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Master of Science Agricultural & Food Data Management
TOP 25 2022 - Classement Big Data & Data Sciences
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24

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Master of Science Agricultural & Food Data Management

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  • Nouveau dans le classement
  • École
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Apprentissage ou Alternance
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 18 mois
  • Condition d'admission : Bac+3
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation Membre CGE
  • Accréditation Eduniversal
  • Accréditation CGE
  • Accréditation CTI

Le mot de Salima Taibi et Jérôme Dantan

Responsables


Le Master of Science « Agricultural & Food Data Management » est à l’interface entre la haute technologie, les sciences de la vie, l’agriculture et l’agroalimentaire, depuis le traitement des données récupérées par des objets connectés tels que les capteurs, satellites, smartphones, aux données sur le comportement des acteurs d’une filière, et à la gestion et à l’analyse des données massives pour l’aide à la décision : agriculture de précision, marketing, stratégie de gestion des données, enquêtes, réseaux sociaux…

Compétences visées

- La connaissance des enjeux des données au sein des entreprises, particulièrement celles liées à l’agronomie et l’agro-alimentaire. En effet, le management des données est un véritable enjeu pour la performance et la croissance de ces entreprises, créant de l’intelligence pour l’agriculture et l’agro-industrie.

- L’acquisition de techniques et de logiciels informatiques, statistiques, de data mining, de machine learning et d’analyse d’images appliqués aux sciences de la vie en général et pour l’agriculture de précision en particulier. La maîtrise de ces techniques est un atout pour des étudiants intéressés par la R&D, notamment en expérimentation, en nutrition et en santé et épidémiologie végétale ou animale.

- La maîtrise de concepts en sciences humaines et sociales, compétences très recherchées par les entreprises?: gestion de projet, analyse commerciale, marketing, sociologie, langues (français pour les non natifs).

Alternance et mission en entreprise

Les 8 mois de cours, avec possibilité d’alternance en contrat de professionnalisation ou en stage alterné, sont suivis d’une mission en entreprise de 4 mois minimum.

Débouchés

Les domaines d’activité des entreprises qui recrutent nos étudiants sont très variés : agriculture de précision et imagerie satellitaire, conseil en agronomie, concepteurs de machines et de robots agricoles, coopératives agricoles, industrie agroalimentaire, producteurs de semences...

Admission

Le public visé correspond à des candidats français ou étrangers, jeunes diplômés ou expérimentés, ayant validé un M1, en diplôme d’ingénieur (4è année) ou un Bachelor étranger (bac+4) d’une formation généraliste ou à dominante maths/info, ou à dominante en biologie, en écologie, en science de la vie et de la terre ou en agriculture.

FILTRE

1. École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - ENSAE Paris

MS Data Science

2. HEC

MSc Data Science for Business X -HEC

3. ENSAI

Master for Smart Data Science

4. CentraleSupélec / ESSEC Business School

Master of Science in Data Sciences & Business Analytics

5. Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag

Mastère Spécialisé Big Data

6. TELECOM Paris

Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives

7. TBS EDUCATION

MSc Big Data, Marketing & Management

8. Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne

Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise

9. Université de Technologie de Troyes

Mastère Spécialisé® Big Data : Analytics Avancées pour la Décision

10. Université Paris 1 Panthéon Sorbonne - Ecole d'Economie de la Sorbonne

Master 2 Modélisations statistiques économiques et financières

11. Université de Reims Champagne-Ardenne

Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision

12. MBA ESG

MBA Big Data et Intelligence artificielle

13. NEOMA Business School

Master of Science / MSc Finance & Big Data

14. Paris School of Business

MSc Data Management

15. ESC Clermont Business School

Master of Science - MSc in Business Intelligence and Analytics

16. ESCP Business School

MSc in Big Data and Business Analytics

17. CY Tech

Master International Big Data / Business Analytics (ADEO)

18. INSA Toulouse

Mastère spécialisé Valorisation des données massives

19. TSM

Master in Finance and Information Technology (FIT)

20. Data ScienceTech Institute

Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence

21. ESG FINANCE

Mastère Big Data et Data Science en finance

22. IAE Gustave Eiffel - Campus de Marne-la-Vallée

Master Data Analyst

23. Rennes School of Business

MSc in Data and Business Analytics

24. UniLaSalle

Master of Science Agricultural & Food Data Management

25. Université Paris Saclay - Graduate School Sciences de l’ingénierie et des systèmes

Master 2 TRIED Traitement de l'Information et Exploitation des Données

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