Informations détaillées
Mastère Spécialisé® en Business Intelligence
CY Tech (ex EISTI)

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CY Tech (ex EISTI)


Mastère Spécialisé® en Business Intelligence

Ce programme était classé N°2 dans cette spécialité l'année dernière.

Responsable lauréat aux Trophées de la Pédagogie 2018

  • École
  • Université
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Condition d'admission : Bac+3
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation Eduniversal
  • Accréditation CGE

Informations détaillées : Mastère Spécialisé® en Business Intelligence

Conditions d'admission

Admissions

  • Diplôme universitaire Bac +5
  • Diplôme grande école Bac +5
  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
    • Bac+5
    • Bac +4 avec 3 ans d'expérience professionnelle
    • Bac+3 (L3) justifiant de 3 ans d'expérience professionnelle en lien avec le thème de la formation concernée

Profils privilégiés

  • ESC
  • Ingénieurs
  • Universitaires
  • Cadres en reprise de formation
  • Cette formation est très technique et demande de fortes connaissances dans le domaine des bases de données. Un programme de remise à niveau peut être proposé en amont de la formation.

Composition de la promotion en 2020-2021

Dont : 72 % Expérience professionnelle
74 % Diplômés étrangers

Sélection

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien
  • Les candidatures s’effectuent en ligne, sur le site web de CY Tech.
    L’admission est prononcée sur la base du dossier de candidature et d’un entretien de motivation, réalisé en visio-conférence.

Session de recrutement

Formation débutant en janvier 2022.

Recrutement jusqu'au 30 novembre 2021.

Coût de la formation

  • À titre individuel :

    11 500 €

  • Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

    13 000 €

Déroulement des enseignements

    Durée totale de la formation

    12 mois

     

    Période de cours

    Janvier à juillet (6 mois de cours puis 6 mois de stage.

Contenu pédagogique

  • Théorie de la Business Intelligence : chaîne décisionnelle (vision globale et approche détaillée des différentes phases de la chaîne), modélisation, conception des différentes phases, exemples de mises en place.   
  • Gestion de projet décisionnel : fondamentaux de la gestion de projets et focus sur les spécificités d’un projet BI 
  • Pratique de la Business Intelligence : gestion de la qualité des données (MDM), extraire, transformer et charger (ETL), reporting, multidimensionnel, datamining.
  • Projet d’entreprise BI : les étudiants mènent un projet BI d’entreprise. Celui-ci consiste en la mise en place d’une solution décisionnelle en réponse à une problématique proposée par une entreprise. Ce projet permet aux étudiants de consolider leurs acquis dans le cadre d'un projet réel. 


En plus de ces 4 modules, le Mastère Spécialisé® propose la possibilité d’étudier une large palette d'outils BI : Datastage/Cognos/TM1 - Microsoft BI : SSIS/SSRS/ SSAS - Informatica - QlikView / QlikSence - Tableau Software - SAP BO / SAP BW - SAS BI

Débouchés

Consultant et expert en BI, chef de projet et directeur de projet en intégration de système d'informations, Maîtrise d'ouvrage en BI...

Émergences des emplois liés au Big Data, data scientist.

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire minimum : 36000
  • Salaire moyen : 40800
  • Salaire maximum : 60000

Partenariat avec des entreprises

Nos partenaires pédagogiques : Talan Solutions, SAS, Bearing Point, Keyrus, Solution BI, Tableau, Twin solutions.

Formation aux outils BI de nos partenaires : IBM, Informatica, Microsoft, Qlik, SAP, SAS, Tableau.

Insertion professionnelle

Les chaires d'entreprises avec Talan Solutions et SAS, le forum entreprise et le stage de 6 mois permettent la bonne insertion de nos étudiants.

FILTRE

1. Université Paris II - Panthéon-Assas

Master Ingénierie Statistique et Financière

2. CY Tech (ex EISTI)

Mastère Spécialisé® en Business Intelligence

3. Université d'Orléans

Master (1 et 2) Économétrie, statistiques - Parcours Économétrie et Statistique Appliquée (ESA)

4. École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - ENSAE Paris

MS Méthodes quantitatives pour la décision économique et financière

5. Université Paris-Saclay / Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines

Master MIASHS, parcours Ingénierie de la Statistique

6. Institut Galilée - Université Sorbonne Paris Nord

Master Exploration Informatique des Données et Décisionnel

7. Université Paris Dauphine-PSL

Master MIAGE - Informatique pour la Finance

8. IMT Atlantique

Mastère spécialisé Informatique appliquée à la décision bancaire et actuarielle

9. Université de Tours

Master Erasmus Mundus IT4BI (Information Technologies for Business Intelligence)

10. Université Lyon 2

Master franco-ukrainien IDSM (Informatique et Data Science pour le Management)

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