Informations détaillées
Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise
TOP 25 2022 - Classement Big Data & Data Sciences
Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne

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Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne


Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise

Ce programme était classé N°5 dans cette spécialité l'année dernière.

  • Université
  • Centre de formation en apprentissage
  • Formation initiale
  • Apprentissage ou Alternance
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Durée de la formation : 13 mois
  • Durée de la formation : 14 mois
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Accréditation Eduniversal
  • Accréditation RNCP Niveau 7
  • Accréditation AERES

Conditions d'admission

Admissions

  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
  • Avoir de bons résultats dans les matières importantes pour le cursus : statistique, analyse de données, informatique.

Profils privilégiés

  • Ingénieurs
  • Universitaires
  • M1 de Mathématiques appliquées 
    Ingénieurs
    M1 d'Economie avec des options d'économétrie et statistique
    Magistère d'Economie

Composition de la promotion en 2021-2022

Sélection

Processus de sélection

Session de recrutement

Campagne de candidature 2022 - 2023 - 03 mai au 23 mai.

Coût de la formation

  • À titre individuel :

    243 euros

  • Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

    9 000 euros

  • Financement des études :

    Contrat d'apprentissage ou de professionnalisation.

    Stage rémunéré.

    Aides financières ou bourses accordées par l'Université.

    Prise en charge par un organisme de formation / congés de formation.

Déroulement des enseignements

    Durée totale de la formation

    De 12 à 14 mois (septembre 2022 - novembre 2023)

    Période de cours

    Septembre 2022 à mai 2023.

Contenu pédagogique

Nombre d’heures d’enseignement : 456 heures de cours sont proposées au total dont 306 heures par étudiant. A ces heures se rajoutent 150 heures de tutorat pour les apprentis et des conférences d’ouverture au monde professionnel.

  Nombre de modules, séminaires, d’ateliers : La maquette se décompose en quatre modules théoriques, un atelier (mémoire théorique ou appliqué) sous la direction d’un chercheur confirmé, et un stage en entreprise ou dans un laboratoire de recherche.

 

SEMESTRE 1

Apprentissage statistique ; Econométrie des modèles linéaires ; Etudes de cas ; Analyse de données en grande dimension ; Stratégies individuelles, collectives et décisionnelles en entreprise ; Algorithmique et Python ; Econométrie des séries temporelles ; Modélisation micro-économique ; Optimisation continue et combinaire ; Anglais.


SEMESTRE 2

Méthodes géométriques pour l'analyse de données ; Réseaux de neurones et deep learning ; Apprentissage statitistique avancé ; Python et data science ; Algorithmes stochastiques et applications ; Markov Chains & Agent-Based Models ; Econométrie non-linéaire ; Scoring ; Statistique des valeurs extrêmes.

Stage en entreprise de minimum quatre mois ou alternance de douze à quatorze mois. 

 

Débouchés

Data-scientist, data-analyste, data miner, économiste-statisticien, chargé d’études statistiques, chargé d’études économiques, analyste risque, analyste en système d’information, consultant en informatique, chargé d’études marketing.

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire minimum : 38.000
  • Salaire moyen : 41.000
  • Salaire maximum : 52.000

Partenariat avec des entreprises

Les entreprises suivantes sont des partenaires privilégiés : Anaya, le groupe HLI, Lincoln, Orange, SAS, Barclays.

Des entreprises qui recrutent nos diplômés régulièrement : Air France, AXA, Banques Populaires, Caisses d’Epargne, Crédit Agricole, Banque de France, DARES, EDF, EQUANCY, ERDF, GDF, EY, Sanofi, HSBC, Generali, Humanis, Mutuelle Nationale Militaire, OCDE, Renault, SFR, SNCF, Soft Computing, Vertuo, AirFrance, BNP.

 

Insertion professionnelle

Les statistiques ci-dessus sont basées sur un taux de réponse de 19 parmi les 33 diplômés.

FILTRE

1. École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - ENSAE Paris

MS Data Science

2. HEC

MSc Data Science for Business X -HEC

3. ENSAI

Master for Smart Data Science

4. CentraleSupélec / ESSEC Business School

Master of Science in Data Sciences & Business Analytics

5. Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag

Mastère Spécialisé Big Data

6. TELECOM Paris

Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives

7. TBS EDUCATION

MSc Big Data, Marketing & Management

8. Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne

Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise

9. Université de Technologie de Troyes

Mastère Spécialisé® Big Data : Analytics Avancées pour la Décision

10. Université Paris 1 Panthéon Sorbonne - Ecole d'Economie de la Sorbonne

Master 2 Modélisations statistiques économiques et financières

11. Université de Reims Champagne-Ardenne

Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision

12. MBA ESG

MBA Big Data et Intelligence artificielle

13. NEOMA Business School

Master of Science / MSc Finance & Big Data

14. Paris School of Business

MSc Data Management

15. ESC Clermont Business School

Master of Science - MSc in Business Intelligence and Analytics

16. ESCP Business School

MSc in Big Data and Business Analytics

17. CY Tech

Master International Big Data / Business Analytics (ADEO)

18. INSA Toulouse

Mastère spécialisé Valorisation des données massives

19. TSM

Master in Finance and Information Technology (FIT)

20. Data ScienceTech Institute

Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence

21. ESG FINANCE

Mastère Big Data et Data Science en finance

22. IAE Gustave Eiffel - Campus de Marne-la-Vallée

Master Data Analyst

23. Rennes School of Business

MSc in Data and Business Analytics

24. UniLaSalle

Master of Science Agricultural & Food Data Management

25. Université Paris Saclay - Graduate School Sciences de l’ingénierie et des systèmes

Master 2 TRIED Traitement de l'Information et Exploitation des Données

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