Informations détaillées
MBA Big Data, Chief Data Officer
MBA ESG

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MBA ESG


MBA Big Data, Chief Data Officer

Ce programme était classé N°5 dans cette spécialité l'année dernière.

  • École
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Apprentissage ou Alternance
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Durée de la formation : 24 mois
  • Condition d'admission : Bac+3
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation Eduniversal
  • Financement de la formation

Informations détaillées : MBA Big Data, Chief Data Officer

Conditions d'admission

Admissions

  • Diplôme universitaire Bac +5
  • Diplôme grande école Bac +5
  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme universitaire Bac +3
  • Diplôme grande école Bac +3
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus

Profils privilégiés

  • ESC
  • IEP
  • Ingénieurs
  • Universitaires
  • Cadres en reprise de formation

Sélection

Processus de sélection

  • Dossier
  • Entretien
  • Etude du Dossier (cohérence du profil, projet professionnel, CV, lettre de motivation, notes).
    Entretien de sélection (niveau général, projet professionnel, culture générale et motivation).

Session de recrutement

Recrutement au fil de l'eau

Coût de la formation

  • À titre individuel :

    9350 €

  • Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

    9752€

  • Financement des études :

    Contrat de professionnalisation, Pôle Emploi, Plan de formation entreprise, prêts bancaires, emplois ou jobs étudiants

Déroulement des enseignements

    Durée totale de la formation

    12 ou 24 mois 

    Période de cours

    Rentrée d'octobre : Cours d'octobre à mai en rythme alterné (2 jours de cours et 3 jours en entreprise/semaine)

    Rentrée de janvier: Cours de janvier à juillet en rythme alterné (2 ou 3 jours de cours et 2 ou 3 jours en entreprise/semaine)

     

Contenu pédagogique

Data Science

  • Big Data Introduction
  • Architecture Big Data
  • Datamining
  • Datavisualisation
  • Machine learning / Python et Data Iku
  • Data Quality
  • Intelligence Artificelle

Outils et techniques

  • Ateliers d’insertion professionnelle et CV
  • LV1 : Business English / TOEIC
  • Crossknowledge (e-learning)

Electifs 

  • CV en anglais
  • LV2 (en option et sous réserve d’un nombre minimum de 12 participants) : espagnol, allemand, italien 
  • GoFluent (e-learning) 

Marketing

  • Marketing Digital
  • CRM multicanal
  • Webanalytics
  • Ethique et protection des données

Méthodologie et technique

  • Gestion de projet 
  • Outils et méthodologies 

Challenge professionnel de fin d'études

Débouchés

Product Owner, Data Scientist, Data Analyst, Data Stewart, Data Miner, Master Data Manager, Data Protection Officer, Web Analyst, Responsable CRM multicanal, Data Privacy Officer, Chief data officer (avec années d’expérience)...

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire minimum : 35000
  • Salaire moyen : 42000
  • Salaire maximum : 50000

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