Informations détaillées
Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise
Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne

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Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne


Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise

Ce programme n'était pas classé dans cette spécialité l'an passé

  • Université
  • Centre de formation en apprentissage
  • Formation initiale
  • Apprentissage ou Alternance
  • Stage obligatoire
  • Durée de la formation : 12 mois
  • Durée de la formation : 13 mois
  • Durée de la formation : 14 mois
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Accréditation Eduniversal
  • Accréditation RNCP Niveau 7
  • Accréditation AERES

Informations détaillées : Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise

Conditions d'admission

Admissions

  • Diplôme universitaire Bac +4
  • Diplôme grande école Bac +4
  • Diplôme étranger équivalent aux diplômes français ci-dessus
  • Avoir de bons résultats dans les matières importantes pour le cursus : statistique, analyse de données, informatique.

Profils privilégiés

  • Ingénieurs
  • Universitaires
  • M1 de Mathématiques appliquées 
    Ingénieurs
    M1 d'Economie avec des options d'économétrie et statistique
    Magistère d'Economie

Composition de la promotion en 2020-2021

Sélection

Processus de sélection

Session de recrutement

Campagne de candidature 2021-2022 - 22 avril au 7 mai.

Coût de la formation

  • À titre individuel :

    243 euros

  • Payé par l'entreprise au titre de la formation continue :

    9 000 euros

  • Financement des études :

    Contrat d'apprentissage ou de professionnalisation.

    Stage rémunéré.

    Aides financières ou bourses accordées par l'Université.

    Prise en charge par un organisme de formation / congés de formation.

Déroulement des enseignements

    Durée totale de la formation

    De 12 à 14 mois (septembre 2021 - novembre 2022)

    Période de cours

    Septembre 2021 à mai 2022.

Contenu pédagogique

Nombre d’heures d’enseignement : 456 heures de cours sont proposées au total dont 306 heures par étudiant. A ces heures se rajoutent 150 heures de tutorat pour les apprentis et des conférences d’ouverture au monde professionnel.

  Nombre de modules, séminaires, d’ateliers : La maquette se décompose en quatre modules théoriques, un atelier (mémoire théorique ou appliqué) sous la direction d’un chercheur confirmé, et un stage en entreprise ou dans un laboratoire de recherche.

 

SEMESTRE 1

Apprentissage statistique ; Econométrie des modèles linéaires ; Etudes de cas ; Analyse de données en grande dimension ; Stratégies individuelles, collectives et décisionnelles en entreprise ; Algorithmique et Python ; Analyse des séries chronologiques ; Modélisation micro-économique ; Optimisation continue et combinaire ; Anglais.


SEMESTRE 2

Statistiques en grandes dimensions ; Réseaux de neurones et deep learning ; Python et data science ; Clustering ; Algorithmes stochastiques et applications ; Markov Chains & Agent-Based Models ; Econométrie non-linéaire ; Scoring ; Statistique des valeurs extrêmes.

Stage en entreprise de minimum quatre mois ou alternance de douze à quatorze mois. 

 

Débouchés

Data-scientist, data-analyste, data miner, économiste-statisticien, chargé d’études statistiques, chargé d’études économiques, analyste risque, analyste en système d’information, consultant en informatique, chargé d’études marketing.

Salaires annuels à la sortie

  • Salaire minimum : 29.000
  • Salaire moyen : 41.000
  • Salaire maximum : 49.000

Partenariat avec des entreprises

Les entreprises suivantes sont des partenaires privilégiés : Anaya, le groupe HLI, Lincoln, Orange, SAS, Barclays.

Des entreprises qui recrutent nos diplômés régulièrement : Air France, AXA, Banques Populaires, Caisses d’Epargne, Crédit Agricole, Banque de France, DARES, EDF, EQUANCY, ERDF, GDF, EY, Sanofi, HSBC, Generali, Humanis, Mutuelle Nationale Militaire, OCDE, Renault, SFR, SNCF, Soft Computing, Vertuo, AirFrance. 

 

Insertion professionnelle

Les statistiques ci-dessus sont basées sur un taux de réponse de 19 parmi les 33 diplômés.

FILTRE

1. Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag

Mastère Spécialisé Big Data

2. École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - ENSAE Paris

MS Data Science

3. HEC

MSc Data Science for Business X -HEC

4. CentraleSupélec / ESSEC Business School

Master of Science in Data Sciences & Business Analytics

5. Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne

Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise

6. TBS Business School

MSc Big Data, Marketing & Management

7. Paris School of Business

MSc Data Management

8. TELECOM Paris

Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives

9. ENSAI

Master in Statistics for Smart Data

10. Université de Technologie de Troyes

Mastère Spécialisé® Big Data : Analytics Avancées pour la Décision

11. Université de Reims Champagne-Ardenne

Master Statistique pour l'évaluation et la Prospective

12. MBA ESG

MBA Big Data, Chief Data Officer

13. Université Paris Dauphine-PSL

Master 2 - Intelligence Artificielle, Systèmes, Données (IASD)

14. EDHEC Business School

MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence

15. ESGI - École Supérieure de Génie Informatique

Mastère Intelligence Artificielle et Big Data

16. EISTI - CY Tech

Master International en Systèmes décisionnels/Big Data (ADEO)

17. ESCP Business School

MSc in Big Data and Business Analytics

18. Institut Léonard de Vinci

MBA Management de l'Intelligence artificielle

19. INSA Toulouse

Mastère spécialisé Valorisation des données massives

20. ESLSCA Business School Paris

MBA Big Data et processus décisionnel

21. ESC Clermont Business School

Master of Science - MSc in Business Intelligence and Analytics

22. ESG FINANCE

Mastère Big Data et Data Science en finance

23. HETIC

Mastère Data & IA

24. IAE Savoie Mont Blanc

Master Chargé d'études économiques et statistiques (CEES)

25. Rennes School of Business

MSc in Data and Business Analytics

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