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Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise
TOP 25 2022 - Classement Big Data & Data Sciences
Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne

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Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne


Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise

Ce programme était classé N°5 dans cette spécialité l'année dernière.

  • Université
  • Centre de formation en apprentissage
  • Formation initiale
  • Apprentissage ou Alternance
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Durée de la formation : 13 mois
  • Durée de la formation : 14 mois
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Accréditation Eduniversal
  • Accréditation RNCP Niveau 7
  • Accréditation AERES

Le mot de Jean-Marc Bardet et Marc-Arthur Diaye

Responsable et Responsable mention


Chèr(e)s candidat(e)s,

Ces dernières années, le phénomène "big data" a profondément bouleversé le monde de l'entreprise. Avec la très forte augmentation des capacités de stockage, ainsi que des masses de données numériques produites, la nécessité de comprendre, d'exploiter et de valoriser ces données est devenue un enjeu majeur pour l'activité et la politique d'une entreprise. Ainsi, les "experts des données", qu'il s'agisse du "vieux" métier de "data analyst" ou de l'ancien nouveau métier de "data scientist", sont maintenant des profils très recherchés sur le marché de l'emploi.  

Le master TIDE forme depuis quarante ans des spécialistes de haut niveau en analyse statistique et data mining. Avec l’aide de l’association des anciens, Prométhée, le master est maintenant devenu une « marque » reconnue et a bien développé son réseau. 

La spécificité du master TIDE réside dans la triple formation offerte : statistique, informatique, économie quantitative. Un fort accent est mis sur l’enseignement des logiciels adaptés, comme SAS, R, SQL et Python, ainsi que sur la pratique de l’anglais. Le but est de former des praticiens capables de rechercher l'information dans les données, de formuler les problèmes posés et de les modéliser correctement. Il est nécessaire qu’ils sachent traiter et "faire parler" des données réelles, tout en gardant la distance intellectuelle nécessaire pour formaliser les questions posées et proposer des solutions avec rigueur et efficacité.

L’équipe pédagogique est composée à la fois d’universitaires, économistes et mathématiciens, et de professionnels confirmés, anciens élèves du master TIDE et se trouvant actuellement à la tête de départements de marketing, scoring ou management des risques dans de grands groupes.

Depuis 2007, le master TIDE est ouvert à l’alternance. Ainsi, pour les étudiants qui choisissent la voie de l’apprentissage, l’année de master permet de cumuler la formation théorique et une expérience professionnelle riche et motivante.

FILTRE

1. École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - ENSAE Paris

MS Data Science

2. HEC

MSc Data Science for Business X -HEC

3. ENSAI

Master for Smart Data Science

4. CentraleSupélec / ESSEC Business School

Master of Science in Data Sciences & Business Analytics

5. Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag

Mastère Spécialisé Big Data

6. TELECOM Paris

Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives

7. TBS EDUCATION

MSc Big Data, Marketing & Management

8. Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne

Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise

9. Université de Technologie de Troyes

Mastère Spécialisé® Big Data : Analytics Avancées pour la Décision

10. Université Paris 1 Panthéon Sorbonne - Ecole d'Economie de la Sorbonne

Master 2 Modélisations statistiques économiques et financières

11. Université de Reims Champagne-Ardenne

Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision

12. MBA ESG

MBA Big Data et Intelligence artificielle

13. NEOMA Business School

Master of Science / MSc Finance & Big Data

14. Paris School of Business

MSc Data Management

15. ESC Clermont Business School

Master of Science - MSc in Business Intelligence and Analytics

16. ESCP Business School

MSc in Big Data and Business Analytics

17. CY Tech

Master International Big Data / Business Analytics (ADEO)

18. INSA Toulouse

Mastère spécialisé Valorisation des données massives

19. TSM

Master in Finance and Information Technology (FIT)

20. Data ScienceTech Institute

Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence

21. ESG FINANCE

Mastère Big Data et Data Science en finance

22. IAE Gustave Eiffel - Campus de Marne-la-Vallée

Master Data Analyst

23. Rennes School of Business

MSc in Data and Business Analytics

24. UniLaSalle

Master of Science Agricultural & Food Data Management

25. Université Paris Saclay - Graduate School Sciences de l’ingénierie et des systèmes

Master 2 TRIED Traitement de l'Information et Exploitation des Données

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