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Master 2 Modélisations statistiques économiques et financières
TOP 25 2022 - Classement Big Data & Data Sciences
Université Paris 1 Panthéon Sorbonne - Ecole d'Economie de la Sorbonne

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Master 2 Modélisations statistiques économiques et financières

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  • Université
  • Centre de formation en apprentissage
  • Formation initiale
  • Apprentissage ou Alternance
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Durée de la formation : 24 mois
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Accréditation Eduniversal
  • Accréditation RNCP Niveau 7
  • Accréditation AERES
  • Financement de la formation

Le mot de Rania HENTATI-KAFFEL

Responsable de la formation


Tous les métiers de l’entreprise se trouvent aujourd’hui impactés par la déferlante du « big data ». L’abondance des données (structurées ou pas) approfondit les nouveaux enjeux qui s’imposent à toutes les étapes de la chaine de valeur : Trading algorithmique, Gestion des risques, Robots intelligents assistants, Marketing prédictif et Chatbots, Sécurisation des données, … Tout cela fait du métier des data scientists et des data analystes les profils les plus recherchés sur le marché.

Le master permet aux étudiants de se doter des connaissances théoriques et fondamentales des modèles d'apprentissage statistiques et de data mining (Machine Learning, Deep Learning). Il propose aussi les  enseignements nécessaires pour pouvoir maîtriser divers outils analytiques et de programmation : Python, Scala, R, SAS, Linux...L’étudiant saura en plus à l’issue de cette formation  travailler sur un environnement big data (cloud avec Microsoft Azure, Hadoop, Spark et Splunk…).

Le master Mosef Data science permet aux étudiants d’acquérir toutes les compétences nécessaires pour exercer dans l’entreprise les métiers de Data Scientist, Data Consultant, Data Mining analyst, Architecte Big Data, et des Spécialistes de la finance quantitative (Quant)

Le Master depuis 1996 forme des économètres-statisticiens de haut niveau en sciences des données et s’appuie sur le réseau très actif des anciens via l'association MOSEF.

Le Mosef Data Science est proposée en formation en apprentissage (alternance) et initiale.

La formation est ouverte depuis 2018 à l'apprentissage permettant aux étudiants une insertion plus efficace et une acquisition plus solide des connaissances requises. Notre équipe pédagogique est partagé entre des universitaires reconnus et des professionnels expérimentés de la datascience et de la finance.

FILTRE

1. École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - ENSAE Paris

MS Data Science

2. HEC

MSc Data Science for Business X -HEC

3. ENSAI

Master for Smart Data Science

4. CentraleSupélec / ESSEC Business School

Master of Science in Data Sciences & Business Analytics

5. Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag

Mastère Spécialisé Big Data

6. TELECOM Paris

Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives

7. TBS EDUCATION

MSc Big Data, Marketing & Management

8. Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne

Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise

9. Université de Technologie de Troyes

Mastère Spécialisé® Big Data : Analytics Avancées pour la Décision

10. Université Paris 1 Panthéon Sorbonne - Ecole d'Economie de la Sorbonne

Master 2 Modélisations statistiques économiques et financières

11. Université de Reims Champagne-Ardenne

Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision

12. MBA ESG

MBA Big Data et Intelligence artificielle

13. NEOMA Business School

Master of Science / MSc Finance & Big Data

14. Paris School of Business

MSc Data Management

15. ESC Clermont Business School

Master of Science - MSc in Business Intelligence and Analytics

16. ESCP Business School

MSc in Big Data and Business Analytics

17. CY Tech

Master International Big Data / Business Analytics (ADEO)

18. INSA Toulouse

Mastère spécialisé Valorisation des données massives

19. TSM

Master in Finance and Information Technology (FIT)

20. Data ScienceTech Institute

Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence

21. ESG FINANCE

Mastère Big Data et Data Science en finance

22. IAE Gustave Eiffel - Campus de Marne-la-Vallée

Master Data Analyst

23. Rennes School of Business

MSc in Data and Business Analytics

24. UniLaSalle

Master of Science Agricultural & Food Data Management

25. Université Paris Saclay - Graduate School Sciences de l’ingénierie et des systèmes

Master 2 TRIED Traitement de l'Information et Exploitation des Données

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