L’essentiel sur le Master Exploration Informatique des Données et Décisionnel de Institut Galilée - Université Sorbonne Paris Nord
Le Master Exploration Informatique des Données et Décisionnel est classé cette année à la 5ème place du classement master Business Intelligence et Informatique Décisionnelle. Le responsable du programme est BENNANI Younès - Directeur.
Le programme est disponible en
- Formation Initiale
- Formation continue pour les professionnels
Il requiert une période de stage obligatoire.
La durée totale de la formation est de 12 ou 24 mois suivant le profil du candidat.
La formation recrute les titulaires d'un Bac+4 et Bac+5.
L'université Institut Galilée - Université Sorbonne Paris Nord est labelisée :
EDUNIVERSAL, HCERES.
Message du Directeur

La quantité de données collectées chaque jour devient de plus en plus importante et engendre des masses de données de plus en plus volumineuses, hétérogènes, imprécises, incertaines, incomplètes, bruitées, éparpillées... On parle souvent du phénomène « Big Data ». Ce déluge de données est une opportunité à condition de savoir en extraire de l’ordre, de l’efficacité, de la valeur. Ces masses de données qui pourtant représentent un extraordinaire gisement d’informations, sont généralement rejetées par saturation et manque d’experts.
La demande actuelle du côté des industriels sur les profils « Data Scientists », connait une évolution et une croissance exceptionnelles. Pour cela, il devient crucial de mettre en place des formations de scientifiques maîtrisant de nouveaux outils d’exploration des données leur permettant une meilleure compréhension de la valeur des connaissances disponibles dans ces masses de données.
La spécialité « Exploration Informatique des Données et Décisionnel » (EID²) du Master d’Informatique, fruit d’une réflexion conjointe entre universitaires et industriels, se propose depuis plus de 20 ans de donner à des personnes possédant une bonne formation de base en informatique, une formation complémentaire de haut niveau, spécialisée dans le domaine de l'apprentissage artificiel (Machine Learning) et la science des données (Data Science).
Le Master EID² a pour vocation de doter les étudiants d’un large spectre de compétences en les formant aux techniques de pointe de l’apprentissage artificiel, de l’algorithmique et de l’extraction de connaissances à partir des données.
L’objectif principal du Master EID² est d’amener sur le marché de l’emploi des scientifiques de données « Data Scientists » possédant une formation solide dans les techniques avancées de l'apprentissage artificiel et la science des données. Les compétences de ces scientifiques peuvent être utilisées tout à la fois en recherche et développement ou en études dans de nombreux secteurs d’activités. Tout laisse à penser que cet état de fait, loin d’un effet de mode, va perdurer, sinon s’accentuer, dans les années à venir.
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