécialisé Informatique appliquée à la décision bancaire et actuarielle

8. Université de Tours

Master Erasmus Mundus IT4BI (Information Technologies for Business Intelligence)

9. Université de Bordeaux

Master MIAGE

10. Université Lumière Lyon 2

Master franco-ukrainien IDSM (Informatique et Data Science pour le Management)

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