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MSc Big Data, Marketing & Management
TOP 25 2022 - Classement Big Data & Data Sciences
TBS EDUCATION

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MSc Big Data, Marketing & Management

Ce programme était classé N°6 dans cette spécialité l'année dernière.

  • École
  • Formation initiale
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation Membre CGE
  • Accréditation EQUIS
  • Accréditation AACSB
  • Accréditation CGE

Conditions d'admission

Admissions

  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
    • 4-year Bachelor’s Degree (240 ECTS) or equivalent
    • IELTS 6.5 or equivalent

Sélection

Processus de sélection

Coût de la formation

Déroulement des enseignements

    Durée totale de la formation

    12 months

    Période de cours

    From September

Contenu pédagogique

1. Data-driven Business & Society
Objective: The successful student will be able to describe and analyse the specificities and challenges induced by the big data phenomenon.

2. Big Data Analytics
Objective : The successful student will be able to prepare the data, to build and estimate models and to extract insight from huge structured and non-structured datasets.

3. Consumer Behaviour
Objective: The successful student will be able to explain the key challenges and latest trends in both consumer behaviour and marketing innovation.

4. Data-driven Marketing
Objective: The successful student will be able to solve marketing problems by applying the most important techniques that are used in data-driven marketing.

5. Machine Learning & Artificial Intelligence
Objective: The successful student will be able to solve marketing problems and get insights from data by implementing artificial intelligence techniques (including Machine Learning and Deep Learning).

6. Big Data Programming
Objective: The successful student will be able to write advanced computer programs to analyse vast amounts of data.

7. International Perspective in Big Data, Marketing Analytics and Artificial Intelligence
Objective: The successful student will be able to build their own professional network and to facilitate their professional international integration.

8. Business Analytics and Artificial Intelligence Research Methods and Dynamics
Objective: The successful student will be able to write a high-quality scientific report on a topic related to data sciences, business analytics or artificial intelligence.

Débouchés

This Master of Science prepares you for the following job categories:

  • Data Analyst
  • Data Strategist
  • Data Planner
  • Marketing Scientist
  • Big Data Consultant
  • Data Scientist
  • Marketing Strategist
  • Expert/Analyst in marketing analysis/ marketing research/CRM/ credit analysis
  • Business Data Analyst
  • Data Enabler
  • Data Visualization Consultant
  • Marketing Data Analyst
  • Entrepreneur
  • Customer intelligence manager
  • E-marketer
  • Operational researcher
  • Business Intelligence Consultant
  • Data Manager
  • Social Data Analyst

Salaires annuels à la sortie

    FILTRE

    1. École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - ENSAE Paris

    MS Data Science

    2. HEC

    MSc Data Science for Business X -HEC

    3. ENSAI

    Master for Smart Data Science

    4. CentraleSupélec / ESSEC Business School

    Master of Science in Data Sciences & Business Analytics

    5. Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag

    Mastère Spécialisé Big Data

    6. TELECOM Paris

    Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives

    7. TBS EDUCATION

    MSc Big Data, Marketing & Management

    8. Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne

    Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise

    9. Université de Technologie de Troyes

    Mastère Spécialisé® Big Data : Analytics Avancées pour la Décision

    10. Université Paris 1 Panthéon Sorbonne - Ecole d'Economie de la Sorbonne

    Master 2 Modélisations statistiques économiques et financières

    11. Université de Reims Champagne-Ardenne

    Master Statistique pour l'Évaluation et la Prévision

    12. MBA ESG

    MBA Big Data et Intelligence artificielle

    13. NEOMA Business School

    Master of Science / MSc Finance & Big Data

    14. Paris School of Business

    MSc Data Management

    15. ESC Clermont Business School

    Master of Science - MSc in Business Intelligence and Analytics

    16. ESCP Business School

    MSc in Big Data and Business Analytics

    17. CY Tech

    Master International Big Data / Business Analytics (ADEO)

    18. INSA Toulouse

    Mastère spécialisé Valorisation des données massives

    19. TSM

    Master in Finance and Information Technology (FIT)

    20. Data ScienceTech Institute

    Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence

    21. ESG FINANCE

    Mastère Big Data et Data Science en finance

    22. IAE Gustave Eiffel - Campus de Marne-la-Vallée

    Master Data Analyst

    23. Rennes School of Business

    MSc in Data and Business Analytics

    24. UniLaSalle

    Master of Science Agricultural & Food Data Management

    25. Université Paris Saclay - Graduate School Sciences de l’ingénierie et des systèmes

    Master 2 TRIED Traitement de l'Information et Exploitation des Données

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