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MSc Big Data, Marketing et Management
TBS Education

Classé N°6 l'année dernière.

L’essentiel sur le MSc Big Data, Marketing et Management de TBS Education

Le MSc Big Data, Marketing et Management est classé cette année à la 7ème place du classement master Big Data & Data Sciences. Le directeur du programme est Kevin CARILLO.

Le programme est disponible en

  • Formation Initiale

Il requiert une période de stage obligatoire.

La durée totale de la formation est de 12 mois suivant le profil du candidat.

La formation recrute les titulaires d'un Bac+4 et Bac+5.

L'école TBS Education est labelisée :

AACSB, CGE, EQUIS.

Message du Directeur

CARILLO Kevin
CARILLO Kevin
Le mot de CARILLO Kevin Responsable

While Artificial Intelligence is revolutionizing the business world, the explosive growth in the amount of data created by humans and machines continues to accelerate. The limitless potential of AI coupled with the strategic value of data, is engendering a global business paradigm shift: the advent of an AI-driven business era.

Today, professionals evolve in a volatile, fast-changing and technology-driven business environment, and have to acquire new expertise and skills at the junction of Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning, Big Data but also Digital Business, Management, and Innovation.

Les informations détaillées sur le MSc Big Data, Marketing et Management de TBS Education

CONDITIONS D'ADMISSION

Admissions

  • Diplome universitaire Bac +4
  • Diplome grande ecole Bac +4
  • Diplome etranger equivalent aux diplomes francais ci-dessus
    • 4-year Bachelor’s Degree (240 ECTS) or equivalent
    • IELTS 6.5 or equivalent

SÉLECTION

Processus de sélection

COÛT DE LA FORMATION

À titre individuel :

18,500€

Financement des études :

https://www.tbs-education.com/programs/master-of-science-programs/finance-your-msc/

DÉROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS

Durée totale de la formation

12 months

Période de cours

From September

CONTENU PÉDAGOGIQUE

1. Data-driven Business & Society
Objective: The successful student will be able to describe and analyse the specificities and challenges induced by the big data phenomenon.

2. Big Data Analytics
Objective : The successful student will be able to prepare the data, to build and estimate models and to extract insight from huge structured and non-structured datasets.

3. Consumer Behaviour
Objective: The successful student will be able to explain the key challenges and latest trends in both consumer behaviour and marketing innovation.

4. Data-driven Marketing
Objective: The successful student will be able to solve marketing problems by applying the most important techniques that are used in data-driven marketing.

5. Machine Learning & Artificial Intelligence
Objective: The successful student will be able to solve marketing problems and get insights from data by implementing artificial intelligence techniques (including Machine Learning and Deep Learning).

6. Big Data Programming
Objective: The successful student will be able to write advanced computer programs to analyse vast amounts of data.

7. International Perspective in Big Data, Marketing Analytics and Artificial Intelligence
Objective: The successful student will be able to build their own professional network and to facilitate their professional international integration.

8. Business Analytics and Artificial Intelligence Research Methods and Dynamics
Objective: The successful student will be able to write a high-quality scientific report on a topic related to data sciences, business analytics or artificial intelligence.

DÉBOUCHÉS

This Master of Science prepares you for the following job categories:

  • Data Analyst
  • Data Strategist
  • Data Planner
  • Marketing Scientist
  • Big Data Consultant
  • Data Scientist
  • Marketing Strategist
  • Expert/Analyst in marketing analysis/ marketing research/CRM/ credit analysis
  • Business Data Analyst
  • Data Enabler
  • Data Visualization Consultant
  • Marketing Data Analyst
  • Entrepreneur
  • Customer intelligence manager
  • E-marketer
  • Operational researcher
  • Business Intelligence Consultant
  • Data Manager
  • Social Data Analyst

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