Master Ingénierie Statistique et Financière
Classement Université Paris II - Panthéon-Assas

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Université Paris II - Panthéon-Assas


Master Ingénierie Statistique et Financière

Ce programme était classé N°1 dans cette spécialité l'année dernière.

  • Université
  • Formation initiale
  • Apprentissage ou Alternance
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation Eduniversal
  • Accréditation AERES
Nom des responsables : Antoine BILLOT
Maria RIFQI
Téléphone : 01 44 41 57 87
Fax : 01 44 41 59 62
E-mail : soumicha.shoker@u-paris2.fr
Site Internet de l'Etablissement : http://isf.u-paris2.fr
Site Internet du programme université Panthéon-Assas Paris 2
Facebook : Master Ingénierie Statistique et Financière - Paris Assas
Twitter : @Master_ISF
Linkedin : master-isf-ex-tsi-panthéon-assas
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Université Paris II - Panthéon-Assas,
Master Ingénierie Statistique et Financière

Université Panthéon-Assas
92, rue d’Assas
F-75271 PARIS CEDEX 06

FILTRE

1. Université Paris II - Panthéon-Assas

Master Ingénierie Statistique et Financière

2. CY Tech (ex EISTI)

Mastère Spécialisé® en Business Intelligence

3. Université d'Orléans

Master (1 et 2) Économétrie, statistiques - Parcours Économétrie et Statistique Appliquée (ESA)

4. École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - ENSAE Paris

MS Méthodes quantitatives pour la décision économique et financière

5. Université Paris-Saclay / Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines

Master MIASHS, parcours Ingénierie de la Statistique

6. Institut Galilée - Université Sorbonne Paris Nord

Master Exploration Informatique des Données et Décisionnel

7. Université Paris Dauphine-PSL

Master MIAGE - Informatique pour la Finance

8. IMT Atlantique

Mastère spécialisé Informatique appliquée à la décision bancaire et actuarielle

9. Université de Tours

Master Erasmus Mundus IT4BI (Information Technologies for Business Intelligence)

10. Université Lyon 2

Master franco-ukrainien IDSM (Informatique et Data Science pour le Management)

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