Université Paris 1 Panthéon Sorbonne - Ecole d'Economie de la Sorbonne
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Université Paris 1 Panthéon Sorbonne - Ecole d'Economie de la Sorbonne
Master 2 Modélisations statistiques économiques et financières
Ce programme n'était pas classé dans cette spécialité l'an passé
Le mot de Rania HENTATI-KAFFEL
Responsable de la formation
Tous les métiers de l’entreprise se trouvent aujourd’hui impactés par la déferlante du « big data ». L’abondance des données (structurées ou pas) approfondit les nouveaux enjeux qui s’imposent à toutes les étapes de la chaine de valeur : Trading algorithmique, Gestion des risques, Robots intelligents assistants, Marketing prédictif et Chatbots, Sécurisation des données, … Tout cela fait du métier des data scientists et des data analystes les profils les plus recherchés sur le marché.
Le master permet aux étudiants de se doter des connaissances théoriques et fondamentales des modèles d'apprentissage statistiques et de data mining (Machine Learning, Deep Learning). Il propose aussi les enseignements nécessaires pour pouvoir maîtriser divers outils analytiques et de programmation : Python, Scala, R, SAS, Linux...L’étudiant saura en plus à l’issue de cette formation travailler sur un environnement big data (cloud avec Microsoft Azure, Hadoop, Spark et Splunk…).
Le master Mosef Data science permet aux étudiants d’acquérir toutes les compétences nécessaires pour exercer dans l’entreprise les métiers de Data Scientist, Data Consultant, Data Mining analyst, Architecte Big Data, et des Spécialistes de la finance quantitative (Quant)
Le Master depuis 1996 forme des économètres-statisticiens de haut niveau en sciences des données et s’appuie sur le réseau très actif des anciens via l'association MOSEF.
Le Mosef Data Science est proposée en formation en apprentissage (alternance) et initiale.
La formation est ouverte depuis 2018 à l'apprentissage permettant aux étudiants une insertion plus efficace et une acquisition plus solide des connaissances requises. Notre équipe pédagogique est partagé entre des universitaires reconnus et des professionnels expérimentés de la datascience et de la finance.
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1. École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - ENSAE Paris
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3. ENSAI
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6. TELECOM Paris
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8. Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne
Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise
9. Université de Technologie de Troyes
Mastère Spécialisé® Big Data : Analytics Avancées pour la Décision
10. Université Paris 1 Panthéon Sorbonne - Ecole d'Economie de la Sorbonne
Master 2 Modélisations statistiques économiques et financières
11. Université de Reims Champagne-Ardenne
Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision
12. MBA ESG
MBA Big Data et Intelligence artificielle
15. ESC Clermont Business School
Master of Science - MSc in Business Intelligence and Analytics
17. CY Tech
Master International Big Data / Business Analytics (ADEO)
18. INSA Toulouse
Mastère spécialisé Valorisation des données massives
19. TSM
Master in Finance and Information Technology (FIT)
20. Data ScienceTech Institute
Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence
21. ESG FINANCE
Mastère Big Data et Data Science en finance
23. Rennes School of Business
MSc in Data and Business Analytics
24. UniLaSalle
Master of Science Agricultural & Food Data Management
25. Université Paris Saclay - Graduate School Sciences de l’ingénierie et des systèmes
Master 2 TRIED Traitement de l'Information et Exploitation des Données
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