Le mot de

MBA Management de l'Intelligence artificielle

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Institut Léonard de Vinci


MBA Management de l'Intelligence artificielle

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  • École
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Apprentissage ou Alternance
  • Durée de la formation : 9 mois
  • Condition d'admission : Bac+3
  • Condition d'admission : Bac+4
  • Condition d'admission : Bac+5
  • Accréditation ISO 9001
  • Financement de la formation

Le mot de


A l’heure où le Digital transforme les entreprises et les institutions, l’intelligence artificielle (IA) est en passe de révolutionner leurs modes de fonctionnement. Les applications de l’IA au sein des entreprises sont diverses : optimisation des moyens de production, maintenance prédictive, augmentation de l’expertise humaine, aide à la prise de décision, développement d’une culture de l’innovation, etc.

De la création de nouveaux métiers à la transformation des produits et services, l’IA bouleverse le quotidien des acteurs économiques. Après plusieurs années de R&D, l’intelligence artificielle passe aujourd’hui en phase de déploiement opérationnel ce qui nécessite d’accompagner les collaboratrices et collaborateurs dans ce changement.

Le MBA Management de l’Intelligence Artificielle forme les professionnels à la compréhension et au pilotage des projets liés à l’adoption de l’IA. Cette formation en IA est diplômante et traite des aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques, à travers trois modules consacrés aux enjeux, à la conception et à la mise en œuvre de l’Intelligence Artificielle.

Ce MBA IA permet à chaque apprenant(e) d’acquérir une vision d’ensemble des changements qu’implique l’adoption de l’Intelligence Artificielle dans les différentes structures, de comprendre les enjeux éthiques et les risques liés à ce type de technologie, d’obtenir les clés essentielles pour lancer un projet d’intelligence artificielle et de savoir communiquer au sein de et hors de son organisation sur l’adoption de ces technologies.

Joachim Massias s'adresse aux étudiants.

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1. Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag

Mastère Spécialisé Big Data

2. École Nationale de la Statistique et de l'Administration Économique - ENSAE Paris

MS Data Science

3. HEC

MSc Data Science for Business X -HEC

4. CentraleSupélec / ESSEC Business School

Master of Science in Data Sciences & Business Analytics

5. Université Paris 1 - Panthéon Sorbonne

Master 2 professionnel Traitement de l'Information et Data-science en Entreprise

6. TBS Business School

MSc Big Data, Marketing & Management

7. Paris School of Business

MSc Data Management

8. TELECOM Paris

Mastère Spécialisé® Big Data - gestion et analyse des données massives

9. ENSAI

Master in Statistics for Smart Data

10. Université de Technologie de Troyes

Mastère Spécialisé® Big Data : Analytics Avancées pour la Décision

11. Université de Reims Champagne-Ardenne

Master Statistique pour l'évaluation et la Prospective

12. MBA ESG

MBA Big Data, Chief Data Officer

13. Université Paris Dauphine-PSL

Master 2 - Intelligence Artificielle, Systèmes, Données (IASD)

14. EDHEC Business School

MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence

15. ESGI - École Supérieure de Génie Informatique

Mastère Intelligence Artificielle et Big Data

16. EISTI - CY Tech

Master International en Systèmes décisionnels/Big Data (ADEO)

17. ESCP Business School

MSc in Big Data and Business Analytics

18. Institut Léonard de Vinci

MBA Management de l'Intelligence artificielle

19. INSA Toulouse

Mastère spécialisé Valorisation des données massives

20. ESLSCA Business School Paris

MBA Big Data et processus décisionnel

21. ESC Clermont Business School

Master of Science - MSc in Business Intelligence and Analytics

22. ESG FINANCE

Mastère Big Data et Data Science en finance

23. HETIC

Mastère Data & IA

24. IAE Savoie Mont Blanc

Master Chargé d'études économiques et statistiques (CEES)

25. Rennes School of Business

MSc in Data and Business Analytics

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