Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne
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Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne
Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise
Ce programme était classé N°5 dans cette spécialité l'année dernière.
Conditions d'admission
Admissions
- Diplôme universitaire Bac +4
- Diplôme grande école Bac +4
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
Avoir de bons résultats dans les matières importantes pour le cursus : statistique, analyse de données, informatique.
Profils privilégiés
- Ingénieurs
- Universitaires
M1 de Mathématiques appliquées
Ingénieurs
M1 d'Economie avec des options d'économétrie et statistique
Magistère d'Economie
Composition de la promotion en 2021-2022
Sélection
Processus de sélection
- Dossier
- Entretien
- Tests de langue
Dossier de candidature à déposer sur :
http://ecandidat.univ-paris1.fr/
Les non-européens concernés par la procédure CEF déposeront un dossier entre novembre et mars sur http://campusfrance.org.
Session de recrutement
Campagne de candidature 2022 - 2023 - 03 mai au 23 mai.
Coût de la formation
- À titre individuel :
243 euros
- Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :
9 000 euros
- Financement des études :
Contrat d'apprentissage ou de professionnalisation.
Stage rémunéré.
Aides financières ou bourses accordées par l'Université.
Prise en charge par un organisme de formation / congés de formation.
Déroulement des enseignements
Durée totale de la formation
De 12 à 14 mois (septembre 2022 - novembre 2023)
Période de cours
Septembre 2022 à mai 2023.
Contenu pédagogique
• Nombre d’heures d’enseignement : 456 heures de cours sont proposées au total dont 306 heures par étudiant. A ces heures se rajoutent 150 heures de tutorat pour les apprentis et des conférences d’ouverture au monde professionnel.
• Nombre de modules, séminaires, d’ateliers : La maquette se décompose en quatre modules théoriques, un atelier (mémoire théorique ou appliqué) sous la direction d’un chercheur confirmé, et un stage en entreprise ou dans un laboratoire de recherche.
SEMESTRE 1
Apprentissage statistique ; Econométrie des modèles linéaires ; Etudes de cas ; Analyse de données en grande dimension ; Stratégies individuelles, collectives et décisionnelles en entreprise ; Algorithmique et Python ; Econométrie des séries temporelles ; Modélisation micro-économique ; Optimisation continue et combinaire ; Anglais.
SEMESTRE 2
Méthodes géométriques pour l'analyse de données ; Réseaux de neurones et deep learning ; Apprentissage statitistique avancé ; Python et data science ; Algorithmes stochastiques et applications ; Markov Chains & Agent-Based Models ; Econométrie non-linéaire ; Scoring ; Statistique des valeurs extrêmes.
Stage en entreprise de minimum quatre mois ou alternance de douze à quatorze mois.
Débouchés
Data-scientist, data-analyste, data miner, économiste-statisticien, chargé d’études statistiques, chargé d’études économiques, analyste risque, analyste en système d’information, consultant en informatique, chargé d’études marketing.
Salaires annuels à la sortie
- Salaire minimum : 38.000
- Salaire moyen : 41.000
- Salaire maximum : 52.000
Partenariat avec des entreprises
Les entreprises suivantes sont des partenaires privilégiés : Anaya, le groupe HLI, Lincoln, Orange, SAS, Barclays.
Des entreprises qui recrutent nos diplômés régulièrement : Air France, AXA, Banques Populaires, Caisses d’Epargne, Crédit Agricole, Banque de France, DARES, EDF, EQUANCY, ERDF, GDF, EY, Sanofi, HSBC, Generali, Humanis, Mutuelle Nationale Militaire, OCDE, Renault, SFR, SNCF, Soft Computing, Vertuo, AirFrance, BNP.
Insertion professionnelle
Les statistiques ci-dessus sont basées sur un taux de réponse de 19 parmi les 33 diplômés.
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